Agent AI
Trzeba stworzyć agenta AI do formułowania stawek, cen za dostawę ładunków z integracją z dostawcą GPS do monitorowania kierowców. Naliczanie wynagrodzenia i ewidencja wydatków.
-
Opisując, to nie jest zadanie na 10 000 zł, ponieważ tutaj jest agent AI, taryfikacja przewozów, integracja z dostawcą GPS, kontrola kierowców, wynagrodzenia i wydatki w jednym systemie. Za 10 000 zł można zrobić tylko krótkie techniczne projektowanie lub sprawdzenie interfejsu programowego. Realistycznie pierwszy etap roboczy - od 35 000 zł i 10 dni roboczych, pełny produkt po doprecyzowaniu zasad obliczeń będzie znacznie droższy =/
Na pierwszym etapie zrobiłbym model obliczania stawek, schemat integracji z dostawcą GPS, role użytkowników, prototyp panelu dla menedżera i podstawową logikę wynagrodzeń oraz wydatków. Następnie można to rozwijać w normalny system operacyjny, a nie w zestaw łatek. No tak, diabeł tkwi w szczegółach, ale tutaj przynajmniej siedzi w zasadach biznesowych, a nie w projekcie przycisków.
Od Ciebie potrzebne są zasady formowania stawek, przykłady kursów, struktura wynagrodzenia, kategorie wydatków i dostęp do dokumentacji dostawcy GPS.
> Jaki dostawca GPS jest używany i czy ma on interfejs programowy do tras, stref geofencing, zdarzeń i statusów kierowcy?
> Stawki są obliczane według stałych zasad, historycznych kursów, ręcznej oceny menedżera czy mieszanki tych podejść?
… > https://business.ingello.com/svitbus - podobne pod względem logistyki, rezerwacji i skomplikowanej logiki operacyjnej
> https://business.ingello.com/forma-bpm - podobne pod względem ewidencji procesów, wydatków i ról
> https://business.ingello.com/vorfahr - bliskie pod względem automatyzacji z AI i zasad biznesowych
Więcej o nas - https://systems-fl.ingello.com/ua-
-
Otrzymasz agenta AI, który formuje stawki na dostawę ładunków w czasie rzeczywistym — z uwzględnieniem danych GPS kierowców, obliczenia kosztów i automatycznego naliczania wynagrodzenia.
Budowałem agentów LLM na Claude i OpenAI z integracją zewnętrznych API: agent otrzymuje współrzędne od dostawcy GPS, analizuje trasę i bieżące koszty, generuje cenę dostawy. Naliczanie wynagrodzenia realizuję jako osobny moduł z logiką opartą na przebiegu lub przepracowanych godzinach.
Stos: FastAPI, PostgreSQL, asyncio, Docker. Rozwijam na Linuxie od zera — schemat Bazy Danych, migracje, wdrożenie przez docker-compose, wszystko pod klucz bez zaangażowania administratora.
Napisz — doprecyzujemy dostawcę GPS i logikę obliczania stawek, aby od razu stworzyć jasny plan i rozpocząć.
-
2700 10 0 Cześć, Maksym! Jestem menedżerem FullStack-dewelopera Walentyna. Tworzymy niestandardowe produkty SaaS i automatyzujemy procesy biznesowe. Walentyn zapoznał się z Twoim zadaniem i od razu wyróżnił najważniejsze kwestie. Przekazuję jego analizę:
„Maksym, zadanie jest świetne, ale łączy dwie różne jednostki: logikę AI (analiza rynku, marże i formowanie korzystnej stawki) oraz klasyczne księgowanie (śledzenie GPS, wynagrodzenia, wydatki). Wkładanie obliczeń wynagrodzeń do sieci neuronowej to ryzyko, ponieważ AI może halucynować liczby. Finanse powinny być obliczane według sztywnych formuł na backendzie, a AI powinno pełnić rolę 'mózgu' do oceny lotów.
Mam duże doświadczenie w FullStack i rozwijam swoje rozwiązania SaaS. Proponuję podzielić projekt na 2 szybkie etapy, aby nie przepłacać za długoterminowe budowy:
Moduł AI-Taryfikacji (MVP): Podłączamy API Claude (Anthropic). Pisujemy agenta, który bierze parametry ładunku, porównuje je z Twoją bazą wydatków i wydaje menedżerowi gotową, ekonomicznie uzasadnioną stawkę.
