AI Agent

Бюджет: 35000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, Максим!

Чесно по бюджету: 10 000 грн на AI-агент тарифікації + інтеграція з GPS + контроль водіїв + зарплата + витрати — це 5 систем в одній. За цей бюджет можна зробити коротке технічне обстеження, але не production-ready продукт. Тому пропоную скоупити по фазах.

Чому до мене варто прислухатись:
– 4 production MCP servers + 20+ Claude Code skills у проді (rare specialization — менше 200 фрілансерів у світі з shipped production MCP)
– property-comps-agent (github.com/volikablack/property-comps-agent) — публічний TypeScript-агент на Anthropic SDK, який з сирих даних формує клієнтський аналітичний звіт. Той самий патерн «вхідні дані → бізнес-правила → структурований вихід» що у вашій тарифікації
– payment-agent (github.com/volikablack/payment-agent) — Gmail → структурована класифікація → Telegram-діджест. Релевантно до автоматизованих операційних подій

Що пропоную як Фаза 1 — 35 000 грн / 7 робочих днів:
– модель розрахунку ставок (AI core: правила формування цін на основі ваших даних)
– схема інтеграції з GPS-провайдером (з'ясування API + детальний план з'єднання)
– ролі користувачів і базова структура даних (Supabase Postgres)
– прототип кабінету менеджера (Next.js + Tailwind)
– базова логіка зарплат і обліку витрат (структуровані записи з audit-log як в моєму EMBODY CRM)

Вихід Фази 1: робочий AI core + інтеграційна архітектура + UI для менеджера, на якому можна верифікувати правила перед розширенням.

Фаза 2 (повноцінна інтеграція з GPS, payroll-engine, дашборд аналітики) — скоуп і ціна після Фази 1, коли видно реальні правила і структуру даних.

Два питання щоб точніше зорієнтуватись:
1. Який GPS-провайдер використовується?
2. Правила формування ставок — у вас є приклади 5-10 рейсів з калькуляціями, на яких можна побудувати модель? Розгорнути

Бюджет: 35000 UAH Термін: 10 днів

За описом це не задача на 10 000 грн, бо тут ШІ-агент, тарифікація перевезень, інтеграція з GPS-провайдером, контроль водіїв, зарплата і витрати в одній системі. За 10 000 грн можна зробити тільки коротке технчне проєктування або перевірку програмного інтерфейсу. Реалістично перший робочий етап - від 35 000 грн і 10 робочих днів, повний продукт після уточнення правил розрахунків буде значно дорожчим =/

НА першому етапі я б зробив модель розрахунку ставок, схему інтеграції з GPS-провайдером, ролі користувачів, прототип кабінету для менеджера і базову логіку зарплат та витрат. Далі це можна розвивати в нормальну операційну систему, а не в набір латок. Ну так, диявол у деталях, але тут він хоча б сидить у бізнес-правилах, а не в дизайні кнопок.

Від вас потрібні правила формування ставок, приклади рейсів, структура зарплати, категорії витрат і доступи до документації GPS-провайдера.

> Який GPS-провайдер використовується і чи є в нього програмний інтерфейс для маршрутів, геозон, подій і статусів водія?
> Ставки рахуються за фіксованими правилами, історичними рейсами, ручною оцінкою менеджера чи сумішшю цих підходів?

> https://business.ingello.com/svitbus - схоже по логістиці, бронюванню і складній операційній логіці
> https://business.ingello.com/forma-bpm - схоже по обліку процесів, витрат і ролей
> https://business.ingello.com/vorfahr - близько по автоматизації з ШІ і бізнес-правилами

Більше про нас - https://systems-fl.ingello.com/ua- Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня, Максим.

Бачу ви хочете створити повноцінну AI-систему для логістики з автоматичним формуванням ставок, контролем транспорту і фінансовим обліком.

Реалізую backend-архітектуру, де AI Agent зможе аналізувати параметри перевезення, рахувати вартість доставки, враховувати витрати та автоматично формувати ставки. Також інтегрую GPS-провайдера для контролю маршрутів, статусів і роботи водіїв.

Окремо можна побудувати модуль нарахування зарплат водіям з урахуванням рейсів, пробігу, витрат і KPI. Структуру зроблю масштабованою, щоб далі можна було додати аналітику, прогнозування або CRM-логіку.

Для нормальної оцінки потрібно зрозуміти:
— який GPS-провайдер використовується;
— як зараз формується ставка;
— де ведеться облік витрат і зарплат;
— чи є вже CRM або ERP.

Після цього зможу запропонувати архітектуру, стек, етапи реалізації та оцінку по термінах і бюджету.

Давайте обговоримо деталі! Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю.

