Єгор Медуниця
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Київ,
Україна
вільний для роботи
Рейтинг
Резюме
Спеціаліст з автоматизації бізнес-процесів та розробки AI-рішень, який перетворює хаос на керовану ефективність. За 10+ років роботи я розібрався від простих, але дієвих рішень до автоматизацій, керованих штучним інтелектом.
Можу допомогти вирішити Ваші питання із:
✅ Розробками інтелектуальних автоматизацій (n8n, Make.com)
✅ Інтегрувати CRM, месенджери, маркетплейси та ERP-системи
✅ Створити AI-ботів для аналізу даних і збільшення продажів
✅ Налаштовати синхронізацію товарних каталогів та управління складом
✅ Проєктувати системи для обробки заявок, логістики та фінансових процесів
Мої результати:
📊 Скорочення витрат на персонал до 60% завдяки автоматизації рутинних задач
⚡ Прискорення обробки даних у 10 разів
🎯 Зменшення кількості помилок на 95%
💰 Зростання доходу клієнтів завдяки оптимізації процесів
Приклади проєктів:
🏪 E-commerce — синхронізація каталогу з 5 постачальниками та інтеграція з CRM.
Результат: автоматичне оновлення залишків 3 рази на день, нуль втрачених замовлень, підвищення конверсії на 25%.
📞 Аналітичний бот для відділу продажів — оцінка якості розмов менеджерів та автоматичне формування звітів.
Результат: виявлення слабких місць у відділі, швидше навчання нових менеджерів, зростання продажів на 18%.
💼 CRM для бухгалтерії — повна автоматизація обробки заявок і формування звітів.
Результат: економія 25 годин щотижня, зменшення кількості помилок на 99%, підвищення якості сервісу.
🔧 Логістична система — автоматична обробка замовлень, інтеграції з Новою Поштою, SMS-сповіщення клієнтам.
Результат: скорочення часу обробки замовлення з 2 годин до 10 хвилин.
Мої переваги:
🎓 Сертифікований спеціаліст n8n та Make.com
📱 Рішення, якими можуть користуватися менеджери без технічного досвіду
⏰ Швидкі строки: від 3 днів для простих сценаріїв до 3–4 тижнів для комплексних систем
💬 Регулярна підтримка та консультації — я завжди на зв’язку
Інструменти:
n8n • Make.com • Google Sheets • Zapier • Telegram • WhatsApp • Viber • OLX • Prom.ua • Airtable
Як відбувається співпраця:
1️⃣ Аналіз процесів — визначаємо проблеми та точки зростання
2️⃣ Прототипування — формуємо концепцію та узгоджуємо її з вами
3️⃣ Реалізація — впроваджуємо рішення без зупинки вашого бізнесу
4️⃣ Тестування — запускаємо на частині процесу й масштабовуємо після перевірки
5️⃣ Навчання та підтримка — ваша команда отримує повне розуміння системи
🚀 Готові масштабувати бізнес без хаосу? Напишіть мені прямо зараз!
Навички та вміння
Портфоліо
-
35 480 UAH Автоматизація щоденної звітності та аналітики продажів для інтер
Розробка ботівГалузь: ІТ та програмне забезпечення
Галузь: Електронна комерція / Роздрібна торгівля
… Проблема
До автоматизації керівник проекту компанії вручну генерував щоденні звіти про продажі, входячи в систему CRM, фільтруючи замовлення та експортуючи дані для аналізу.
Цей процес був:
Тривалою роботою — вимагав ручного створення звітів щовечора;
Схильним до помилок, оскільки дані доводилося фільтрувати вручну;
Затримкою, оскільки звіти часто переглядалися через години або навіть дні після фактичного відвантаження;
Непрозорим, що ускладнювало для менеджера відстеження ефективності роботи співробітників або загального щоденного доходу.
Рішення
Ми створили автоматизовану систему щоденної звітності та аналітики, інтегровану з CRM та Telegram клієнта.
Як це працює:
Запуск через вебхук:
Щоразу, коли замовлення відправлялося, вебхук з CRM надсилав дані про відправку до системи звітності.
Агрегація даних:
Усі дані про замовлення за день агрегувалися автоматично — кількість замовлень, відповідальні менеджери та загальний дохід.