Moduł Telematyki i Finansów: Integrujemy API Twojego dostawcy GPS (Wialon/niestandardowy). Backend w Pythonie (FastAPI) pobiera czysty przebieg/geo-strefy i według sztywnych formuł nalicza wynagrodzenia kierowcom i rejestruje wydatki.
…
Ponieważ projekt został opublikowany 12 dni temu, na pewno już zrozumiałeś, że wbudowanie całej tej funkcjonalności w początkowe 10 000 UAH „pod klucz” to otrzymanie nieefektywnego zestawu rozwiązań. Proponuję zacząć od pierwszego etapu (AI-agent obliczania stawek), przetestować go, a następnie płynnie rozszerzyć telematykę.”
Terminy i koszt pierwszego etapu (AI-obliczanie stawek):
Termin: 5–7 dni.
Budżet: 15 000 UAH.
Maksym, jaki dostawca GPS jest zainstalowany w Twoich samochodach i w jakiej formie obecnie prowadzone są księgowania wydatków (Excel, CRM)? Porozmawiajmy o architekturze w wiadomości prywatnej, Walentyn jest gotów się połączyć.
-
1315 7 0 Dzień dobry.\nJestem gotów zająć się Państwa projektem.\nMogę opracować dla Państwa taki za pomocą n8n.\nProszę pisać na prywatne wiadomości, omówimy wszystkie szczegóły i wybierzemy najlepsze rozwiązanie.
-
441 Dzień dobry, Maksymie!
Szczerze mówiąc o budżecie: 10 000 UAH na AI-agent taryfikacji + integracja z GPS + kontrola kierowców + wynagrodzenie + wydatki — to 5 systemów w jednym. Za ten budżet można zrobić krótkie badanie techniczne, ale nie produkt gotowy do produkcji. Dlatego proponuję podzielić zakres na fazy.
Dlaczego warto mnie słuchać:
– 4 produkcyjne serwery MCP + 20+ umiejętności Claude Code w produkcji (rzadka specjalizacja — mniej niż 200 freelancerów na świecie z wdrożonym produkcyjnym MCP)
– property-comps-agent (github.com/volikablack/property-comps-agent) — publiczny agent TypeScript na Anthropic SDK, który z surowych danych tworzy klientowski raport analityczny. Ten sam wzorzec „dane wejściowe → zasady biznesowe → ustrukturyzowane wyjście”, co w waszej taryfikacji
– payment-agent (github.com/volikablack/payment-agent) — Gmail → ustrukturyzowana klasyfikacja → Telegram-digest. Relewantne do zautomatyzowanych operacji zdarzeń
… Co proponuję jako Faza 1 — 35 000 UAH / 7 dni roboczych:
– model obliczania stawek (rdzeń AI: zasady formowania cen na podstawie waszych danych)
– schemat integracji z dostawcą GPS (wyjaśnienie API + szczegółowy plan połączenia)
– role użytkowników i podstawowa struktura danych (Supabase Postgres)
– prototyp panelu menedżera (Next.js + Tailwind)
– podstawowa logika wynagrodzeń i ewidencji wydatków (ustrukturyzowane zapisy z audit-log jak w moim EMBODY CRM)
Wyjście Fazy 1: działający rdzeń AI + architektura integracyjna + UI dla menedżera, na którym można zweryfikować zasady przed rozszerzeniem.
Faza 2 (pełna integracja z GPS, silnik płacowy, dashboard analityczny) — zakres i cena po Fazie 1, kiedy będą widoczne rzeczywiste zasady i struktura danych.
Dwa pytania, aby dokładniej się zorientować:
1. Jaki dostawca GPS jest używany?
2. Zasady formowania stawek — czy macie przykłady 5-10 kursów z kalkulacjami, na których można zbudować model?
-
8600 26 0 1 Dzień dobry! Mogę opracować agenta AI do automatyzacji logistyki: obliczanie stawek i kosztów dostawy, integrację z dostawcą GPS do monitorowania transportu i kierowców, a także system ewidencji wydatków i naliczania wynagrodzeń. Zrealizuję wygodny panel sterowania, automatyzację procesów, analitykę i logikę AI do optymalizacji cen i pracy z zamówieniami. Projekt można zrealizować etapami — najpierw MVP z kluczowymi funkcjami, a następnie skalować system do pełnoprawnej platformy.