Можу створити для вас AI агента на Claude. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 15000 UAH Термін: 6 днів

Привіт, Максиме! Я менеджер FullStack-розробника Валентина. Ми створюємо кастомні SaaS-продукти та автоматизуємо бізнес-процеси. Валентин вивчив ваше завдання і відразу виділив головне. Передаю його розбір:

«Максиме, завдання відмінне, але в ньому змішані дві різні сутності: AI-логіка (аналіз ринку, маржі та формування виграшної ставки) і класичний облік (GPS-трекінг, зарплати, витрати). Впихати розрахунок ЗП всередину нейромережі — це ризик, оскільки AI може галюцинувати цифрами. Фінанси повинні рахуватися за жорсткими формулами на бекенді, а AI повинен виступати "мозком" для оцінки рейсів.

У мене багато досвіду в FullStack, і я розробляю свої SaaS-рішення. Пропоную розбити проект на 2 швидких етапи, щоб ви не переплачували за довгобуд:

Модуль AI-Тарифікації (MVP): Підключаємо Claude API (Anthropic). Пишемо агента, який бере параметри вантажу, звіряє з вашою базою витрат і видає менеджеру готову, економічно обґрунтовану ставку.

Модуль Телекомунікацій та Фінансів: Інтегруємо API вашого GPS-провайдера (Wialon/кастомний). Бекенд на Python (FastAPI) забирає чистий кілометраж/геозони і за жорсткими формулами нараховує ЗП водіям і фіксує витрати.

Оскільки проект опублікований 12 днів тому, ви напевно вже зрозуміли, що закласти весь цей функціонал в початкові 10 000 грн "під ключ" — це отримати неробочий набір костилів. Пропоную почати з першого етапу (AI-агент розрахунку ставок), обкатати його, а потім безшовно нарастити телематику».

Терміни та вартість першого етапу (AI-розрахунок ставок):
Термін: 5–7 днів.
Бюджет: 15 000 UAH.

Максиме, який GPS-провайдер у вас встановлений на машинах і в якому вигляді зараз ведеться облік витрат (Excel, CRM)? Давайте обговоримо архітектуру в ЛС, Валентин готовий підключитися. Розгорнути

Бюджет: 16000 UAH Термін: 10 днів

Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу розробити для Вас такий за допомогою n8n.
Пишіть в особисті, обговоримо з Вами всі деталі і оберемо для Вас найкраще рішення.

Бюджет: 38000 UAH Термін: 30 днів

Добрий день! Можу розробити AI-агента для автоматизації логістики: розрахунок ставок і вартості доставки, інтеграцію з GPS-провайдером для контролю транспорту і водіїв, а також систему обліку витрат і нарахування заробітної плати. Реалізую зручну панель управління, автоматизацію процесів, аналітику та AI-логіку для оптимізації цін і роботи з замовленнями. Проект можна побудувати поетапно — спочатку MVP з ключовими функціями, а далі масштабувати систему під повноцінну платформу.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю!
Мене звати Нікіта. Я займаюся впровадженням AI-рішень у платну рекламу та автоматизацією маркетингових процесів понад 2 років, працюю з Google Ads, Meta Ads та TikTok Ads.
✅Що ви отримуєте в роботі зі мною:
— AI-підсилену рекламну стратегію замість хаотичних запусків
— автоматизацію аналітики та контроль економіки проєкту
— системне масштабування на основі даних і AI-інструментів
📈Працюю з проєктами різного масштабу та використовую AI для швидшого аналізу результатів, пошуку точок росту та оптимізації рекламних процесів без зайвих витрат.
Готовий обговорити ваші задачі та запропонувати практичний план впровадження AI у рекламу вашого проєкту.

Бюджет: 85000 UAH Термін: 30 днів

у нас вже є практично готове схоже рішення - його можна швидко адаптувати під AI агента для ставок, GPS контролю, витрат і зарплатної логіки ))
можемо обговорити тут, я на звязку.

по бюджету я б закладав від 85000 грн за перший робочий етап на 30 днів.
точніше буде після перевірки правил розрахунку і можливостей API GPS провайдера.

ай агент краще робити не як чат заради чату, а як операційного помічника, який бере дані по рейсу, тарифах, витратах, водіях, маршрутах і формує ставку з поясненням.
далі можна додати контроль відхилень по GPS, автоматичне нарахування зарплати, облік витрат і просту адмінку для менеджера.

потрібно буде від вас - правила формування ставок, приклади 10-20 реальних перевезень, доступ до документації GPS провайдера, логіка зарплати водіїв і список витрат.

