Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Anastasiya Chistikova

Zaproponuj Anastasiya pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Niemcy Hamburg, Niemcy
3 miesiące 24 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
wiek 25 lat
w Serwisie 3 miesiące 24 dni

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
118
Bazy danych i SQL
Python 1

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
Русский Русский: native
English English: średniozaawansowany

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Portfolio


  • Panel wydajności kampanii marketingowej

    Bazy danych i SQL
    Narzędzia: SQL, Looker Studio
    Opis: Zbudowano interaktywny pulpit nawigacyjny do analizy wyników kampanii marketingowych od 2020 do 2025 roku. Pulpit wizualizuje kluczowe wskaźniki, takie jak ROMI, wydatki na reklamy, CPC, CTR i CPM, umożliwiając użytkownikom śledzenie efektywności kampanii i identyfikowanie najskuteczniejszych strategii marketingowych.
    Moje zadania:
    -Eksploracja danych i wstępne przetwarzanie przy użyciu SQL.
    -Budowanie modeli danych i wizualizacji w Looker Studio.
    -Analiza wyników kampanii i dynamiki ROI.
    -Tworzenie filtrów i elementów interaktywnych.
    Wynik:
    -Wyodrębnione trendy i wzorce wydajności w kampaniach.
    -Dostarczone spostrzeżenia poprzez wizualizację danych w celu wsparcia decyzji marketingowych i raportowania.
  • Panel Zaangażowania w Grze

    Bazy danych i SQL
    Narzędzia: Tableau, Excel
    Opis: Opracowano interaktywny pulpit analityczny do badania aktywności graczy w różnych grupach wiekowych i kategoriach gier w 2022 roku. Pulpit dostarcza informacji na temat średniego czasu gry, trendów zaangażowania użytkowników oraz procentu unikalnych użytkowników w grach „Battle Pass”. Zawiera dynamiczne filtry według zakresu dat, grupy wiekowej, typu gry i języka, aby wspierać szczegółową analizę behawioralną.
    Moje zadania:
    -Zebrałem, oczyściłem i przekształciłem surowe dane dotyczące aktywności graczy za pomocą Excela.
    -Zaprojektowałem i zbudowałem wizualne pulpity w Tableau.
    -Przeprowadziłem analizę kohort według grup wiekowych, aby zidentyfikować trendy czasu gry.
    -Obliczyłem kluczowe wskaźniki, takie jak średni czas gry na użytkownika i procent zaangażowania.
    -Wdrożyłem interaktywne filtry do elastycznego badania danych według segmentu.
    Wynik:
    -Zidentyfikowano najbardziej zaangażowane grupy wiekowe i szczytowe okresy aktywności.
    -Ujawniłem dynamikę preferencji użytkowników dla gier „Battle Pass”.
    -Dostarczono praktyczne informacje wspierające strategie zatrzymywania użytkowników i zaangażowania.
  • Lejek e-commerce

    Bazy danych i SQL
    Narzędzia: Google Looker Studio, BigQuery
    Opis: Opracowano interaktywny pulpit analityczny do śledzenia lejka e-commerce i zachowań użytkowników na stronie internetowej. Pulpit umożliwia analizowanie rozpoczęć sesji, inicjacji realizacji zamówień, zakończonych zakupów oraz wskaźników konwersji według kampanii, języków i krajów. Zaimplementowano dynamiczne filtry według daty, źródła ruchu, typu urządzenia i innych parametrów w celu szczegółowej analizy zachowań.
    Moje zadania:
    -Zbieranie, czyszczenie i przekształcanie danych użytkowników z BigQuery.
    -Projektowanie i budowanie wizualizacji oraz interaktywnych pulpitów w Google Looker Studio.
    -Obliczanie kluczowych wskaźników: wskaźnik konwersji, procent użytkowników kończących zakupy oraz aktywność według źródeł ruchu.
    -Przeprowadzanie segmentacji według kraju, języka i kampanii w celu analizy porównawczej.
    -Zaimplementowanie interaktywnych filtrów dla elastycznego badania danych.
    Wynik:
    -Zidentyfikowano najlepsze źródła ruchu z wskaźnikiem konwersji do 3,16% oraz kluczowe spadki w lejku (-17%).
    -Zdefiniowano rynki o najwyższej konwersji (Niemcy, Europa Zachodnia, Ameryka Północna) w celu optymalizacji wydatków na reklamy.
    -Pokazano dynamikę aktywności użytkowników według języka i kraju.
    -Dostarczono praktyczne spostrzeżenia w celu optymalizacji strategii marketingowych i poprawy konwersji.
  • Analiza czasu dostawy w Stanach Zjednoczonych

    Bazy danych i SQL
    Narzędzia: Tableau, Excel
    Opis: Stworzono interaktywny pulpit nawigacyjny do analizy czasów dostawy w Stanach Zjednoczonych. Pulpit wizualizuje średnie dni dostawy według stanu, metody wysyłki i segmentu klientów.
    Moje zadania:
    -Wydobywanie danych i wstępne przetwarzanie za pomocą Excela.
    -Rozwój wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych w Tableau.
    -Analiza czasów dostawy według regionu i metody wysyłki.
    -Tworzenie interaktywnych filtrów dla segmentu, typu wysyłki i zakresu dat.
    Wynik:
    -Wyeksponowane trendy dostaw, pokazujące szybsze i wolniejsze regiony oraz metody wysyłki.
    -Dostarczone praktyczne spostrzeżenia poprzez wizualizację danych w celu wsparcia podejmowania decyzji logistycznych.