-
1168 7 0 Cześć!
Nazywam się Nikita. Od ponad 2 lat zajmuję się wdrażaniem rozwiązań AI w płatną reklamę oraz automatyzacją procesów marketingowych, pracuję z Google Ads, Meta Ads i TikTok Ads.
✅ Co otrzymujesz, pracując ze mną:
— strategię reklamową wspieraną przez AI zamiast chaotycznych uruchomień
— automatyzację analityki i kontrolę ekonomiki projektu
— systemowe skalowanie oparte na danych i narzędziach AI
📈 Pracuję z projektami różnej skali i wykorzystuję AI do szybszej analizy wyników, znajdowania punktów wzrostu oraz optymalizacji procesów reklamowych bez zbędnych wydatków.
Jestem gotowy omówić Twoje zadania i zaproponować praktyczny plan wdrożenia AI w reklamę Twojego projektu.
-
196 mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie - można je szybko dostosować do agenta AI do zakładów, kontroli GPS, logiki wydatków i wynagrodzeń ))
możemy to omówić tutaj, jestem w kontakcie.
co do budżetu, proponowałbym od 85000 UAH za pierwszy etap roboczy na 30 dni.
precyzyjniej będzie po sprawdzeniu zasad obliczeń i możliwości API dostawcy GPS.
agenta AI lepiej robić nie jako czat dla samego czatu, ale jako operacyjnego asystenta, który zbiera dane o trasie, taryfach, wydatkach, kierowcach, trasach i formułuje stawkę z wyjaśnieniem.
następnie można dodać kontrolę odchyleń po GPS, automatyczne naliczanie wynagrodzenia, ewidencję wydatków i prosty panel administracyjny dla menedżera.
… będzie potrzebne od was - zasady formowania stawek, przykłady 10-20 rzeczywistych przewozów, dostęp do dokumentacji dostawcy GPS, logika wynagrodzenia kierowców i lista wydatków.
wyjaśnię 2 kwestie.
- jaki dostawca GPS jest używany i czy ma API
- stawki są obliczane za km, typem ładunku, trasą, przestojem, wagą czy są jeszcze inne wewnętrzne współczynniki
podobne przypadki ingello.
- https://business.ingello.com/svitbus - logistyka, rezerwacje, procesy operacyjne
- https://business.ingello.com/forma-bpm - automatyzacja procesów biznesowych i ewidencji
- https://business.ingello.com/fractal - automatyzacja AI i podejście agenta
główna strona dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com/ua
można nie komplikować pierwszego uruchomienia - robimy działający MVP, a potem rozwijamy analitykę finansową i scenariusze agenta.
jestem w kontakcie (:--
-
184 1 1 Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
-
1077 16 0 Dzień dobry! Przedstawiam zespół profesjonalnych programistów, specjalizujących się w tworzeniu rozwiązań AI dla biznesu! Zrealizujemy projekt pod klucz 🙌
Doświadczony zespół, gotowy zaproponować specjalne warunki dla Ciebie. Napisz do mnie wiadomość prywatną, pokażę nasze portfolio i stronę internetową. Gwarantuję wysoką jakość i szybkie wykonanie!
-
349 Dzień dobry!
Twoje zadanie można zrealizować jako jedną system AI-driven logistyki, gdzie AI Agent nie tylko oblicza stawki, ale automatyzuje cały cykl pracy z transportem: od obliczenia ceny po kontrolę wydatków i kierowców.
Z mojej strony można to zrealizować etapami poprzez kombinację logiki AI, automatyzacji CRM/ERP, integracji GPS oraz no-code/backend orchestration.
W moim doświadczeniu znajduje się już budowa systemów end-to-end automation, analityki CRM, AI qualification flows oraz integracji przez Make.com, CRM i usługi API.
