Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Sofiia Nadolska

Zaproponuj Sofiia pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Kijów, Ukraina
7 dni 11 godzin temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 3 lata

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
356
Reklama kontekstowa
Reklama w mediach społecznościowych

Umiejętności i kwalifikacje

Portfolio


  • Mikrodawkowanie (suplementy diety): x15 zakupów i dochód 285 000 zł

    Reklama kontekstowa
    Klient — sklep internetowy w niszy mikrodosingu i suplementów diety. Na początku współpracy reklama formalnie działała, ale rzeczywistą efektywność trudno było ocenić — z powodu zepsutego śledzenia, zablokowanych produktów w Merchant Center i braku struktury kampanii.

    Punkt A — październik 2025:
    Wydatki: 18 300 UAH
    Liczba zakupów: 18
    Przychód: 13 170 UAH
    Rzeczywisty ROAS: 19,81% — co oznacza, że reklama działała na głęboki minus

    Gdzie był rzeczywisty problem:
    Zakupy były rejestrowane jako Direct / Referral, a nie jako wynik Google Ads — ponieważ podczas płatności użytkownik przechodził na zewnętrzną domenę usługi płatniczej Chekly. GA4 tracił sesję i przypisywał konwersję do bezpośredniego wejścia. Oznaczało to, że rzeczywisty ROAS był znacznie wyższy, ale panel pokazywał zniekształcony obraz, a algorytmy były optymalizowane na błędnych danych. Równocześnie część produktów nie przechodziła moderacji w Merchant Center, co ograniczało zasięg kampanii Shopping i Performance Max.

    Co zrobiliśmy:

    Pierwszym krokiem było przywrócenie śledzenia. Ustawiliśmy niestandardową domenę checkout.muxomor.ua dla strony płatności, zaktualizowaliśmy rekordy DNS i po przeniesieniu zaktualizowaliśmy skrypt Chekly w panelu administracyjnym. Teraz GA4 poprawnie rejestruje wszystkie zakupy z Google Ads bez przerwy sesji.

    Równocześnie podłączyliśmy ShoppingFeeder do pracy z feedem produktowym, zoptymalizowaliśmy nazwy i opisy produktów pod wymagania Google Merchant Center, poprawiliśmy atrybuty — ceny, dostępność, kategorie. Procent zatwierdzonych produktów w feedzie znacznie wzrósł, kampanie Shopping i PMax otrzymały pełny asortyment do wyświetlenia.

    Zbudowaliśmy jasną strukturę kampanii: Shopping + Performance Max + Search — każdy format do swojej roli w lejku. Po przywróceniu poprawnej analityki uzyskaliśmy możliwość podejmowania decyzji na podstawie rzeczywistych danych i przygotowujemy się do pełnoskalowego rozwoju.

    Punkt B — ostatnie 30 dni:
    Wydatki: 111 500 UAH
    Liczba zakupów: 276 (×15)
    Przychód: 285 533 UAH

    Ważne: część zakupów nadal jest przypisywana jako Direct / Referral z powodu okresu przejściowego po zmianie domeny — rzeczywista efektywność Google Ads jest wyższa, niż pokazuje obecna analityka.

    #GoogleAds #PerformanceMax #PMax #GoogleShopping #ShoppingAds #MerchantCenter #GoogleMerchantCenter #towarowyfeed #productfeed #GA4 #GoogleAnalytics4 #GTM #GoogleTagManager #śledzeniekonwersji #ConversionTracking #DemandGen #DSA #dynamiczneogłoszenia #remarketing #dynamicznyremarketing #KMS #DisplayNetwork #reklama w wyszukiwarce #SearchAds #reklama kontekstowa #reklama celowana #ROAS #CPA #PPC #PerformanceMarketing #ecommerce #sklepinternetowy #reklamadlaecommerce #EcommerceMarketing #ReklamaDlaSklepówInternetowych #skalowaniekampanii #SkalowanieProjektów #lejeksprzedaży #digitalmarketing #DigitalMarketing #reklamaonline #panelreklamowy #MetaAds #FacebookAds #InstagramAds #FacebookPixel #MetaBusinessManager #GenerowanieLeadów #LookalikeAudytoria #AnalitykaReklamy #UstawieniaKonwersji #AudytReklamy #OptymalizacjaReklamy #PracaZBudżetami #StrategiaMarketingowa #PerformanceAgency #googleads #googleanalytics #reklamakontekstowa #reklamacelowana #ustawieniareklamy #prowadzeniereklamy #reklamaonline #marketinginternetowy #reklamawgoogle #reklamagoogle #googleadsustawienie #googleadszamówienie #reklamatowarowa #dynamiczneogłoszenia #remarketing #merchantcenter #merchantgoogle #inteligentneKMS #zwiększeniesprzedaży #zwiększeniezysku #agencjareklamowa #promocjabiznesu #leady #ruch #ppcspecjalista
  • Dostawa pizzy we Frankowsku: -77% CPA i +716% konwersji

    Reklama kontekstowa
    Klient — serwis dostawy pizzy i sushi w Iwano-Frankiwsku. Na początku reklama już działała, ale dawała ograniczone rezultaty: mało ruchu, mało zamówień i zawyżona cena za konwersję.