уточню 2 моменти.
- який GPS провайдер використовується і чи є в нього API
- ставки рахуються за км, типом вантажу, маршрутом, простоєм, вагою або є ще внутрішні коефіцієнти

схожі кейси ingello.
- https://business.ingello.com/svitbus - логістика, бронювання, операційні процеси
- https://business.ingello.com/forma-bpm - автоматизація бізнес процесів і обліку
- https://business.ingello.com/fractal - AI автоматизація та агентний підхід

головний лендинг для біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua

можна не ускладнювати перший запуск - робимо робочий MVP, а потім нарощуємо фінансову аналітику і сценарії агента.
на звязку (:-- Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв

Бюджет: 35000 UAH Термін: 10 днів

Добрий день! Представляю команду професійних розробників, які спеціалізуються на розробці ІІ-рішень для бізнесу! Зробимо для вас під ключ 🙌 Досвідчена команда, готові запропонувати спеціальні умови для вас. Напишіть мені особисте повідомлення, покажу наше портфоліо та сайт. Гарантую якісну та швидку роботу!

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня!
Ваше завдання можна реалізувати як єдину AI-driven логістичну систему, де AI Agent не просто рахує ставки, а автоматизує весь цикл роботи з перевезеннями: від розрахунку ціни до контролю витрат і водіїв.

З мого боку це можна реалізувати поетапно через комбінацію AI-логіки, CRM/ERP автоматизацій, GPS інтеграцій та no-code/backend orchestration.
У моєму досвіді вже є побудова end-to-end automation систем, CRM-аналітики, AI qualification flows та інтеграцій через Make.com, CRM та API-сервіси.
Напишить мені та ми разом розробимо підходящу автоматизацію.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Ваш проект виглядає дуже перспективно. Готовий почати роботу і виконати його на вищому рівні.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 21 день

Доброго дня. По вашому ТЗ — AI-агент для формування цін на доставку, інтеграція з GPS-провайдером для контролю водіїв, нарахування зарплати і облік витрат. Це повноцінна логістична ERP з AI на ціноутворенні плюс telematics-integration.

По архітектурі бачу так. Окремий module ціноутворення — або правила-based коли є чітка тарифна сітка (вага, відстань, тип вантажу, регіон), або ML-модель регресії по історії минулих перевезень коли тарифи плавають по ринку. AI-агент поверх — приймає вхідну заявку, парсить параметри, дзвонить до price-engine, дає прогноз з confidence, опціонально пропонує оператору або підтверджує автоматично у простих кейсах. GPS-інтеграція — окремий fetcher до API провайдера (Wialon, Bitrix24 GPS, Navixy, кастомний?), нормалізація треків, обчислення фактичного пробігу для звірки з планом. Зарплата і витрати — це CRUD-частина з payroll-логікою.

Два питання щоб дати точну оцінку.

З яким GPS-провайдером інтеграція — Wialon plus REST, BiTrix24, чи кастомне рішення на тракерах? Це вирішує наскільки складна частина GPS plus наскільки повна там телеметрія.

По ціноутворенню — у вас є зараз готова тарифна сітка яку треба просто оцифрувати, чи модель повинна вчитися на історичних угодах і реальній ринковій ціні? Це принципово різні скоупи реалізації.

Релевантний досвід — четвертий рік пишу Python-бекенди з інтеграціями до десятків API, є production AI-проєкт з prompt engineering і tool use. Стек на проєкті бачу так: Python plus FastAPI plus PostgreSQL plus OpenAI/Anthropic для prompt-layer, окремий worker для GPS-fetching, опційно простий dashboard на React або повністю Telegram-bot як інтерфейс для початку. Розгорнути

Бюджет: 9999 UAH Термін: 10 днів

Задача зрозуміла: потрібна єдина система для транспортної компанії — AI-агент формує ставки на перевезення, GPS-інтеграція дає контроль над водіями в реальному часі, а фінансовий модуль закриває зарплату та витрати. Будував подібні інтеграційні системи з зовнішніми API та автоматизованою бізнес-логікою — розумію, де тут ключові складнощі.

Підхід: 1) AI-агент для формування ставок — LLM (GPT-4o / Claude API) з контекстом: відстань, тип вантажу, вага, маршрут, ринкові ціни; агент розраховує ціну та формує комерційну пропозицію автоматично. 2) GPS-інтеграція — підключення до вашого провайдера через API (Wialon, GPS-логіст, TeleTrac або інший): трекінг маршруту, відхилення, пробіг для розрахунку виплат. 3) Модуль зарплати — автоматичне нарахування на основі пробігу/рейсів із GPS-даних. 4) Облік витрат — паливо, технічне обслуговування, добові з прив'язкою до конкретного водія та рейсу. Стек: Python + FastAPI або Node.js, PostgreSQL, React/Next.js для інтерфейсу, або Telegram-бот якщо потрібен легкий доступ з телефону.