Створення звіту:
Дані оброблялися та форматувалися у чіткий, легкий для читання звіт із:
Дата
Загальна кількість відправлень
Загальний денний оборот
Розбивка ефективності менеджера (замовлення та дохід)
Доставка Telegram:
Звіт автоматично надсилався через Telegram до чату керівника проекту щовечора після завершення відправлень.
СТЕК:
Технологічний стек
API бота Telegram (для доставки звітів)
Google Таблиці (для зберігання та агрегації даних)
Скрипт Google Apps (для автоматизації та форматування)
API CRM / Вебхуки (для передачі даних у реальному часі)
-
26 610 UAH Автоматизація обробки замовлень Gmail у режимі реального часу
Управління клієнтами та CRMГалузь: Електронна комерція / Роздрібна торгівля / Автоматизація обслуговування клієнтів
Проблема
Інтернет-магазин клієнта щодня отримував замовлення від покупців через Gmail.
… Кожне нове замовлення вимагало ручної обробки:
Менеджер мав відкрити папку "Вхідні",
Вручну скопіювати всі деталі замовлення в CRM-систему,
Призначити відповідального менеджера,
Підтвердити замовлення на відправку.
Ця ручна обробка спричинила кілька проблем:
Затримка обробки замовлення, якщо електронний лист не був отриманий вчасно,
Пропущені або запізнілі відправлення,
Людська помилка під час передачі даних,
Нечітка відповідальність, оскільки будь-який менеджер міг відкрити папку "Вхідні" та обробити замовлення.
Стек:
Google Mail API (real-time email monitoring)
Trigger Nodes / Watch Nodes (N8N / Make)
Data Parsing & Merge Code Node
HTTP Requests / REST API (CRM integration)
Conditional Logic for order routing
Data Enrichment (discounts, client info, shipment details)
Рішення
Ми створили систему автоматизації, яка з'єднує Gmail з CRM, щоб забезпечити миттєве створення замовлень та безпомилкове призначення відповідальних менеджерів.
Як це працює:
Тригер Gmail:
Автоматизація постійно відстежує вхідні електронні листи в режимі реального часу.
Коли повідомлення надходить від розпізнаного клієнта або джерела замовлення, воно запускає процес.
Вилучення даних:
Система аналізує тіло електронного листа та вкладення, вилучаючи всі відповідні деталі:
Назва та кількість товару
Дані клієнта
Адреса доставки
Інформація про знижку (якщо є)
Створення замовлення в CRM:
Автоматично створює новий запис замовлення в системі CRM.
Призначає відповідного менеджера на основі попередньо визначеної бізнес-логіки (наприклад, регіон, клієнт або категорія).
Сповіщення та перевірка:
Призначений менеджер отримує сповіщення для підтвердження готовності відправлення.
Система перевіряє ключові дані (адресу, контактну інформацію, платіж), щоб переконатися, що немає пропущеної інформації.
-
70 959 UAH Автоматизована система SEO-аудиту та генерації лідів
SEO-аудит сайтівГалузь: Маркетинг
Проблема:
SEO-компанії потрібен був масштабований та автоматизований спосіб проведення швидких SEO-аудитів для потенційних клієнтів. Ручні аудити вимагали значного часу та людських ресурсів, обмежуючи можливості генерування лідів. Крім того, неконтрольований доступ до моделей штучного інтелекту призводив до надмірного використання токенів, що збільшувало операційні витрати.
…
Стек:
n8n, HTTP Requests, OpenAI API, Claude API, Gemini API, Google Drive API, Google Mail API
Кроки рішення:
Створення форми:
Було створено спеціальну форму (через n8n Forms або зовнішню цільову сторінку) для збору даних клієнта — URL-адреси веб-сайту та конкретних питань SEO.
Сканування веб-сайту:
Система автоматично збирає вміст веб-сайту для аналізу.
Аналіз ШІ:
Технічний аудит проведено за допомогою агентів OpenAI, Claude або Gemini.
Аудит контенту проведено окремо для семантичної та якісної оцінки.
Агрегація даних:
Результати обох аудитів були збагачені, об'єднані в один структурований звіт та відформатовані в Markdown.
Автоматична доставка:
Фінальний звіт SEO було автоматично надіслано клієнту через Google Mail, а копія була збережена на Google Диску.
