Apple Search Ads Manager dla aplikacji subskrypcyjnej iOS

Budżet: 350 EUR Termin: 30 dni

Cześć! Zapoznałem się z twoim zadaniem i uważam, że mogę je pomyślnie wykonać. Będę wdzięczny za współpracę, proszę, napisz do mnie osobiście w celu dalszych szczegółów.

Budżet: 100 EUR Termin: 30 dni

Cześć!

Mam praktyczne doświadczenie w pracy z reklamą performance oraz analityką (Google Ads, lejek konwersji, optymalizacja stawek). Rozumiem logikę działania Apple Search Ads, strukturę kampanii oraz znaczenie negatywnych słów kluczowych.

Pracowałem z modelami subskrypcyjnymi, rozumiem ścieżkę użytkownika od wersji próbnej do płatnej i koncentruję się na ROAS / zwrocie z inwestycji, a nie tylko na CPI.

Jestem gotów zająć się badaniem słów kluczowych, budowaniem struktury kampanii, uruchomieniem oraz optymalizacją w ciągu pierwszego miesiąca. Przykład wyników (bez nazw): optymalizacja kampanii z naciskiem na konwersję przyniosła obniżenie kosztów subskrypcji oraz osiągnięcie pozytywnego ROAS po okresie testowym.

Chętnie omówię szczegóły.

Budżet: 100 EUR Termin: 4 dni

Cześć! Jesteśmy gotowi zająć się projektem. Zadania są jasne, mamy doświadczenie w modelach subskrypcyjnych. Abyśmy osiągnęli wynik w postaci zwrotu z wydatków na reklamę (ROAS), a nie tylko raportu kliknięć, chcę od razu podkreślić techniczne trudności, z którymi się zmierzymy, oraz to, jak je rozwiążemy.

Trudność 1: „Ślepa” optymalizacja

Problem: Często dane w panelu Apple Search Ads pokazują tylko instalacje, ale nie pokazują, kto faktycznie opłacił subskrypcję. Optymalizacja pod kątem „tanich instalacji” to droga do wypalenia budżetu.

Nasze rozwiązanie: Spędzimy pierwsze 2–3 dni na głębokim połączeniu ASA z Twoją analityką (RevenueCat/AppsFlyer). Ustawię skrypty w Pythonie, które będą wyciągać dane o rzeczywistych płatnościach. Będziemy widzieć zwrot z inwestycji dla każdego słowa kluczowego i wyłączać te, które nie przynoszą pieniędzy.

Trudność 2: Dynamika rynku i aukcji

Problem: Stawki w ASA ciągle skaczą. Jeśli sprawdzać je ręcznie raz dziennie — można albo wypaść z wyników, albo przepłacić.

Nasze rozwiązanie: Uruchomię system automatycznego monitorowania stawek (w kontenerze Docker na moim serwerze). Skrypt będzie monitorować wskaźniki 24/7 i dostosowywać stawki w zależności od ustalonego przez nas docelowego ROAS. To zaoszczędzi około 15–20% budżetu.

Trudność 3: „Śmieciowy” ruch Apple

Problem: Apple często dodaje szerokie dopasowania, które nie konwertują na subskrypcje.

Nasze rozwiązanie: W ciągu pierwszego miesiąca przeprowadzimy agresywne czyszczenie Negatywnych Słów Kluczowych. Wykorzystam moje doświadczenia w zbieraniu semantyki, aby wykluczyć nietrafne zapytania już na początku, a następnie codziennie filtrować nowe.

Trudność 4: Konwersja samego produktu

Problem: Jeśli ekran płatności (paywall) w aplikacji nie „sprzedaje”, to nawet idealna reklama będzie na minusie.

Nasze rozwiązanie: Przeprowadzimy audyt lejka trial-to-paid. Jeśli zobaczymy, że ruch jest jakościowy, a zakupów brak — dam rekomendacje dotyczące optymalizacji paywall, aby zwiększyć ogólny zwrot z inwestycji.

Jestem gotów omówić dostęp techniczny i przystąpić do działania. Co powiesz? Rozwiń

Budżet: 100 EUR Termin: 3 dni

Witaj! Z zainteresowaniem zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Porozmawiajmy o szczegółach, aby osiągnąć optymalny rezultat.