Programista Python

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć. Zadanie jest interesujące, jestem gotów się zaangażować.

Pracuję z Pythonem, przetwarzaniem danych i ML. Mogę zrealizować generację sygnałów, analizę spektralną za pomocą FFT/STFT, ekstrakcję cech i rozpoznawanie z użyciem SciPy, librosa, scikit-learn lub PyTorch — w zależności od wymagań.

Format badawczy i praca wieczorami są odpowiednie. Proszę o przesłanie opisu zadania, przykładów sygnałów, oczekiwanego wyniku i aktualnych prac — po tym będę mógł zaproponować architekturę i ocenić zakres prac.

Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni

Mogę dołączyć do projektu Python dotyczącego generowania i rozpoznawania sygnałów dźwiękowych: przeanalizować aktualny pomysł, wybrać podejście do przetwarzania audio, stworzyć mały prototyp i dalej postępować etapami bez przepisywania wszystkiego „na ślepo”.

Czy macie już wyraźny opis sygnałów, warunków rozpoznawania i kryteriów sukcesu, czy pierwszy etap polega właśnie na przetłumaczeniu naukowego pomysłu na zrozumiałe zadanie techniczne: dane wejściowe, szumy, dokładność, format wyniku i ograniczenia?

Budżet i format pracy — w prywatnej korespondencji po zapoznaniu się z opisem projektu, przykładami sygnałów, oczekiwanym wynikiem, aktualnym kodem/materiałami oraz zrozumieniem, czy potrzebny jest tylko prototyp, czy dalsza regularna praca wieczorami.

Budżet: 4900 UAH Termin: 10 dni

Привіт!
Дякую за пропозицію. Я програміст на Python і можу реалізувати ваш проект з генерацією та розпізнаванням звукових сигналів.
Маю досвід з обробкою аудіо, машинним навчанням і науковими проектами. Можу працювати по вечорах і гнучко пристосовуватися до вашого графіка.
Готов обговорити всі деталі проекту і почати розробку.

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, Artur! Temat bliski — Python + cyfrowe przetwarzanie sygnałów i rozpoznawanie dźwięku to dokładnie mój profil (scipy/numpy, librosa, FFT/spektrogramy, w razie potrzeby ML).

Aby nie lać wody „omówimy na priv”, od razu do rzeczy — jak zazwyczaj buduję takie zadania:
• generacja: synteza sygnałów o potrzebnym kształcie (tony, chirpy, modulacja AM/FM, zakodowane sekwencje) z kontrolą częstotliwości / długości / SNR;
• rozpoznawanie: dla znanych sygnałów — FFT / korelacja (filtr dopasowany); jeśli sygnały nie są z góry określone — cechy (spektrogram / MFCC) + klasyfikator;
• modułowo, aby łatwo zmieniać algorytmy i parametry pod eksperyment.

Aby celować w istotę i terminy, kilka pytań:
1. Sygnały są znane z góry (detekcja / dopasowanie) czy trzeba je klasyfikować / wydobywać z szumu?
2. Real-time (mikrofon / strumień) czy offline przetwarzanie nagrań?
3. Zakres częstotliwości — dźwięk słyszalny, ultradźwięki czy specyficzny?
4. Rozpoznawanie na podstawie reguł (DSP) czy potrzebny model ML?

Format wieczorami pasuje. Co do budżetu, orientuję się na wasze 5000, dokładny przedział czasowy potwierdzę, jak zrozumiem zakres. Gotów omówić szczegóły. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Mam podobne doświadczenie w dyplomie)) zajmowałem się rozpoznawaniem TŻ z strumienia wideo oraz określaniem prędkości i ruchu obiektów. Proszę napisz do mnie na priv, również ciekawie będzie to rozwiązać.

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Mogę to zrealizować. Napisz do mnie prywatnie, aby omówić wszystkie szczegóły. Liczę na współpracę!

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Witam, możemy to zrobić, mam doświadczenie zarówno w generowaniu, jak i rozpoznawaniu. Proszę o kontakt.

Budżet: 5000 UAH Termin: 33 dni

cześć
bardzo ciekawie
prześlij szczegóły
przykłady
https://www.arbostar.com
https://www.strawhomes.com
https://jobscanner.pro

Budżet: 5000 UAH Termin: 6 dni

Arthur, witam! Z tej strony Nina, menedżer naszej mikro-zespołu.