Napisz do mnie, a razem opracujemy odpowiednią automatyzację.
-
738 9 1 Cześć! Twój projekt wygląda bardzo obiecująco. Jestem gotów zacząć pracę i wykonać go na najwyższym poziomie.
-
2151 20 0 Dzień dobry. Zgodnie z Państwa specyfikacją — agent AI do ustalania cen za dostawę, integracja z dostawcą GPS do monitorowania kierowców, naliczanie wynagrodzeń i ewidencjonowanie wydatków. To pełnoprawny system ERP logistyczny z AI w ustalaniu cen oraz integracją telematyczną.
Co do architektury, widzę to tak. Oddzielny moduł ustalania cen — albo oparty na regułach, gdy istnieje wyraźna siatka taryfowa (waga, odległość, typ ładunku, region), albo model regresji ML oparty na historii wcześniejszych przewozów, gdy taryfy zmieniają się na rynku. Agent AI na górze — przyjmuje zgłoszenie, analizuje parametry, dzwoni do silnika cenowego, podaje prognozę z pewnością, opcjonalnie proponuje operatorowi lub automatycznie potwierdza w prostych przypadkach. Integracja GPS — oddzielny fetcher do API dostawcy (Wialon, Bitrix24 GPS, Navixy, customowy?), normalizacja śladów, obliczanie faktycznego przebiegu do weryfikacji z planem. Wynagrodzenia i wydatki — to część CRUD z logiką płacową.
Dwa pytania, aby dać dokładną wycenę.
Z którym dostawcą GPS jest integracja — Wialon plus REST, BiTrix24, czy customowe rozwiązanie na trackerach? To decyduje o tym, jak skomplikowana jest część GPS oraz jak pełna jest tam telemetria.
Co do ustalania cen — czy mają Państwo teraz gotową siatkę taryfową, którą trzeba po prostu zdigitalizować, czy model powinien uczyć się na podstawie historycznych transakcji i rzeczywistej ceny rynkowej? To zasadniczo różne zakresy realizacji.
…
Doświadczenie — czwarty rok piszę backendy w Pythonie z integracjami do dziesiątek API, mam projekt AI w produkcji z inżynierią promptów i użyciem narzędzi. Stos technologiczny w projekcie widzę tak: Python plus FastAPI plus PostgreSQL plus OpenAI/Anthropic dla warstwy promptów, oddzielny worker do pobierania GPS, opcjonalnie prosty dashboard na React lub całkowicie bot Telegram jako interfejs na początek.
-
1632 16 0 1 Zadanie zrozumiane: potrzebny jest jednolity system dla firmy transportowej — agent AI formuje stawki na przewozy, integracja GPS daje kontrolę nad kierowcami w czasie rzeczywistym, a moduł finansowy zamyka wynagrodzenia i wydatki. Budowałem podobne systemy integracyjne z zewnętrznymi API oraz zautomatyzowaną logiką biznesową — rozumiem, gdzie tkwią kluczowe trudności.
Podejście: 1) Agent AI do formowania stawek — LLM (GPT-4o / Claude API) z kontekstem: odległość, typ ładunku, waga, trasa, ceny rynkowe; agent oblicza cenę i automatycznie formuje ofertę handlową. 2) Integracja GPS — podłączenie do Twojego dostawcy przez API (Wialon, GPS-logistyka, TeleTrac lub inny): śledzenie trasy, odchylenia, przebieg do obliczenia wypłat. 3) Moduł wynagrodzeń — automatyczne naliczanie na podstawie przebiegu/rejsów z danych GPS. 4) Ewidencja wydatków — paliwo, konserwacja, diety powiązane z konkretnym kierowcą i rejsem. Stos: Python + FastAPI lub Node.js, PostgreSQL, React/Next.js dla interfejsu, lub bot Telegram, jeśli potrzebny jest łatwy dostęp z telefonu.
To wieloskładnikowy projekt — aby podać dokładną wycenę pod względem terminów i kosztów, należy wyjaśnić kilka szczegółów: 1) Jaki dostawca GPS jest obecnie używany (czy jest dostęp do API)? 2) Ilu kierowców i jakie typy ładunków? 3) Potrzebny jest interfejs webowy czy bot Telegram?
