Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Dmitro Vilihotsky

Zaproponuj Dmitro pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Kijów, Ukraina
15 minut temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
zamieszczono 5 ofert
wiek 20 lat
w Serwisie 3 lata

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
316
Python
Javascript & Typescript

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
English English: podstawowy

Umiejętności i kwalifikacje

Portfolio


  • 819 PLN

    Crypto Trading Bot - skaner pumpów i Open Interest w czasie rzeczywistym

    Tworzenie chatbota
    Bot Telegram, który monitoruje rynek kontraktów terminowych na kryptowaluty 24/7 i natychmiast wychwytuje gwałtowne ruchy - wcześniej, niż zauważy to większość traderów.

    Problem:
    Trader fizycznie nie może śledzić setek monet jednocześnie. Pompowanie na małej monecie trwa minuty: podczas przewijania terminala ruch już się wydarzył.

    Co zostało zrobione:
    Asynchroniczny bot w Pythonie, podłączony jednocześnie do dwóch giełd - Binance Futures i Bybit - przez oficjalne API i strumienie WebSocket. Bot w czasie rzeczywistym przetwarza strumień cen dla setek par USDT (w wersji bojowej - 577) i wysyła sygnał na Telegram sekundy po zdarzeniu.
    Dwa niezależne skanery
    — Skaner pomp: rejestruje gwałtowną zmianę ceny w zadanym przedziale (próg i interwał czasowy są konfigurowalne)
    — Skaner Open Interest: śledzi napływ pieniędzy do pozycji - wzrost OI często wyprzedza ruch ceny.
    Sygnały zawierają punkt wejścia, stop-loss, take-profit, risk/reward oraz poziom pewności. Są filtry jakości i antyspam: nie więcej niż 3 sygnały na monetę dziennie, aby nie zalewać czatu szumem.

    Szczegóły techniczne:
    Całkowicie asynchroniczna architektura (asyncio + WebSockets) — jeden proces utrzymuje setki strumieni danych bez opóźnień. Menu bota na przyciskach inline: osobiste ustawienia skanerów, statystyki, sygnały testowe. Konfiguracja przez zmienne środowiskowe, gotowy do wdrożenia na VPS.

    Stos: Python (asyncio), python-telegram-bot, Binance API, Bybit API, WebSockets, pandas.

    Ważne: bot dostarcza analityczne sygnały, a nie porady finansowe.
  • 1638 PLN

    ContentFlow - Mini Aplikacja Telegram do automatycznego publikowania wideo w mediach społecznościowych

    Tworzenie chatbota
    Platforma automatyzacji treści: załaduj wideo raz, wybierz czas - a ono opublikuje się samo. Wszystko zarządzane bezpośrednio z Telegramu.

    Problem:
    Twórca treści zmęczył się codziennym ręcznym publikowaniem tych samych krótkich wideo na YouTube, TikTok i Instagram. Potrzebne było jedno narzędzie zamiast trzech zakładek i budzika.

    Co zrobiono:
    Pełnoprawna aplikacja mini Telegram z zerowej. Frontend na React - czysty interfejs mobile-first bezpośrednio w Telegramie. Backend na FastAPI na chmurowym VPS: baza danych, przetwarzanie wideo, publikacja. Harmonogram w tle publikuje każde wideo dokładnie o wybranym przez użytkownika czasie. Aplikacja pobiera wideo z linku, ustawia w kolejce, ma kalendarz publikacji, własne podpisy i harmonogram postowania - wszystko w jednym miejscu.
    Najtrudniejsze wyzwania techniczne
    — Prawdziwa autoryzacja OAuth YouTube: bezpieczne połączenie kanału użytkownika, automatyczna aktualizacja tokenów (połączenie nigdy się nie zrywa), przesyłanie przez oficjalne API.
    — Pełna konfiguracja serwera samodzielnie: Linux VPS, HTTPS z prawdziwą domeną, reverse proxy, baza danych - stabilna praca 24/7.
    — Strefy czasowe: serwer działa w UTC, ale post zaplanowany na „18:00” ma wyjść o 18:00 według zegara użytkownika. Przebudowałem harmonogram tak, że czas zawsze zgadza się z lokalnym.

    Rezultat:
    Podłączyłem kanał jeden raz → wrzuciłem link do wideo → wybrałem czas → poszedłem w swoje sprawy. Dalej wszystko samo.