    Punkt A:
    Wyświetlenia: 20 900
    Kliknięcia: 1 180
    Konwersje: 69
    CPA: 307 UAH

    Punkt B — grudzień 2025:
    Wyświetlenia: 137 000 (+555%)
    Kliknięcia: 4 670 (+296%)
    Konwersje: 563 (+716%)
    CPA: 71 UAH (−77%)

    Co zrobiliśmy:
    1. Pierwszym krokiem było rozdzielenie pizzy i sushi na osobne kampanie — aby algorytm mógł optymalizować się pod różne intencje odbiorców i odpowiednie kreacje, a nie mieszać sygnały między kategoriami.
    2. Przenieśliśmy główne kampanie na strategie ukierunkowane na wyniki: maksymalna wartość i maksymalne konwersje.
    3. Ustawiliśmy lokalne targetowanie z naciskiem na miasto, obszar i promień 3 km — to znacznie ograniczyło niecelowe wyświetlenia i zwiększyło trafność ruchu.
    4. Budżety skalowaliśmy stopniowo, koncentrując je na kampaniach z najlepszym CPA.
    5. Kampanie testowe bez wyników przenieśliśmy w tryb ograniczony lub na pauzę — aby nie rozmywać budżetu.

    Trudności i jak je rozwiązano:

    Wysoki CPA na początku (307 UAH) — przerobiliśmy strukturę kampanii według kategorii, przeszliśmy na strategie konwersyjne i skoncentrowaliśmy budżet na kampaniach liderach. CPA spadł do 71 UAH.

    Nierównomierna efektywność formatów — Demand Gen pokazywała najsłabsze wyniki. Pozostawiliśmy ją jako pomocniczy i testowy kanał, główny budżet przenieśliśmy do Performance Max z niższym CPA. Ogólna efektywność konta wzrosła.

    Potrzeba skalowania zamówień bez utraty rentowności — zwiększaliśmy wolumen przez kampanie PMax przy jednoczesnym obniżeniu CPC i wzroście CR. ROAS utrzymywał się na stabilnym poziomie nawet podczas skalowania.

    Wynik:
    CPA: z 307 do 71 UAH (−77%)
    Konwersje: z 69 do 563 (+716%)
    Wyświetlenia: +555%, kliknięcia: +296%
    ROAS: stabilny podczas skalowania

    #GoogleAds #PerformanceMax #PMax #GoogleShopping #ShoppingAds #MerchantCenter #GoogleMerchantCenter #towarowyfeed #productfeed #GA4 #GoogleAnalytics4 #GTM #GoogleTagManager #śledzeniekonwersji #ConversionTracking #DemandGen #DSA #dynamiczneogłoszenia #remarketing #dynamicznyremarketing #KMS #DisplayNetwork #reklama w wyszukiwarce #SearchAds #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ROAS #CPA #PPC #PerformanceMarketing #ecommerce #sklep internetowy #reklama dla ecommerce #EcommerceMarketing #ReklamaDlaSklepówInternetowych #skalowanie kampanii #SkalowanieProjektów #lejek sprzedażowy #digital marketing #DigitalMarketing #reklama online #panel reklamowy #MetaAds #FacebookAds #InstagramAds #FacebookPixel #MetaBusinessManager #LeadGeneration #Lookalike Odbiorcy #AnalizaReklamy #UstawieniaKonwersji #AudytReklamy #OptymalizacjaReklamy #PracaZBudżetami #StrategiaMarketingowa #PerformanceAgency #googleads #googleanalytics #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ustawienia reklamy #prowadzenie reklamy #reklama internetowa #marketing internetowy #reklama w google #reklama google #googleads ustawienia #googleads zamówienie #reklama towarowa #dynamiczne ogłoszenia #remarketing #merchant center #merchant google #inteligentne KMS #zwiększenie sprzedaży #zwiększenie zysku #agencja reklamowa #promocja biznesu #leady #ruch #ppc specjalista
  • Laboratorium medyczne: 627 konwersji po 50 zł

    Reklama kontekstowa
    Punkt A — z czym przyszedł klient

    - Mało aktywnych kampanii, które nie pokrywały wszystkich kierunków
    - Zgłoszenia napływały nierównomiernie, bez przewidywalnego strumienia
    - CPA był zawyżony w stosunku do rynku
    - Kampanie nie były podzielone według usług — wszystko w jednym
    - Znaczna część ruchu nie odpowiadała docelowej grupie odbiorców

    Pierwsze miesiące pracy — to zawsze etap testowania: sprawdzaliśmy hipotezy, dobieraliśmy kreatywy, budowaliśmy strukturę konta. Konwersji było mniej, ale to właśnie wtedy kładziono fundamenty dla stabilnego wyniku.

