Анастасия Чистикова

Запропонуйте Анастасиї роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Hamburg, Німеччина

3 місяці 24 дні тому

вільний для роботи

вік 25 років

на сервісі 3 місяці 24 дні

Рейтинг

Успішних проєктів

Середня оцінка

Рейтинг

Бази даних та SQL

607 місце з 1203

Python

2025 місце з 4457

Рівень володіння мовами

Навички та вміння

Програмування

Дошка моніторингу ефективності маркетингової кампанії

Бази даних та SQL

Інструменти: SQL, Looker Studio
Опис: Створено інтерактивну панель для аналізу ефективності маркетингових кампаній з 2020 по 2025 рік. Панель візуалізує ключові метрики, такі як ROMI, витрати на рекламу, CPC, CTR та CPM, що дозволяє користувачам відстежувати ефективність кампаній та визначати найефективніші маркетингові стратегії.
Мої завдання:
- Витягування та попередня обробка даних за допомогою SQL.
… - Створення моделей даних та візуалізацій у Looker Studio.
- Аналіз ефективності кампаній та динаміки ROI.
- Створення фільтрів та інтерактивних елементів.
Результат:
- Визначені тенденції та патерни ефективності в кампаніях.
- Надано аналітичні дані через візуалізацію даних для підтримки маркетингових рішень та звітності.
Дошка управління залученням гри

Бази даних та SQL

Інструменти: Tableau, Excel
Опис: Розроблено інтерактивну аналітичну панель для дослідження ігрової активності користувачів серед різних вікових груп та категорій ігор у 2022 році. Панель надає інформацію про середній час гри, тенденції залучення користувачів та відсоток унікальних користувачів у іграх “Battle Pass”. Вона включає динамічні фільтри за діапазоном дат, віковою групою, типом гри та мовою для підтримки детального поведінкового аналізу.
Мої завдання:
- Зібрав, очистив та перетворив сирі дані про ігрову активність за допомогою Excel.
… - Спроектував та створив візуальні панелі в Tableau.
- Виконав когортний аналіз за віковими групами для виявлення тенденцій часу гри.
- Обчислив ключові метрики, такі як середній час гри на користувача та відсоток залучення.
- Реалізував інтерактивні фільтри для гнучкого дослідження даних за сегментами.
Результат:
- Виявлено найбільш залучені вікові групи та пікові періоди активності.
- Розкрито динаміку уподобань користувачів для ігор “Battle Pass”.
- Надано практичні рекомендації для підтримки стратегій утримання та залучення користувачів.
Електронна комерція воронка

Бази даних та SQL

Інструменти: Google Looker Studio, BigQuery
Опис: Розроблено інтерактивну аналітичну панель для відстеження електронної комерції та поведінки користувачів на вебсайті. Панель дозволяє аналізувати початки сесій, ініціацію оформлення замовлення, завершені покупки та показники конверсії за кампаніями, мовами та країнами. Динамічні фільтри за датою, джерелом трафіку, типом пристрою та іншими параметрами були реалізовані для детального аналізу поведінки.
Мої завдання:
- Зібрав, очистив та перетворив дані користувачів з BigQuery.
… - Спроектував та побудував візуалізації та інтерактивні панелі в Google Looker Studio.
- Обчислив ключові метрики: показник конверсії, відсоток користувачів, які завершили покупки, та активність за джерелами трафіку.
- Виконав сегментацію за країною, мовою та кампанією для порівняльного аналізу.
- Реалізував інтерактивні фільтри для гнучкого дослідження даних.
Результат:
- Визначено основні джерела трафіку з показником конверсії до 3.16% та ключові падіння воронки (-17%).
- Визначено найбільш конвертуючі ринки (Німеччина, Західна Європа, Північна Америка) для оптимізації витрат на рекламу.
- Показано динаміку активності користувачів за мовою та країною.
- Надано практичні рекомендації для оптимізації маркетингових стратегій та покращення конверсії.
Аналіз часу доставки в Сполучених Штатах

Бази даних та SQL

Інструменти: Tableau, Excel
Опис: Створено інтерактивну панель для аналізу часу доставки по Сполучених Штатах. Панель візуалізує середню кількість днів доставки за штатами, методом доставки та сегментом клієнтів.
Мої завдання:
- Витягування та попередня обробка даних за допомогою Excel.
… - Розробка візуалізацій даних та панелей у Tableau.
- Аналіз часу доставки за регіоном та методом доставки.
- Створення інтерактивних фільтрів для сегмента, типу доставки та діапазону дат.
Результат:
- Визначено тенденції доставки, що показують швидші та повільніші регіони та методи доставки.
- Надано практичні рекомендації через візуалізацію даних для підтримки прийняття рішень у логістиці.