    Stos: React, FastAPI (Python), Telegram Mini Apps, YouTube Data API, OAuth 2.0, PostgreSQL, Linux VPS, Nginx.
  • 3276 PLN

    NetGuardian - system AI monitorowania sieci z automatycznym usuwaniem

    Python
    Inteligentny system monitorowania i automatycznego przywracania sieci, który zaprojektowałem i zbudowałem całkowicie samodzielnie - od oprogramowania po sprzęt. Praca dyplomowa w specjalności „Inżynieria komputerowa”.

    Problem:
    Internet znika podczas ważnego połączenia lub gry - i nikt nie rozumie, dlaczego: router, dostawca, DNS czy sam komputer? NetGuardian działa jak osobisty inżynier sieciowy: dokładnie określa źródło problemu i automatycznie je usuwa. Architektura - trzy niezależne komponenty
    — Agenta desktopowego (Python, CustomTkinter): 9 modułów - diagnostyka w czasie rzeczywistym, analiza Wi-Fi, benchmark DNS, bezpieczeństwo sieci lokalnej
    — Agenta sprzętowego na Raspberry Pi: autonomiczne monitorowanie 24/7 przez MQTT, niezależne od komputera
    — Bot Telegram: 14 komend zdalnego sterowania i automatyczne powiadomienia o incydentach

    Główna cecha - hybrydowy silnik AI z trzema poziomami
    Działa online przez Google Gemini, bez internetu przełącza się na lokalną bazę z 200+ scenariuszami, a dla „drugiej opinii” konsultuje się z agentem Pi. System zawsze daje odpowiedź - nawet podczas całkowitego awarii sieci.

    Najtrudniejsze wyzwanie
    Zachowanie funkcjonalności bez internetu. Rozwiązano architekturą offline z rezerwacją i 35+ scenariuszami automatycznych poprawek: resetowanie DNS, aktualizacja IP, naprawa MTU itp.

    Wynik:
    Gotowa autonomiczna aplikacja Windows (24,5 MB), przetestowana w rzeczywistych domowych sieciach.

    Stos: Python, Google Gemini API, MQTT, Raspberry Pi, SQLite, Telegram Bot API, PyInstaller.
  • 819 PLN

    sKladMan - responsywny sklep internetowy z odzieżą

    Układ HTML i CSS
    Problem:
    Sklep odzieżowy sprzedawał całkowicie przez Instagram: zamówienia w direct, ręczne prowadzenie ewidencji towarów w arkuszach Google. Zamówienia ginęły, sprzedaż była tracona. Zadanie - szybki sklep internetowy na podstawie ich dostępnych danych o towarach.
    Co zrobiono
    Wysokowydajna aplikacja e-commerce od podstaw. Interfejs mobile-first: przyklejona dolna nawigacja, rozwijane filtry, koszyk na slajdach, przełącznik języka UA/EN. Frontend dynamicznie przetwarza towary, rozmiary i ceny na podstawie danych z magazynu.

    Najciekawsze rozwiązania techniczne
    — Trzystopniowy modalny lejek zamówienia: dane kontaktowe → inteligentna dostawa z interaktywnym autouzupełnianiem oddziałów Nowej Poczty i Poczty Polskiej → wybór płatności. Proces zamawiania wydaje się naturalny dla klientów z mediów społecznościowych.
    — Całkowicie asynchroniczne filtry i sortowanie: według rozmiarów, kategorii, towarów promocyjnych - natychmiast, bez przeładowania strony, szybko nawet na budżetowych smartfonach.

    Wynik
    Sklep przeszedł od ręcznej sprzedaży w direct. Klienci widzą aktualny stan magazynu i składają zamówienia w mniej niż 45 sekund z dowolnego telefonu.

    Stos: React, JavaScript, LocalStorage, responsywne projektowanie.

Aktywność

  Ostatnie oferty 7
Programista Python
410 PLN
Potrzebny bot Telegram. Język programowania Python, bot ma mieć panel administracyjny do przetwarzania zgłoszeń.
164 PLN
Rozwój bota Telegram
819 PLN
Sklep internetowy z odzieżą
573 PLN
Należy stworzyć bota w tg do płatności subskrypcyjnej.
164 PLN
Aktualizacja projektu na stronie
82 PLN
Stworzenie strony wizytówki dla firmy konsultingowej
367 PLN