Це багатокомпонентний проєкт — щоб дати точну оцінку по термінах і вартості, потрібно уточнити кілька деталей: 1) Який GPS-провайдер зараз використовується (є API-доступ)? 2) Скільки водіїв та які типи вантажів? 3) Потрібен веб-інтерфейс чи Telegram-бот?

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, Максиме!
Завдання зрозуміле, але проєкт охоплює три складні бізнес-вертикалі: логістику (GPS), фінанси (ЗП та витрати) та ціноутворення. Реалізувати таку архітектуру якісно та стабільно за 1 день — неможливо, оскільки будь-який збій у логіці нарахування коштів або обробці координат призведе до збитків.
Я пропоную розбити розробку на чіткі етапи, використовуючи гнучкий стек (n8n / Make + OpenAI API + Airtable / Retool). Це дозволить швидко запустити систему без щомісячних переплат за дорогий кастомний софт.
Як я бачу реалізацію проєкту:
Етап 1: База даних та ціноутворення (MVP). Створення структури в Airtable. Налаштування AI-агента для гнучкого прорахунку ставок і цін на доставку (враховуючи кілометраж, коефіцієнти, напрямки).
Етап 2: Інтеграція з вашим GPS-провайдером. Налаштування Webhooks/API для отримання координат машин. Логіка ШІ для контролю водіїв (фіксація зупинок, відхилень від маршруту, простоїв).
Етап 3: Фінансовий модуль. Автоматичний розрахунок заробітної плати водіїв на основі даних з GPS (пробіг/рейси) та облік супутніх витрат (пальне, амортизація).
Що ви отримуєте в результаті:
Автоматизовану екосистему, де логіст бачить повну картину в зручній адмін-панелі, а ШІ самостійно підсвічує ризики по водіях та готує фінансову звітність.
Реальний термін виконання: 7–10 днів (залежно від готовності документації вашого GPS-провайдера).
Бюджет: Пропоную обговорити фінальну вартість в особистих повідомленнях після того, як узгодимо технічні деталі та об'єм першого етапу.
Який саме GPS-провайдер зараз встановлений на ваших авто? Ознайомився б із їхнім API. Давайте обговоримо деталі в чаті! Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю, Максим!

Розробляв подібну систему по контролю логістики.
Давайте обговоримо детальніше задачу і приступимо до виконання.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, готовий виконати. Пишіть в особисті обговоримо детальніше

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Готовий виконати. Швидко якісно. Також є бонуси після завершення. Завжди на звязку
Деталі в особисті

Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю!

Спеціалізуюсь на автоматизації бізнес-процесів та впровадженні AI-агентів. Працюю з n8n, Python, CRM-системами, API-інтеграціями та LLM (OpenAI тощо). Допомагаю скорочувати рутину, оптимізувати процеси та підвищувати ефективність.

Готовий швидко та якісно реалізувати ваше завдання. Давайте обговоримо деталі!

Бюджет: 12000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня. Розумію, що створення системи для формування ставок і цін на доставку вантажів із інтеграцією з провайдером GPS і нарахуванням заробітної плати та обліком витрат є quite складним завданням. Для цього потрібно буде розробити спеціальний алгоритм для розрахунку цін, інтегрувати систему з провайдером GPS для контролю за водіями, а також створити функціонал для нарахування заробітної плати та обліку витрат. Що зроблю: — розробка алгоритму розрахунку цін; — інтеграція з провайдером GPS; — створення функціоналу для нарахування заробітної плати; — розробка системи обліку витрат. Бонус: надання документації для подальшого використання і підтримки. Строки: 14 днів після отримання матеріалів. Вартість: 12000 грн. Буду рада обговорити деталі.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Отримаєте AI-агента, що формує ставки на доставку вантажів у реальному часі — з урахуванням GPS-даних водіїв, розрахунку витрат і автоматичного нарахування зарплати.

Будував LLM-агентів на Claude та OpenAI з інтеграцією зовнішніх API: агент отримує координати від GPS-провайдера, аналізує маршрут і поточні витрати, генерує ціну доставки. Нарахування зарплати реалізую як окремий модуль із логікою на основі пробігу або відпрацьованих годин.

Стек: FastAPI, PostgreSQL, asyncio, Docker. Розгортаю на Linux з нуля — схема БД, міграції, деплой через docker-compose, все під ключ без залучення адміна.

Напишіть — уточнимо GPS-провайдера і логіку розрахунку ставок, щоб одразу скласти чіткий план і розпочати.