-
3071 11 0 1 Dzień dobry, Maksym.
Widzę, że chcesz stworzyć pełnoprawny system AI dla logistyki z automatycznym formowaniem stawek, kontrolą transportu i finansowym rozliczeniem.
Zrealizuję architekturę backendu, gdzie agent AI będzie mógł analizować parametry transportu, obliczać koszt dostawy, uwzględniać wydatki i automatycznie formować stawki. Zintegrować również dostawcę GPS do kontroli tras, statusów i pracy kierowców.
Osobno można zbudować moduł naliczania wynagrodzeń dla kierowców z uwzględnieniem kursów, przebiegu, wydatków i KPI. Strukturę zrobię skalowalną, aby w przyszłości można było dodać analitykę, prognozowanie lub logikę CRM.
Aby dokonać normalnej oceny, muszę zrozumieć:
… — który dostawca GPS jest używany;
— jak obecnie formowana jest stawka;
— gdzie prowadzone są rozliczenia wydatków i wynagrodzeń;
— czy istnieje już CRM lub ERP.
Po tym będę mógł zaproponować architekturę, stos, etapy realizacji oraz ocenę pod względem terminów i budżetu.
Porozmawiajmy o szczegółach!
-
363 Cześć, Maksymie!\nZadanie jest zrozumiałe, ale projekt obejmuje trzy skomplikowane piony biznesowe: logistykę (GPS), finanse (wynagrodzenia i wydatki) oraz ustalanie cen. Zrealizowanie takiej architektury jakościowo i stabilnie w 1 dzień jest niemożliwe, ponieważ jakiekolwiek zakłócenie w logice naliczania środków lub przetwarzaniu współrzędnych doprowadzi do strat.\nProponuję podzielić rozwój na wyraźne etapy, korzystając z elastycznego stosu (n8n / Make + OpenAI API + Airtable / Retool). Pozwoli to szybko uruchomić system bez miesięcznych nadpłat za drogie oprogramowanie na zamówienie.\nJak widzę realizację projektu: \nEtap 1: Baza danych i ustalanie cen (MVP). Stworzenie struktury w Airtable. Ustawienie agenta AI do elastycznego obliczania stawek i cen dostawy (uwzględniając przebieg, współczynniki, kierunki).\nEtap 2: Integracja z Twoim dostawcą GPS. Ustawienie Webhooks/API do odbierania współrzędnych pojazdów. Logika AI do kontroli kierowców (rejestrowanie postojów, odchyleń od trasy, przestojów).\nEtap 3: Moduł finansowy. Automatyczne obliczanie wynagrodzenia kierowców na podstawie danych z GPS (przebieg/loty) oraz uwzględnienie dodatkowych wydatków (paliwo, amortyzacja).\nCo otrzymujesz w rezultacie: \nZautomatyzowany ekosystem, w którym logistyk widzi pełny obraz w wygodnym panelu administracyjnym, a AI samodzielnie podświetla ryzyka związane z kierowcami i przygotowuje raporty finansowe.\nRzeczywisty czas realizacji: 7–10 dni (w zależności od gotowości dokumentacji Twojego dostawcy GPS).\nBudżet: Proponuję omówić ostateczny koszt w wiadomościach prywatnych po uzgodnieniu szczegółów technicznych i zakresu pierwszego etapu.\nJaki dokładnie dostawca GPS jest obecnie zainstalowany w Twoich samochodach? Chciałbym zapoznać się z ich API. Porozmawiajmy o szczegółach na czacie!
-
2848 17 0 1 Cześć, Maksym!\n\nOpracowywałem podobny system do kontroli logistyki.\nPorozmawiajmy o zadaniu bardziej szczegółowo i przystąpmy do realizacji.
-
6832 55 1 2 Dzień dobry, jestem gotów do wykonania. Proszę pisać na prywatne, omówimy szczegóły.
-
812 5 3 Gotowy do wykonania. Szybko i jakościowo. Są też bonusy po zakończeniu. Zawsze w kontakcie. Szczegóły w wiadomości prywatnej.
-
10152 117 0 Witam.
Mogę stworzyć dla Ciebie agenta AI na Claude. Napisz, porozmawiamy.