    Punkt B — aktualny wynik

    Grudzień 2025:
    Wydatki: 32 000 zł (−11%)
    Konwersji: 627 (+20%)
    CPA: 50 zł (−26%)

    Mniej wydatków, więcej zgłoszeń, niższa cena za wynik — to jest wzrost efektywności. Osiągnięto to poprzez optymalizację struktury kampanii, lokalny fokus i przejście na strategie konwersji.

    Jak to zrobiliśmy — struktura kampanii
    Zbudowaliśmy architekturę konta pod różne intencje użytkowników, a nie jedną uniwersalną kampanię na wszystko.

    Kampanie wyszukiwawcze:
    markowe — ochrona własnego ruchu
    na konkurentów — przechwytywanie zainteresowanej grupy odbiorców
    na usługi i analizy — praca z konkretnym popytem

    Performance Max:
    oddzielna kampania pod akcje, zniżki i specjalne oferty z odpowiednimi kreatywami

    YouTube:
    kampania na rozpoznawalność i kształtowanie popytu w regionie

    Wszystkie kampanie ustawione na strategię „Maksimum konwersji” — w warunkach tego projektu daje ona stabilnie lepszy wynik niż praca na kliknięcia czy wyświetlenia.

    Co było kluczem do wyniku
    1. Podział według usług — każdy kierunek ma oddzielną kampanię, klucze i kreatywy pod swoją grupę odbiorców
    2. Lokalne targetowanie — cały ruch skierowany na obszar Zakarpacia, co zwiększa trafność i obniża wydatki na nietrafne wyświetlenia
    3. Praca na konwersji, a nie na ruchu — każda złotówka budżetu oceniana jest przez wynik
    4. Stopniowe skalowanie — najpierw test i potwierdzenie hipotezy, potem zwiększenie budżetu na to, co działa

    Trudności i jak je rozwiązano
    Mało konwersji na starcie: testowaliśmy różne formaty kampanii, warianty słów kluczowych i teksty ogłoszeń — znajdowaliśmy to, co daje wynik w tej niszy.
    Nietrafny ruch: systematycznie rozszerzaliśmy listę słów wykluczających, korygowaliśmy stawki i zawężaliśmy targetowanie na poziomie zapytań
    Nierównomierna efektywność między kierunkami: przeszeregowanie budżetu na usługi z najwyższą konwersyjnością — cukrzyca, zapytania markowe i popularne analizy

    #GoogleAds #PerformanceMax #PMax #GoogleShopping #ShoppingAds #MerchantCenter #GoogleMerchantCenter #towarowyfeed #productfeed #GA4 #GoogleAnalytics4 #GTM #GoogleTagManager #śledzeniekonwersji #ConversionTracking #DemandGen #DSA #dynamiczneogłoszenia #remarketing #dynamicznyremarketing #KMS #DisplayNetwork #reklama wyszukiwawcza #SearchAds #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ROAS #CPA #PPC #PerformanceMarketing #ecommerce #sklep internetowy #reklama dla ecommerce #EcommerceMarketing #ReklamaDlaSklepówInternetowych #skalowanie kampanii #SkalowanieProjektów #lejek sprzedażowy #digital marketing #DigitalMarketing #reklama online #panel reklamowy #MetaAds #FacebookAds #InstagramAds #FacebookPixel #MetaBusinessManager #GenerowanieLeadów #Lookalike Odbiorcy #AnalizaReklamy #UstawieniaKonwersji #AudytReklamy #OptymalizacjaReklamy #PracaZBudżetami #StrategiaMarketingowa #PerformanceAgency #googleads #googleanalytics #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ustawienia reklamy #prowadzenie reklamy #reklama internetowa #marketing internetowy #reklama w google #reklama google #googleads ustawienie #googleads zamówienie #reklama towarowa #dynamiczne ogłoszenia #remarketing #merchant center #merchant google #inteligentne KMS #zwiększenie sprzedaży #zwiększenie zysku #agencja reklamowa #promocja biznesu #leady #ruch #ppc specjalista
  • Panele słoneczne: 337 zł za zgłoszenie dzięki segmentacji kierunków

    Reklama kontekstowa
    Klient — firma zajmująca się instalacją elektrowni słonecznych — przyszedł w 2023 roku z dwoma aktywnymi kierunkami: zielona taryfa i elektrownie słoneczne dla domu. Koszt leada na początku wynosił 652 UAH, struktura kampanii była minimalna, a różne segmenty odbiorców otrzymywały tę samą komunikację, niezależnie od ich rzeczywistych potrzeb.

    Strategia: jeden kierunek — jedna kampania:

    Kluczowe rozwiązanie — zrezygnować z uniwersalnych kampanii i szczegółowo opracować każdy kierunek osobno z własnymi kreatywami, wiadomościami i logiką komunikacji. Obecnie działa 6 niezależnych kampanii:

    1. Zielona taryfa — kampania wyszukiwawcza i Performance Max z kreatywami, które wyjaśniają korzyści i możliwości programu dla konsumenta.
    2. Elektrownie słoneczne dla domu — kampania wyszukiwawcza skierowana do odbiorców, którzy już celowo szukają instalacji systemów słonecznych.
    3. Aktywny konsument — kampania wyszukiwawcza z wiadomościami, które uderzają w problemy ludzi z wysokimi rachunkami za energię elektryczną.
    4. Przenośne stacje — Performance Max z kreatywami dla tych, którzy szukają kompaktowego alternatywnego zasilania.
    5. Hybrydowe elektrownie słoneczne — Performance Max dla tych, którzy chcą prostego kompleksowego rozwiązania dla domu lub biznesu.
    6. UZE (instalacje produkcji energii) — Performance Max dla odbiorców zainteresowanych zarabianiem na sprzedaży nadwyżki energii.

