Python программист

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Задача интересная, готов подключиться.

Работаю с Python, обработкой данных и ML. Могу реализовать генерацию сигналов, спектральный анализ через FFT/STFT, извлечение признаков и распознавание с использованием SciPy, librosa, scikit-learn или PyTorch — в зависимости от требований.

Исследовательский формат и работа по вечерам подходят. Пришлите описание задачи, примеры сигналов, ожидаемый результат и текущие наработки — после этого смогу предложить архитектуру и оценить объём работ.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 10 дней

Могу подключиться к Python-проекту по генерации и распознаванию звуковых сигналов: разобрать текущую идею, выбрать подход к обработке аудио, сделать небольшой прототип и дальше двигаться по этапам без переписывания всего “вслепую”.

У вас уже есть чёткое описание сигналов, условий распознавания и критерия успешности, или первый этап как раз в том, чтобы перевести научную идею в понятную техническую задачу: входные данные, шумы, точность, формат результата и ограничения?

Бюджет и формат работы — в личной переписке после просмотра описания проекта, примеров сигналов, ожидаемого результата, текущего кода/материалов и понимания, нужен ли только прототип или дальнейшая регулярная работа по вечерам.

Бюджет: 4900 UAH Срок: 10 дней

Привіт!
Дякую за пропозицію. Я програміст на Python і можу реалізувати ваш проект з генерацією та розпізнаванням звукових сигналів.
Маю досвід з обробкою аудіо, машинним навчанням і науковими проектами. Можу працювати по вечорах і гнучко пристосовуватися до вашого графіка.
Готов обговорити всі деталі проекту і почати розробку.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, Артур! Тема близкая — Python + цифровая обработка сигналов
и распознавание звука это ровно мой профиль (scipy/numpy, librosa, FFT/спектрограммы,
при необходимости ML).

Чтобы не лить «обсудим в личке», сразу по делу — как я обычно строю такие задачи:
• генерация: синтез сигналов нужной формы (тоны, чирпы, AM/FM-модуляция,
кодированные последовательности) с контролем частоты / длительности / SNR;
• распознавание: для известных сигналов — FFT / корреляция (matched filter);
если сигналы заранее не заданы — признаки (спектрограмма / MFCC) + классификатор;
• модульно, чтобы легко менять алгоритмы и параметры под эксперимент.

Чтобы прицелиться по сути и срокам, пара вопросов:
1. Сигналы известны заранее (детекция / сопоставление) или их нужно
классифицировать / выделять из шума?
2. Real-time (микрофон / поток) или офлайн-обработка записей?
3. Частотный диапазон — слышимый звук, ультразвук или специфический?
4. Распознавание по правилам (DSP) или нужна ML-модель?

Формат по вечерам подходит. По бюджету ориентируюсь на ваши 5000, точную вилку
по срокам подтвержу, как пойму объём. Готов обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

У меня по диплому похоже)) делал распознавание ТЗ с видеопотока и определение скорости и перемещения объектов. Напишите в личные сообщения, пожалуйста, интересно также будет разобраться.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Надеюсь на сотрудничество!

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, мы можем это сделать. У меня есть опыт как в генерации, так и в распознавании. Обращайтесь.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 33 дня

привет
очень любопытно
пришли подробности
примеры
https://www.arbostar.com
https://www.strawhomes.com
https://jobscanner.pro

Бюджет: 5000 UAH Срок: 6 дней

Артур, приветствую! На связи Нина, менеджер нашей микро-команды.

Научная работа по генерации и распознаванию звука - это топ, задача максимально интересная. Формат работы по вечерам ради классного R&D-продукта нам полностью подходит, Валентин с удовольствием погрузится в математику сигналов.

Как Валентин видит техническую сторону задачи:
Генерация: Синтез сигналов нужной формы (чирпы, синусоиды, AM/FM модуляция) с контролем частоты и уровня шума (SNR) через NumPy и SciPy.

Распознавание: Быстрое преобразование Фурье (FFT), оконное преобразование (STFT) или спектральный анализ через librosa для выявления нужных паттернов в аудиопотоке.

Условия: Бюджет 5000 грн принимаем, по срокам - за 5-7 дней соберем первый рабочий прототип на Python для проверки вашей научной гипотезы.

Расскажите в двух словах, о каких именно сигналах идет речь (ультразвук, кодированные аудио-метки или акустические шумы)? Кидайте детали в чат, Валентин готов обсудить проект! Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте! У меня есть опыт работы с Python. Я готов выполнить это задание. Но для его выполнения нужно больше деталей. Давайте обсудим их в личных сообщениях.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 10 дней

Доброго дня!

Понял, что требуется программист на Python для работы с генерацией и распознаванием звуковых сигналов.

Что сделаю:
— Проанализирую требования и предложу оптимальное решение для генерации звуковых сигналов.
— Реализую алгоритмы распознавания звуков с использованием библиотек, таких как NumPy и SciPy.
— Проведу тестирование и отладку полученного решения, чтобы обеспечить высокое качество работы.
— Обсужу все детали и буду на связи для оперативного взаимодействия.

Сроки могут быть короткими, так как я готов работать над проектом в вечернее время. Сделаю всё под ключ и буду на связи, чтобы учесть все ваши пожелания.

Есть ли у вас какие-либо предпочтения по библиотекам или методам распознавания?

Жду вашего ответа, давайте сделаем это вместе! Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 30 дней

последнее время писал на python
финансы имеют значение
могу изучить задачу и определится что можно сделать ,

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

У меня большой опыт работы с Python.
Готов выполнить поставленную задачу.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Добрый вечер!

Профессионально разрабатываю алгоритмы и приложения на Python. Готов присоединиться к вашей научной работе по генерации и распознаванию звуковых сигналов (с использованием библиотек scipy, numpy, librosa). Формат работы по вечерам для энтузиастского проекта мне отлично подходит.

Напишите мне в лс, уточним детали.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Мое понимание проекта по генерации и распознаванию звуковых сигналов предполагает использование мощных библиотек для научных вычислений, таких как SciPy и NumPy для точного синтеза, а также современных ML-фреймворков, таких как Scikit-learn или TensorFlow, для построения эффективных моделей распознавания. Я сосредоточусь на модульной архитектуре, что обеспечит гибкость в тестировании различных алгоритмов, оптимизацию обработки данных и высокую производительность. У меня есть опыт в подобных проектах по цифровой обработке сигналов и машинному обучению со звуком, что позволит интегрировать проверенные решения и ускорить реализацию. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Приветствую, готов взяться за проект. Заинтересовало. Пишите в личку