Інтеграція з CRM:
Рабочий процес створив нового потенційного клієнта в CRM та призначив йому відповідний статус для подальшої роботи.
Контроль доступу та управління токенами:
Доступ до інструменту аудиту було обмежено, щоб запобігти надмірному використанню та контролювати споживання токенів API.
Інтеграція воронки продажів:
Клієнти використовували аудит як безкоштовну точку входу у свою воронку продажів, а згодом перетворювали безкоштовних користувачів на платних клієнтів за допомогою автоматизованих email-кампаній.
-
53 219 UAH Автоматизована система бронювання клієнтів для перукарні
Розробка ботівГалузь: Роздрібна торгівля (краса та догляд)
Проблема:
Клієнт — нещодавно відкрита перукарня — керував бронюваннями вручну через Календар Google. Це призводило до затримок у часі реагування, помилок подвійного бронювання та великого адміністративного навантаження. Клієнти часто чекали до 15 хвилин на підтвердження бронювання, і з розширенням команди керувати кількома перукарнями та послугами ставало дедалі складніше.
… Стек:
Google Calendar API, NoCodeDB, Gemini, OpenAI, Claude, SimpleMemory, PostgreSQL (Memory), MCP Server, Webhooks, Calendly (optional)
Кроки рішення:
Структурування даних: Створено централізовану базу даних NoCodeDB, що містить інформацію про перукарів, їхній час доступності, пропоновані послуги, ціни та тривалість послуг.
Інтеграція календаря: Підключено Google Календар кожного перукаря через API для доступу до інформації про доступність у режимі реального часу.
Розробка агента зі штучним інтелектом: Створено інтелектуального агента чат-бота з Gemini/OpenAI, який може аналізувати запити користувачів та зіставляти їх з доступними слотами та відповідними перукарями.
Розрахунок слотів: Автоматизована ідентифікація та сегментація доступних часових слотів на основі тривалості послуги та доступності перукаря.
Розумна логіка бронювання: Забезпечено сумісність між запитуваною послугою, навичками перукаря та доступним часом. Запобігто конфліктам подвійного бронювання.
Взаємодія з клієнтом: Реалізовано розмовний інтерфейс чат-бота, де клієнти можуть миттєво перевіряти доступність, бронювати або переносити зустрічі.
Масштабування автоматизації: Забезпечено легку масштабованість, оскільки приєднується більше перукарів — немає потреби збільшувати адміністративний персонал.
-
110 874 UAH Автоматизована обробка банківських виписок та звірка платежів кл
Розробка ботівГалузь: Фінтех (бухгалтерський облік та ведення бухгалтерських книг)
Проблема: Бухгалтерська компанія вручну обробляла банківські виписки для кожного клієнта, перевіряючи транзакції за визначеними критеріями та вручну записуючи вхідні платежі за датою на окремі картки клієнтів. Це був повільний процес — він займав 3–10 хвилин на кожного клієнта на кожну банківську виписку та часто затримував фінансовий аналіз та звітність.
… Стек:
Google Forms, Google Sheets, Google Apps Script, Python, PrivatBank API, Monobank API, OCR/Parsing Logic, Google Drive API
Кроки рішення:
Автоматизація введення: Створено Google-форму для завантаження банківських виписок безпосередньо бухгалтерами.
Вилучення даних: Реалізовано логіку парсингу та скрапінгу даних для вилучення даних про транзакції з виписок ПриватБанку та Monobank.
Ідентифікація клієнта: Зіставлення вилучених даних з існуючою базою даних клієнтів у Google Таблицях для визначення, якому клієнту належить кожна транзакція.
Автоматизоване введення даних: Автоматичне заповнення записів, специфічних для клієнта, деталями транзакцій (дата, сума та платник) у відповідних картках клієнтів.
Контроль якості: Додано правила виявлення помилок та перевірки відповідності для позначення розбіжностей та виявлення потенційних невідповідностей даних.
Оптимізація продуктивності: Автоматизована обробка даних тепер виконується протягом 30–60 секунд на клієнта, навіть для річних виписок.
Звітність та щоденний контроль: Увімкнено щоденні оновлення замість двомісячних звірок, що забезпечує аналітику в режимі реального часу та покращений контроль.
Активність
| Останні ставки 1 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Project
10 000 UAH
|