    Takie podejście pozwoliło pokazać każdemu segmentowi odpowiednią komunikację, poprawić jakość leadów i obniżyć koszt pozyskania bez zwiększania ogólnego budżetu.

    Problemy techniczne i ich rozwiązania:
    Pierwszy problem pojawił się po przeprowadzce na nową stronę — Google zablokował część ogłoszeń z powodu "niezgodności strony docelowej". Składano apelacje, aktywnie komunikowano się z pomocą techniczną, część kampanii trzeba było uruchomić ponownie i zoptymalizować na nowo. Wynik okazał się pozytywny: nowa strona miała lepszą jakość stron docelowych, co po odblokowaniu poprawiło ogólne wyniki kampanii.

    Drugi problem — po zmianie strony konwersje i zdarzenia przestały być poprawnie przekazywane. Całkowicie przestawiono wszystkie zdarzenia w GTM i ustanowiono nowe połączenie między Google Ads a systemem CRM klienta. Teraz analityka daje jasny i wiarygodny obraz dla każdego kierunku.

    Trzeci problem — na pewnym etapie formularz quizu zaczął generować do 70% nieodpowiednich zgłoszeń i botów. Przeanalizowano lejek quizu, zidentyfikowano słaby punkt wejścia i przekazano klientowi rekomendacje dotyczące poprawy logiki formularza oraz wprowadzenia CAPTCHA. Udział nieodpowiednich zgłoszeń zmniejszył się z 70% do 30%.

    Wynik:
    CPL: z 652 UAH do 337 UAH (-48%)
    Liczba aktywnych kampanii: z 2 do 6
    Zasięg kierunków: pełny — od przenośnych stacji do UZE
    Śledzenie konwersji: całkowicie przestawione i zsynchronizowane z CRM
    Jakość leadów z quizu: poprawiona, udział botów zmniejszony z 70% do 30%
  • Marka bielizny damskiej: ROAS 500% i +31% wartości bez zmian budżetu

    Reklama kontekstowa
    Klient — marka damskiej bielizny i kostiumów kąpielowych z czterema kategoriami asortymentu: piżamy, bielizna, bielizna erotyczna i kostiumy kąpielowe. Przed rozpoczęciem współpracy reklama już była prowadzona, ale bez wyraźnej struktury kampanii, z problematycznym śledzeniem i zablokowanymi produktami w Merchant Center. Zadanie — zwiększenie rentowności i wartości konwersji bez proporcjonalnego wzrostu budżetu.

    Strategia i struktura kampanii:

    W oparciu o trzy zasady, które większość ignoruje: klasteryzacja słów kluczowych, podział produktów na osobne kampanie według kategorii oraz testowanie sygnałów odbiorców w Performance Max. Dla każdej z czterech kategorii asortymentu uruchomiono osobne kampanie PMax z podziałem według języka — podejście „1 język — 1 kategoria”. Równocześnie uruchomiono kampanie remarketingowe, aby przywrócić ciepłą publiczność. Taka struktura pozwala algorytmom Google uczyć się na bardziej precyzyjnych danych i nie mieszać sygnałów między niepodobnymi kategoriami produktów.

    Odblokowanie Google Merchant Center:

    Na początku 80% produktów było zablokowanych z powodu kontrowersyjnej treści — to właśnie trzymało rentowność na niskim poziomie, ponieważ produkty-lokomotywy po prostu się nie wyświetlały. Postanowiono działać systemowo: codziennie składano do moderacji po 200 produktów, usunięto zaznaczenie „produkty dla 18+” w ustawieniach, zastąpiono zdjęcia kontrowersyjnych zestawów na ciele zdjęciami na przezroczystym manekinie lub wieszaku, automatycznym regułą usunięto słowa kluczowe z nazw i opisów produktów. Po odblokowaniu produktów rentowność zaczęła rosnąć jeszcze przed jakimikolwiek zmianami w strukturze kampanii.

    Ustawienia śledzenia konwersji:

    Na początku pracy śledzenie zakupów było ustawione wyłącznie przez GA4 — dane o zamówieniach były przekazywane z opóźnieniem do 72 godzin, część konwersji była podwajana. Oznaczało to, że Google Ads podejmował decyzje o optymalizacji stawek na podstawie zniekształconych danych. Przeprowadzono deduplikację zdarzeń, skonfigurowano przekazywanie konwersji bezpośrednio z panelu reklamowego jako zapasowy kanał — zapewnia to ciągłość śledzenia, nawet jeśli coś się psuje na poziomie analityki. Dodatkowo usunięto z głównych konwersji kliknięcia telefoniczne, dodawanie do koszyka i rozpoczęcie realizacji — pozostawiono jedną główną konwersję „zakup”. Bez tego Google nie może poprawnie optymalizować kampanii.

