Ольга Смолянінова
Запропонуйте Ользі роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Data Analyst | SQL & Power BI Specialist | Автоматизація звітності та складний аналіз даних
Вітаю! Я аналітик даних із сильним математичним підгрунттям та досвідом роботи зі складними масивами інформації (від бізнес показників до наукових астрономічних даних).
Я тут для того аби допомагати бізнесу перетворити табличний хоас на чіткі інтерактивні дашборди, які допомагають приймати рішення на основі цифр.
Чим я можу бути корисна:
- Створення автоматизованих звітів, налаштування метрик (DAX) візуалізація KPI;
- Складні SQL-запити: оптимізація вибірок, робота з віконними функціями, CTE та агрегаціями для підготовки даних до аналізу;
- Очищення бруних даних, створення складних формул за допомогою Excel та Google Sheets;
- Маю досвід обробки та статистичного аналізу складних наукових даних.
Мій стек:
- Бази даних: SQL ─ MySQL/PostgreSQL;
- BI-інструменти: Power BI (улюблений), Tableu;
- Інструменти: MS Excel, Google Sheets, Python (NumPy, Pandas).
Чому Вам варто співпрацювати зі мною:
- Маю великий досвід у науковій аналітиці, що гарантує відсутність помилок у розрахунках;
- Завдяки досвіду викладання математики (3+ роки), я вмію пояснювати складне простою мовою;
- Завжди дотримуюсь дедлайнів та працюю на результат, який принесе користь Вашому бізнесу.
Завжди готова до обговорення вашого проєкту!
Навички та вміння
Програмування
-
AI та машинне навчання
від 1500 UAH за проєкт
-
Python
від 1000 UAH за проєкт
-
Бази даних та SQL
від 800 UAH за проєкт
Дизайн та арт
-
Інфографіка
від 500 UAH за проєкт
- Дизайн інтерфейсів (UI/UX)
Послуги
- Автоматизація управління підприємством
-
Консультування з AI
від 750 UAH за годину
-
Навчання
від 500 UAH за годину
-
Обробка даних
від 600 UAH за проєкт
Портфоліо
-
German Loans
Бази даних та SQLStack: #PostgreeSQL #sqllite , Microsoft #Excel #PowerQuery
Що було зроблено:
Обробка даних (#etl): Очищено та структуровано "сирий" набір даних (німецькі кредитні дані) з 1000 записів.
… #PostgreeSQL: Написано серію запитів за допомогою CTE та Case When для сегментації клієнтів за рівнем ризику, віком та метою позики.
Моделювання Excel: Побудовано автоматизовану таблицю за допомогою функцій XLOOKUP та IFS для розшифровки категоріальних кодів. Після цього створено зведені таблиці для розрахунку середнього чека та відсотка прострочених позик за житловими умовами та професіями.
Створено аналітичний звіт, який визначає сегменти позичальників з найвищим рівнем ризику (наприклад, молодь з освітніми позичками), що дозволяє оптимізувати кредитну політику.
-
Superstore Sales Dashboard
Обробка данихІнтерактивна панель інструментів для моніторингу ефективності роздрібних продажів
Моделювання даних: Перетворення "плоскої" таблиці продажів (набір даних Superstore) на реляційну модель з використанням схеми "Зірка" (Star Schema), з виділенням окремих каталогів продуктів та клієнтів.
… Розрахунки #DAX: Розроблено систему бізнес-економетрики (Виміри), включаючи:
#KPI: Загальний дохід, % маржі прибутку, Середня вартість замовлення.
Часові відомості: Порівняння продажів поточного періоду з попереднім роком.
Візуалізація: Створено інтерактивні #DashBoards з використанням картограм, лінійних графіків та кільцевих діаграм. Підказки на сторінці звіту також використовувалися для глибокої деталізації статистики для кожного регіону без перевантаження головного екрана. Для панелі інструментів використовувалася кольорова схема, адаптована для дальтоніків, для кращого сприйняття інформації.
Результат: Створено інструмент управління, який дозволяє миттєво оцінювати прибутковість за категоріями та регіонами в режимі реального часу.
#PowerBI #Tableau #PowerQuery #DAX #etl #Excel #Statistics #charts #visualisation