Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Olga Smolianinova

Zaproponuj Olga pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Kropywnycki, Ukraina
2 miesiące 29 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
wiek 22 lata
w Serwisie 8 miesięcy 23 dni
  • database
  • Data Structures
  • Data mining
  • microsoft excel
  • microsoft powerpoint
  • PowerBI
  • PowerQuery
  • etl
  • Postgre SQL
  • data visualisation
  • data cleaning
  • python
  • Google Sheets
  • Data Analysis
  • Tableu

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
221
Bazy danych i SQL 2
Obróbka danych 1

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
Русский Русский: zaawansowany
English English: średniozaawansowany
中文 中文: elementarny

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Design i sztuka

Usługi

Portfolio


  • Niemieckie Pożyczki

    Bazy danych i SQL
    Stos: #PostgreeSQL #sqllite, Microsoft #Excel #PowerQuery

    Co zostało zrobione:
    Przetwarzanie danych (#etl): Oczyszczono i usystematyzowano "surowy" zestaw danych (niemieckie dane kredytowe) z 1000 rekordów.
    #PostgreeSQL: Napisano serię zapytań za pomocą CTE i Case When do segmentacji klientów według poziomu ryzyka, wieku i celu pożyczki.
    Modelowanie w Excelu: Zbudowano zautomatyzowaną tabelę za pomocą funkcji XLOOKUP i IFS do rozszyfrowania kodów kategorycznych. Następnie stworzono tabele przestawne do obliczenia średniego paragonu i procentu przeterminowanych pożyczek według warunków mieszkaniowych i zawodów.

    Stworzono raport analityczny, który określa segmenty pożyczkobiorców z najwyższym poziomem ryzyka (np. młodzież z pożyczkami edukacyjnymi), co pozwala na optymalizację polityki kredytowej.
  • Dashboard sprzedaży supermarketu

    Obróbka danych
    Interaktywna tablica narzędzi do monitorowania efektywności sprzedaży detalicznej

    Modelowanie danych: Przekształcenie "płaskiej" tabeli sprzedaży (zbiór danych Superstore) na model relacyjny z wykorzystaniem schematu "Gwiazda" (Star Schema), z wydzieleniem poszczególnych katalogów produktów i klientów.

    Obliczenia #DAX: Opracowano system biznesowej ekonometrii (Wymiary), w tym:
    #KPI: Całkowity przychód, % marży zysku, Średni koszt zamówienia.
    Informacje czasowe: Porównanie sprzedaży bieżącego okresu z poprzednim rokiem.

    Wizualizacja: Stworzono interaktywne #DashBoards z wykorzystaniem kartogramów, wykresów liniowych i wykresów kołowych. Podpowiedzi na stronie raportu również były używane do głębokiej analizy statystyk dla każdego regionu bez przeciążania głównego ekranu. Do tablicy narzędzi użyto schematu kolorów dostosowanego dla daltonistów, aby lepiej odbierać informacje.

    Wynik: Stworzono narzędzie zarządzania, które pozwala na natychmiastową ocenę rentowności według kategorii i regionów w czasie rzeczywistym.
    #PowerBI #Tableau #PowerQuery #DAX #etl #Excel #Statystyka #wykresy #wizualizacja