    Wynik:

    ROAS: z 309% do 500% (+62%)
    Budżet: zmniejszony z 386K do 311K UAH
    Koszt konwersji: z 483 do 351 UAH (-27%)
    Wartość konwersji: z 1,19 do 1,56 mln UAH (+31%)

    #GoogleAds #PerformanceMax #PMax #GoogleShopping #ShoppingAds #MerchantCenter #GoogleMerchantCenter #towarowyfeed #productfeed #GA4 #GoogleAnalytics4 #GTM #GoogleTagManager #śledzeniekonwersji #ConversionTracking #DemandGen #DSA #dynamiczneogłoszenia #remarketing #dynamicznyremarketing #KMS #DisplayNetwork #reklama w wyszukiwarce #SearchAds #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ROAS #CPA #PPC #PerformanceMarketing #ecommerce #sklep internetowy #reklama dla ecommerce #EcommerceMarketing #Reklama Dla Sklepów Internetowych #skalowanie kampanii #Skalowanie Projektów #lejek sprzedażowy #digital marketing #DigitalMarketing #reklama online #panel reklamowy #MetaAds #FacebookAds #InstagramAds #FacebookPixel #MetaBusinessManager #Generowanie leadów #Lookalike Odbiorcy #Analiza Reklam #Ustawienia Konwersji #Audyt Reklam #Optymalizacja Reklam #Praca z Budżetami #Strategia Marketingowa #PerformanceAgency #googleads #googleanalytics #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ustawienia reklamy #prowadzenie reklamy #reklama internetowa #internet marketing #reklama w google #reklama google #googleads ustawienia #googleads zamówienie #reklama produktowa #dynamiczne ogłoszenia #remarketing #merchant center #merchant google #inteligentne KMS #zwiększenie sprzedaży #zwiększenie zysku #agencja reklamowa #promocja biznesu #leady #ruch #ppc specjalista
  • Producent karmy: ROAS 2700% i +69% do całkowitego zwrotu z inwestycji w ciągu 2 miesięcy

    Reklama kontekstowa
    Klient — ukraiński producent karmy dla zwierząt domowych z własnymi liniami produktów. W momencie rozpoczęcia aktywnej ekspansji reklama już była prowadzona i przynosiła stabilne wyniki. Główne zadanie — zmniejszenie zależności od ruchu markowego i pozyskiwanie nowych klientów poprzez kampanie niemarkowe, które wówczas były niewystarczająco rozwinięte.

    Struktura kampanii według lejka:

    Strategię zbudowano według pełnej struktury TOF → MOF → BOF. Na górnym poziomie lejka uruchomiono kampanie Performance Max i Demand Gen z kreatywami wideo, podzielonymi według linii produktowych. Taki podział pozwolił na przekazywanie odpowiednich zalet każdej diety konkretnej grupie odbiorców, a nie pokazywanie jednego uogólnionego komunikatu wszystkim. Na poziomie wyszukiwania podłączono kampanie Search z targetowaniem według terminów wyszukiwania i zainteresowań.

    Na średnim i dolnym poziomie lejka uruchomiono dynamiczny remarketing z spersonalizowanymi banerami: „wróć do zamówienia”, „twój ulubieniec zgłodniał”, „powtórz swoje zamówienie”. Osobno segmentowano odbiorców — odwiedzający stronę, odwiedzający konkretne strony linii, właściciele kotów i psów osobno.

    Kluczowe pozycjonowanie w kreatywach — wysoka jakość w przystępnej cenie. Tę ideę konsekwentnie przekazywano we wszystkich formatach jako główny przekaz marki.

    Problemy techniczne i ich rozwiązania:

    Pierwszy problem — rozbieżność danych między Google Ads a CRM klienta. Śledzenie konwersji było skonfigurowane przez GA4, co dawało zniekształcony obraz. Przeorganizowano przesyłanie zakupów bezpośrednio do Google Ads i wprowadzono regularne porównania z CRM w celu kontroli jakości danych.

    Drugi problem — analityka nie rozdzielała nowych i powracających klientów, chociaż dla klienta był to krytyczny wskaźnik w kontekście skalowania pozyskiwania. Napisano techniczne zadanie dla programistów CRM, zrealizowano integrację z GA4 i teraz wykorzystujemy te dane do dokładniejszego dostosowania kampanii i oceny rzeczywistego wzrostu nowej publiczności.

    Trzeci problem — siła wyższa. Magazyn klienta uległ zniszczeniu, co uniemożliwiło stabilną logistykę i zmusiło do wstrzymania większości kampanii. Zamiast po prostu wyłączyć reklamę i czekać, uruchomiono osobną kampanię z dostosowanymi kreatywami i szczerym komunikatem o sytuacji — z wezwaniem do wsparcia ukraińskiego biznesu. Publiczność, która była świadoma wydarzenia, była gotowa czekać na dostawę, co prawie całkowicie wyeliminowało rezygnacje z zamówień z powodu opóźnień. Kampania przyniosła zwrot na poziomie 2700%.

