Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Dmytro Balaban

Zaproponuj Dmytro pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Odessa, Ukraina
21 dni 1 godzina temu
Częściowo zajęty częściowo zajęty
w Serwisie 21 dni 3 godziny

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
50
Tworzenie chatbota 3
AI i uczenie maszynowe 1

Umiejętności i kwalifikacje


Praca z tekstami

Portfolio


  • 4934 PLN

    Bot Telegram dla międzynarodowej firmy logistycznej KTrans

    Tworzenie chatbota
    Telegram-bot dla firmy logistycznej

    Opracowałem od podstaw Telegram-bota do zarządzania rezerwacjami i logistyką dużej firmy. Bot miał integrować się z korporacyjnym CRM, stroną internetową firmy i działać stabilnie 24/7 dla 500+ aktywnych użytkowników (klienci + zespół).

    Architektura i integracje
    Synchronizacja CRM:

    Zrealizowałem dwukierunkowe połączenie z CRM przez REST API z buforowaniem na 5 minut. To balansuje aktualność danych (auta mogą zmieniać status) oraz obciążenie API. Bez tego buforowania bot robiłby setki zapytań dziennie.

    System ról dostępu:

    Podzieliłem użytkowników na 3 poziomy: kierownicy (pełny dostęp), menedżerowie (zarządzanie zgłoszeniami), zwykli klienci (tylko katalog). Tak każdy widzi tylko swoje, a zespół nie widzi cudzych operacji.

    Zarządzanie maszyną stanów (FSM):

    Użytkownik przechodzi przez scenariusz: wybór miasta → dzielnicy → klasy auta → wypełnienie kontaktów. FSM śledzi kroki, nie pozwala skakać, oblicza szkodliwe błędy wejścia.

    Logowanie i monitorowanie
    System logów:

    Zapisuję w bazie danych każdą akcję użytkownika (wyszukiwanie, rezerwacja, błąd). To pozwala:

    Rozwiązywać incydenty (co poszło nie tak i kiedy)
    Analizować zachowanie (które auta są popularne, gdzie jest więcej błędów)
    Naprawiać błędy z kontekstem, a nie w ślad
    24/7 monitorowanie:

    Bot działa na serwerze z usługą systemd oraz watchdogiem, który automatycznie restartuje bota w przypadku awarii. Logi rotują się codziennie (przechowuję 14 dni). Otrzymuję powiadomienia przy krytycznych błędach.

    Obsługa błędów i odporność
    3 typy powtarzających się błędów:

    Problemy z siecią (timeout przy zapytaniu do CRM) → powtórzenie po 2 sek
    Problemy z bazą danych (zablokowana baza danych) → oczekiwanie + powtórzenie
    Problemy z Telegram API → łagodna degradacja (próbujemy później)
    Bez tego bot padałby przy pierwszym błędzie, a nie próbowałby się odzyskać.

    Blokowanie i bezpieczeństwo:

    Zrealizowałem czarną listę (spam, oszuści) oraz mechanizm blokowania użytkowników z pozwoleniem dla menedżerów na zarządzanie nim bezpośrednio z bota.

    Wyniki i metryki
    Bot przetwarza 50-100 zgłoszeń dziennie bez awarii
    Średni czas odpowiedzi bota — 200-300ms
    Uptime > 99% w ciągu ostatnich 3 miesięcy
    Menedżerowie zaoszczędzili 2-3 godziny dziennie na ręcznym wprowadzaniu danych
    Techniczny stos
    Język: Python 3.11
    Framework: aiogram 3.x (asynchroniczny)
    Baza: SQLite (prostota, brak serwera)
    CRM: REST API z buforowaniem
    Deployment: SSH na własny serwer, usługi systemd, logrotate