-
2220 36 0 Cześć!
Specjalizuję się w automatyzacji procesów biznesowych oraz wdrażaniu agentów AI. Pracuję z n8n, Pythonem, systemami CRM, integracjami API oraz LLM (OpenAI itp.). Pomagam skracać rutynę, optymalizować procesy i zwiększać efektywność.
Jestem gotów szybko i jakościowo zrealizować Twoje zadanie. Porozmawiajmy o szczegółach!
-
556 1 0 Dzień dobry. Rozumiem, że stworzenie systemu do formowania stawek i cen na dostawę ładunków z integracją z dostawcą GPS oraz naliczaniem wynagrodzeń i ewidencją kosztów jest dość skomplikowanym zadaniem. W tym celu będzie trzeba opracować specjalny algorytm do obliczania cen, zintegrować system z dostawcą GPS w celu monitorowania kierowców, a także stworzyć funkcjonalność do naliczania wynagrodzeń i ewidencji kosztów. Co zrobię: — opracowanie algorytmu obliczania cen; — integracja z dostawcą GPS; — stworzenie funkcjonalności do naliczania wynagrodzeń; — opracowanie systemu ewidencji kosztów. Bonus: dostarczenie dokumentacji do dalszego wykorzystania i wsparcia. Terminy: 14 dni po otrzymaniu materiałów. Koszt: 12000 UAH. Chętnie omówię szczegóły.
-
1182 8 1 Cześć, Max
Mogę stworzyć dla Ciebie agenta lub grupę agentów do realizacji kodu. Już zaczynam myśleć nad architekturą.
Pisz na PW.
-
Zadaj swoje pytanie zleceniodawcy
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Znalezienie i wdrożenie najlepszych projektów dla 4 maszyn Mac Mini M4
834 PLN
Znajdowanie i wdrażanie najlepszych projektów dla 4 maszyn Mac Mini M4Witam,Szukam doświadczonego technicznego freelancera, który rozumie sprzęt Mac Mini M4, DePIN, węzły blockchain, wnioskowanie AI, systemy automatyzacji, Docker i monitorowanie serwerów.Obecnie posiadam 4… AI i uczenie maszynowe, Kryptowaluty i blockchain ∙ 4 godziny 47 minut temu ∙ 3 oferty |
Opracowanie konsultanta AI dla strony internetowej do weryfikacji wiz pracowniczych (WordPress)Opracowanie AI-konsultanta dla strony internetowej do sprawdzania wiz pracowniczych (WordPress) O projekcie Tworzona jest anglojęzyczna strona internetowa do wstępnej weryfikacji możliwości uzyskania wizy pracowniczej do Izraela. Potrzebny jest AI-konsultant w formacie czatu… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie chatbota ∙ 12 godzin 8 minut temu ∙ 30 ofert |
II agenci i aplikacje
2213 PLN
Szukam osoby, która już pracuje z agentami AI, które stworzyła, która wie, jak zapewnić bezpieczeństwo, uruchomić serwer, stworzyć aplikacje AI - osoby, która już ma praktyczne doświadczenie z AI na "TY". Po co szukam? Żeby mnie nauczyła, jak to robić, bo chcę dodać agentów… AI i uczenie maszynowe, AI consult ∙ 1 dzień 19 godzin temu ∙ 17 ofert |
Generator stron internetowych (AI)potrzebna strona do generowania stron nawet najprostsza - przygotowano 20 szablonów i już dobiera najbardziej potrzebny generowanie stron odbywa się na podstawie jednego promptu (opis firmy) interesuje proste rozwiązanie i płatność nie za wszystkie pieniądze świata AI i uczenie maszynowe ∙ 5 dni 4 godziny temu ∙ 32 oferty |
Tekst na mowę prompt chatgptnależy przez https://developers.openai.com/api/reference/resources/audio/subresources/speech/methods/create ustawić takie parametry głosu, aby był on podobny do tego, który przekażę w wiadomości prywatnej tylko jeśli już był taki doświadczenie oto takie parametry tuningu są… AI voice, AI i uczenie maszynowe ∙ 5 dni 10 godzin temu ∙ 11 ofert |