    Wynik po dwóch miesiącach:
    - Całkowity zwrot: +69%
    - ROAS kampanii niemarkowych: 616% i 1154%
    - Śledzenie konwersji: całkowicie przeorganizowane i zsynchronizowane z CRM
    - Segmentacja nowych i powracających klientów: zrealizowana i działa w czasie rzeczywistym
    - Kampania kryzysowa podczas zniszczenia magazynu: ROAS 2700%

    #GoogleAds #PerformanceMax #PMax #GoogleShopping #ShoppingAds #MerchantCenter #GoogleMerchantCenter #towarowyfeed #productfeed #GA4 #GoogleAnalytics4 #GTM #GoogleTagManager #śledzeniekonwersji #ConversionTracking #DemandGen #DSA #dynamiczneogłoszenia #remarketing #dynamicznyremarketing #KMS #DisplayNetwork #reklama w wyszukiwarce #SearchAds #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ROAS #CPA #PPC #PerformanceMarketing #ecommerce #sklep internetowy #reklama dla ecommerce #EcommerceMarketing #ReklamaDlaSklepówInternetowych #skalowanie kampanii #SkalowanieProjektów #lejek sprzedaży #digital marketing #DigitalMarketing #reklama online #panel reklamowy #MetaAds #FacebookAds #InstagramAds #FacebookPixel #MetaBusinessManager #LeadGeneration #Lookalike Odbiorcy #AnalitykaReklamy #UstawieniaKonwersji #AudytReklamy #OptymalizacjaReklamy #ZarządzanieBudżetami #StrategiaMarketingowa #PerformanceAgency #googleads #googleanalytics #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ustawienia reklamy #prowadzenie reklamy #reklama internetowa #marketing internetowy #reklama w google #reklama google #googleads ustawienia #googleads zamówienie #reklama towarowa #dynamiczne ogłoszenia #remarketing #merchant center #merchant google #inteligentne KMS #zwiększenie sprzedaży #zwiększenie zysku #agencja reklamowa #promocja biznesu #leady #ruch #ppc specjalista
  • Obniżono cenę oferty z 5,07 $ do 2,75 $ dla producenta wypieków (B2B)

    Reklama w mediach społecznościowych
    Klient — producent wypieków i półproduktów — zwrócił się z zadaniem skalowania i poszukiwania nowych partnerów w celu rozszerzenia kanałów sprzedaży. Reklama do współpracy już była prowadzona, ale była skoncentrowana na końcowych konsumentach: informowanie o promocjach w regionach i zwiększanie rozpoznawalności marki. Generowanie leadów testowano, jednak koszt leada wynoszący 5,07 USD czynił pozyskiwanie B2B nieopłacalnym.

    Dwa równoległe kierunki:

    Zamiast łączyć B2C i B2B w jednym panelu reklamowym, podzieliliśmy strategię na dwa niezależne kierunki. Pierwszy — kampanie zasięgowe dla końcowych konsumentów: szeroka publiczność, regionalne targetowanie, informowanie o ofertach promocyjnych i praca nad rozpoznawalnością marki. Drugi — osobny lejek generowania leadów wyłącznie dla partnerów B2B z własną logiką, kreatywami i punktem konwersji.

    Budowa lejka B2B:

    Na etapie testowania porównywano formaty wideo i statyczne — wideo wykazało wyższą zaangażowanie i większą liczbę jakościowych przejść, dlatego stało się głównym formatem. Równolegle uruchomiono kampanie na trzy typy publiczności: szeroką, według zainteresowań oraz Lookalike na podstawie istniejących partnerów i klientów. Ruch kierowano nie na zwykłą stronę docelową, ale na stronę quizową — to pozwoliło od razu kwalifikować leady i odrzucać nieistotne zgłoszenia jeszcze przed kontaktem z menedżerem.

    Optymalizacja jakości leadów:

    Część zgłoszeń na początku nie odpowiadała profilowi partnera — przychodzili ludzie, którzy szukali zakupu detalicznego, a nie współpracy. Postanowiliśmy to zmienić poprzez aktualizację kreatywów: nagraliśmy nowe wideo z wyraźnym pozycjonowaniem i bezpośrednim przesłaniem o tym, kogo dokładnie szukamy. Zaktualizowaliśmy teksty reklamowe na podstawie rzeczywistych zapytań od odpowiednich partnerów. Rezultat — liczba nieistotnych zgłoszeń znacznie się zmniejszyła, jakość leadów wzrosła.

    Optymalizacja quizu:

    Osobnym punktem pracy stała się konwersja wewnątrz quizu — część użytkowników nie docierała do końca. Przeanalizowaliśmy lejek przejścia: zidentyfikowaliśmy pytania z najwyższym procentem rezygnacji, skróciliśmy zbędne kroki, uprościliśmy sformułowania i poprawiliśmy logikę przejść między ekranami. To bezpośrednio wpłynęło na liczbę zakończonych zgłoszeń i obniżyło ogólny CPL.