Praca naukowa nad generowaniem i rozpoznawaniem dźwięku to temat, który bardzo nas interesuje. Format pracy wieczorami dla świetnego produktu R&D całkowicie nam odpowiada, Valentin z przyjemnością zagłębi się w matematykę sygnałów.

Jak Valentin widzi techniczną stronę zadania:
Generacja: Synteza sygnałów o odpowiednich kształtach (chirpy, sinusoidy, modulacja AM/FM) z kontrolą częstotliwości i poziomu szumów (SNR) za pomocą NumPy i SciPy.

Rozpoznawanie: Szybka transformacja Fouriera (FFT), okna transformacji (STFT) lub analiza spektralna za pomocą librosa w celu wykrycia potrzebnych wzorców w strumieniu audio.

Warunki: Akceptujemy budżet 5000 UAH, co do terminów - w ciągu 5-7 dni stworzymy pierwszy działający prototyp w Pythonie do weryfikacji twojej hipotezy naukowej.

Powiedz w dwóch słowach, o jakich dokładnie sygnałach mówimy (ultradźwięki, kodowane etykiety audio czy szumy akustyczne)? Przesyłaj szczegóły na czacie, Valentin jest gotów omówić projekt! Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Cześć! Mam doświadczenie w pracy z Pythonem. Jestem gotów wykonać to zadanie. Ale do jego realizacji potrzebuję więcej szczegółów. Porozmawiajmy o nich w wiadomości prywatnej.

Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry!

Zrozumiałem, że potrzebny jest programista Python do pracy z generowaniem i rozpoznawaniem sygnałów dźwiękowych.

Co zrobię:
— Przeanalizuję wymagania i zaproponuję optymalne rozwiązanie do generowania sygnałów dźwiękowych.
— Zrealizuję algorytmy rozpoznawania dźwięków z wykorzystaniem bibliotek, takich jak NumPy i SciPy.
— Przeprowadzę testowanie i debugowanie uzyskanego rozwiązania, aby zapewnić wysoką jakość pracy.
— Omówię wszystkie szczegóły i będę w kontakcie dla sprawnej współpracy.

Terminy mogą być krótkie, ponieważ jestem gotów pracować nad projektem wieczorami. Zrealizuję wszystko kompleksowo i będę w kontakcie, aby uwzględnić wszystkie Państwa życzenia.

Czy mają Państwo jakieś preferencje dotyczące bibliotek lub metod rozpoznawania?

Czekam na Państwa odpowiedź, zróbmy to razem! Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 30 dni

ostatnio pisałem w pythonie
finanse mają znaczenie
mogę zbadać zadanie i określić, co można zrobić,

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Mam duże doświadczenie w pracy z Pythonem.
Jestem gotów wykonać postawione zadanie.

Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Dobry wieczór!

Profesjonalnie opracowuję algorytmy i aplikacje w Pythonie. Jestem gotów dołączyć do waszej pracy naukowej nad generowaniem i rozpoznawaniem sygnałów dźwiękowych (z wykorzystaniem bibliotek scipy, numpy, librosa). Format pracy wieczorami dla entuzjastycznego projektu idealnie mi odpowiada.

Napisz do mnie na priv, ustalimy szczegóły.

Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Moje zrozumienie projektu dotyczącego generowania i rozpoznawania sygnałów dźwiękowych zakłada wykorzystanie potężnych bibliotek do obliczeń naukowych, takich jak SciPy i NumPy do precyzyjnej syntezy, a także nowoczesnych frameworków ML, takich jak Scikit-learn lub TensorFlow, do budowy efektywnych modeli rozpoznawania. Skupię się na modułowej architekturze, która zapewni elastyczność w testowaniu różnych algorytmów, optymalizację przetwarzania danych oraz wysoką wydajność. Mam doświadczenie w podobnych projektach z cyfrowego przetwarzania sygnałów i uczenia maszynowego z dźwiękiem, co pozwoli na integrację sprawdzonych rozwiązań i przyspieszenie realizacji. Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet i terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Witam, jestem gotów zająć się projektem. Zainteresowało mnie. Proszę pisać na priv.