Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Yevhenii N.

Niezawodny posiadacz Plus
Zaproponuj Yevhenii pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Hiszpania El Puerto de Santa Mara, Hiszpania
1 dzień 20 godzin temu
Częściowo zajęty częściowo zajęty
1 arbitraż
w Serwisie 10 miesięcy 12 dni

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
372
AI i uczenie maszynowe
Programowanie stron internetowych

CV

Obecnie

Pracuję na styku AI-promptów,  systemów promptów i automatyzacji procesów, zbieram przepływy pracy w n8n, integruję usługi poprzez API + Webhooks (REST/GraphQL/gRPC), dodaję logikę aplikacji do zadań związanych z treścią i marketingiem, automatyzuję procesy handlowe/biznesowe.


Doświadczenie - ponad 10 lat w marketingu i systemach treści pełnego cyklu (web/produkt/media społecznościowe).


Od 2024 r. równolegle uczestniczę w platformach Outlier (Scala AI, Scala Labs), Meta AI w kierunku LLM – ocena jakości odpowiedzi, optymalizacja promptów, RLHF/SFT w projektach (NDA), daje przewagę w zakresie precyzyjnego wbudowywania/adaptacji i optymalizacji generowania AI w rzeczywistych procesach komercyjnych i produkcyjnych.


Narzędzia i stos: n8n, ManyChat, Voiceflow; API/Webhooks; Node.js/TypeScript, jeśli trzeba dopisać logikę, PostgreSQL, Docker; w razie potrzeby - Weaviate/Qdrant+embedding i RAG + „pamięć”

Frontend (obecnie): React, Refine, TypeScript; Python; i18n (wielojęzyczny)

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Design i sztuka

Usługi


Outsourcing i konsulting

Praca z tekstami

Portfolio


  • 63 555 PLN

    Mnemostroma

    AI i uczenie maszynowe
    Co on robi
    Za każdym razem, gdy pracujesz z agentem AI, Mnemostroma:

    Automatycznie wychwytuje to, co ważne — decyzje, ograniczenia, kluczowe fakty
    Inteligentnie to kompresuje — nie transkrypcja, a skoncentrowana pamięć
    Wydobywa to, gdy jest to potrzebne — bez twojej prośby
    Elegancko zapomina — stara informacja znika, ważna informacja pozostaje na zawsze
    Działa w trybie offline — w twojej pamięci, na twoim komputerze, bez chmury
    Dwuwątkowy asynchroniczny potok (obserwator + treść), wspierany 5 poziomami pamięci i formalną heksagonalną architekturą — ściśle zdecentralizowany przez adaptery portów i repozytoriów (SessionRepo, PrecisionRepo) na SQLite WAL. Wszystko to w ~420 MB RAM (poziom podstawowy) / ~650 MB (poziom skalowalny), czas wydobycia ~20 ms.
  • 2542 PLN

    Usługa API Menedżera Kontekstów

    AI i uczenie maszynowe
    Główny serwis orkiestracji do zarządzania kontekstem agenta AI, zapewniający połączenie między zorganizowanymi danymi PostgreSQL a wysokowydajnym wyszukiwaniem wektorowym.

    Cechy
    Podwójna synchronizacja baz danych: automatyczna synchronizacja w czasie rzeczywistym między PostgreSQL a Qdrant.
    Lokalne wbudowania: wysokowydajna semantyczna obróbka z wykorzystaniem multilingual-e5-small_Q8 przez lokalny TEI.
    Natívne wsparcie MCP: pełne wsparcie protokołu kontekstu modelu do komunikacji pamięci agentów.
    RESTful API: zabezpieczone punkty końcowe stworzone za pomocą Fastify do szybkiego uzyskiwania kontekstu.
  • 2118 PLN

    Amazon Kindle Cookbook — AI-pipeline danych

    AI tekst
    Pełny zautomatyzowany pipeline tworzenia książki komercyjnej dla Amazon Kindle na podstawie workflow n8n. Wynik: "Prosta książka kucharska o diecie śródziemnomorskiej dla początkujących" — 333 przepisy, 3-miesięczny plan żywieniowy, opublikowana na Amazon.com.

    Co zostało zrealizowane na n8n
    Zbieranie przepisów — automatyczne parsowanie i agregacja z źródeł
    Tłumaczenie i adaptacja — lokalizacja na rynek amerykański (język, jednostki miary, kontekst kulturowy)
    Przeliczenie składników odżywczych — automatyczna konwersja i weryfikacja danych żywieniowych
    Formatowanie — strukturyzacja treści pod format Kindle
    Korekta i redakcja — redakcja wspomagana przez AI zgodnie z normą US English
    Pisanie dodatkowych rozdziałów — plan posiłków, pomysły na przekąski, przewodnik po dobieraniu win
    Wynik
    333 przepisy
    14-tygodniowy program żywieniowy
    Opublikowane na Amazon.com (Wydanie Kindle)

    Stos
    n8n LLM AI content pipeline parsowanie tłumaczenie automatyzacja
  • 33 896 PLN

    fammy.pet - SaaS B2C

    Programowanie stron internetowych
    fammy.pet — AI Kontroler Bezpieczeństwa Żywności dla Zwierząt Domowych

    Krótki opis
    Usługa, która natychmiast sprawdza bezpieczeństwo dowolnego produktu żywnościowego dla psów i kotów. Użytkownik wprowadza nazwę produktu lub składnika — system zwraca weterynaryjną ocenę, szczegółową analizę składu i zalecenia.

    Co zostało zrealizowane
    Backend:
    Node.js / Fastify — główny serwer
    200+ punktów końcowych, 7 funkcji biznesowych (2 podłączone na froncie)
    PostgreSQL — relacyjna baza danych, 30+ tabel, 18M+ rekordów i powiązań
    Qdrant — wektorowa baza danych do wyszukiwania semantycznego
    RAG pipeline + modele osadzenia do analizy AI składu
    Lokalne LLM do weterynaryjnych ocen i komentarzy
    Dane:
    Zeskanowano 7 baz danych (USA + Francja)
    Produkty, menu, składniki, składniki odżywcze, weterynaryjne oceny
    n8n — automatyzacja skanowania, tłumaczenia, kontroli stanu bazy danych
    Infrastruktura:
    Wdrożenie: Hetzner VPS
    Docker + Coolify
    Supabase

    Stos
    Node.js Fastify Python PostgreSQL Qdrant LLM RAG Embedding Docker Coolify Supabase n8n
  • Zakres prac projektowych

    AI graphic
    #wizytówki, #broszury, #reklama zewnętrzna, #logo, #ilustracja, #okładka, #malarstwo, #projektowanie AI

Aktywność

  Ostatnie oferty 8
Zlecenie freelance
1000 PLN
Zlecenie freelance
Specjalista ds. automatyzacji w WIX
1271 PLN
Agent AI
1532 PLN
Programista Chatbota AI (Boty niestandardowe + szablonowe) — Praca zdalna na dłuższy okres
2608 PLN
SPECJALISTA DS. SZTUCZNEJ INTELIGENCJI / PROFESJONALISTA AI
1276 PLN
Poprawić błędy w pracy agenta AI z bazą wektorową
990 PLN
Dokładne dostosowanie promptów dla bota Open AI
1710 PLN