    Rezultat:
    - CPL: z 5,07 USD do 2,75 USD — spadek o 46%
    - Jakość leadów: znacznie wzrosła dzięki segmentacji publiczności i zaktualizowanym kreatywom
    - Zidentyfikowano najskuteczniejszy format: reklama wideo
    - Lejek B2B całkowicie oddzielony od B2C i działa samodzielnie

    #GoogleAds #PerformanceMax #PMax #GoogleShopping #ShoppingAds #MerchantCenter #GoogleMerchantCenter #towarowyfeed #productfeed #GA4 #GoogleAnalytics4 #GTM #GoogleTagManager #śledzeniekonwersji #ConversionTracking #DemandGen #DSA #dynamiczneogłoszenia #remarketing #dynamicznyremarketing #KMS #DisplayNetwork #reklamapozyskiwania #SearchAds #reklamapozyskiwania #targetowana #reklama #ROAS #CPA #PPC #PerformanceMarketing #ecommerce #sklepinternetowy #reklamadlaecommerce #EcommerceMarketing #ReklamaDlaSklepówInternetowych #skalowaniekampanii #SkalowanieProjektów #lejeksprzedaży #digitalmarketing #DigitalMarketing #reklamaonline #panelreklamowy #MetaAds #FacebookAds #InstagramAds #FacebookPixel #MetaBusinessManager #LeadGeneration #LookalikePubliczności #AnalizaReklamy #UstawieniaKonwersji #AudytReklamy #OptymalizacjaReklamy #ZarządzanieBudżetami #StrategiaMarketingowa #PerformanceAgency #googleds #googleanalytics #reklamakontekstowa #reklamatargetowana #ustawieniareklamy #prowadzeniereklamy #reklamaonline #marketinginternetowy #reklamawgoogle #reklamagoogle #googledsustawienie #googledszamówienie #reklamatowarowa #dynamiczneogłoszenia #remarketing #merchantcenter #merchantgoogle #inteligentneKMS #zwiększeniesprzedaży #zwiększeniezysku #agencjareklamowa #promocjabiznesu #leady #ruch #ppcspecjalista
  • Medycyna taktyczna: +42% ROAS i +28% sprzedaży bez wzrostu budżetu

    Reklama w mediach społecznościowych
    Projekt w niszy medycyny taktycznej — jeden z naszych długoterminowych: współpracujemy od ponad dwóch lat. Na początku 2025 roku postawiliśmy konkretne cele: zwiększyć liczbę zakupów, podnieść ROAS i całkowity dochód z kampanii reklamowych. Kluczowy warunek — bez wzrostu budżetu. Punkt wyjścia: ROAS 5,84, niestabilne wyniki kampanii i przestrzeń do optymalizacji.

    Audyt i przebudowa struktury konta:

    Pierwszym krokiem przeprowadziliśmy szczegółowy audyt konta reklamowego Meta. Odkryliśmy, że część budżetu była wydawana na formaty o niskiej efektywności, a struktura kampanii nie odpowiadała logice lejka. Przeznaczyliśmy budżety na rzecz efektywnych formatów, skorygowaliśmy cele optymalizacji i zaktualizowaliśmy strukturę grup reklamowych.

    Połączone podejście do formatów:

    Zamiast stawiać na jeden format, uruchomiliśmy jednocześnie trzy typy kampanii: katalogi produktów do dynamicznego wyświetlania odpowiednich produktów, statyczne banery do zasięgu wizerunkowego oraz wideo kreatywy do zwiększenia zaangażowania. Taki miks pozwolił systematycznie zamknąć wszystkie etapy lejka — od pierwszego kontaktu z marką do finalnego kroku zakupu.

    Trzy poziomy pracy z odbiorcami:

    Do skalowania użyliśmy szerokiej grupy odbiorców z jedynym ograniczeniem wiekowym — zgodnie z portretem docelowego klienta. Algorytmy Meta miały wystarczającą swobodę w poszukiwaniu potencjalnych nabywców bez nadmiernej segmentacji. Równolegle uruchomiliśmy grupy LAL (Lookalike) na podstawie bazy istniejących klientów i tych, którzy już dokonali zakupów — to pozwoliło znaleźć nowych użytkowników o wysokim podobieństwie do rzeczywistych nabywców. Trzeci poziom — kampanie retargetingowe na ciepły ruch: osobno dla odwiedzających stronę, osobno dla tych, którzy przeglądali produkty, i osobno dla tych, którzy dodali produkt do koszyka, ale nie zakończyli zamówienia.

    Praca z ograniczeniami Meta:

    Nisza medycyny taktycznej ma specyficzne ryzyko — wpadnięcia pod politykę Meta dotyczącą treści wojskowych. W praktyce oznaczało to blokowanie reklam, obniżenie wyświetleń lub ograniczenie dostarczania. Aby tego uniknąć, całkowicie przebudowaliśmy podejście do kreatywów: usunęliśmy wszelkie obrazy broni, traumatyczne sceny, ostre przedmioty i inne wyzwalacze. Zamiast tego pokazywaliśmy zestawy medyczne w kontekście codziennym i cywilnym — trasy turystyczne, aktywności sportowe, bezpieczeństwo rodzinne. Akcentowaliśmy praktyczną użyteczność produktu, a nie jego zastosowanie bojowe. Takie podejście pozwoliło stabilnie przechodzić moderację i utrzymywać równomierne dostarczanie reklam.

    Wynik po optymalizacji:

    ROAS: +42% (z 5,84 do 8,29)
    Liczba zakupów: +28%
    Całkowity dochód z kampanii: +37%
    Budżet: bez zmian

    #GoogleAds #PerformanceMax #PMax #GoogleShopping #ShoppingAds #MerchantCenter #GoogleMerchantCenter #towarowyfeed #productfeed #GA4 #GoogleAnalytics4 #GTM #GoogleTagManager #śledzeniekonwersji #ConversionTracking #DemandGen #DSA #dynamiczneogłoszenia #remarketing #dynamicznyremarketing #KMS #DisplayNetwork #reklama w wyszukiwarce #SearchAds #reklama kontekstowa #reklama targetowana #ROAS #CPA #PPC #PerformanceMarketing #ecommerce #sklepinternetowy #reklamadlaecommerce #EcommerceMarketing #ReklamaDlaSklepówInternetowych #skalowaniekampanii #SkalowanieProjektów #lejeksprzedaży #digitalmarketing #DigitalMarketing #reklamaonline #konta reklamowe #MetaAds #FacebookAds #InstagramAds #FacebookPixel #MetaBusinessManager #GenerowanieLeadów #LookalikeGrupy #AnalizaReklamy #UstawieniaKonwersji #AudytReklamy #OptymalizacjaReklamy #PracaZBudżetami #StrategiaMarketingowa #PerformanceAgency #googleads #googleanalytics #reklamakontekstowa #reklamatargetowana #ustawieniareklamy #prowadzeniereklamy #reklamaonline #marketinginternetowy #reklamawgoogle #reklamagoogle #googleadsustawienie #googleadszamówienie #reklamatowarowa #dynamicznerelacje #remarketing #merchantcenter #merchantgoogle #inteligentneKMS #zwiększeniesprzedaży #zwiększeniezysku #agencjareklamowa #promocjabiznesu #leady #ruch #ppcspecjalista
  • Zabawki dziecięce: ROAS 487% — od 0 do 5 mln zł obrotu

    Reklama kontekstowa
    Klient uruchomił sklep internetowy na dzień przed premierą filmu „Minecraft”, stawiając na modny produkt o udowodnionym popycie wśród nastolatków. Punkt wyjścia — tylko strona internetowa i asortyment, bez żadnej reklamy i analityki. Docelowy KPI — rentowność na poziomie 330%.

    Co zostało zrobione:

    Na etapie przygotowań zarejestrowaliśmy konto Google Ads bez VAT, skonfigurowaliśmy Google Merchant Center i załadowaliśmy feed produktowy, podłączyliśmy GA4 z śledzeniem kluczowych zdarzeń i konwersji przez GTM.

    Aby szybko wystartować, uruchomiliśmy kampanię Standard Shopping i kampanię wyszukiwania — w ciągu pierwszych 15 dni uzyskaliśmy 32 zakupy, które były potrzebne do nauki algorytmów.

    Skalowanie zbudowaliśmy według pełnej struktury lejka z 27 kampanii reklamowych:

    TOF (zimny ruch) — 5 kampanii Performance Max: osobno feedy produktowe UA i RU, banery z tekstami, plus osobne kampanie dla produktów poza topem. 3 kampanie wyszukiwania z klasteryzacją po 10 grup ogłoszeń (UA, RU, DSA). 2 kampanie Demand Gen: wideo przeglądy topowych konstruktorów i formaty banerowe.

    MOF (środek lejka) — dynamiczny remarketing KMS dla powrotu tych, którzy porzucili koszyk, oraz Demand Gen dla wszystkich odwiedzających bez konwersji. Szczyt w kwietniu zapewnił falę popytu wokół premiery filmu — kampanie były gotowe, aby go przechwycić.

    Wynik po 11 miesiącach:
    - Zainwestowano w reklamę: 1 100 000 zł
    - Obrót: 5 380 000 zł
    - Liczba sprzedaży: 2 782
    - ROAS: 487% — przy docelowym KPI 330%

Aktywność

  Ostatnie oferty 10
Uruchomienie kampanii na generowanie leadów
820 PLN
Ustawienia Meta Ads
820 PLN
Zakupy Google
328 PLN
Potrzebny specjalista ds. targetowania Meta (Instagram/Facebook) dla branży beauty (depilacja laserowa/kosmetologia)
328 PLN
Marketingowiec
984 PLN
Odblokowanie Google Ads
328 PLN
Ustawienia remarketingu. Cena do uzgodnienia
820 PLN
Marketer
1066 PLN
Ustawienia reklamy dla strony internetowej
410 PLN
Wsparcie konta reklamy kontekstowej Google Ads
410 PLN