Apple Search Ads Manager для iOS subscription app

Доброго дня! Я ознайомився з вашим завданням і вважаю, що зможу успішно його виконати. Буду радий співпраці, будь ласка, напишіть мені особисто для подальших деталей.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю!

Маю практичний досвід роботи з performance-рекламою та аналікою (Google Ads, conversion funnel, оптимізація ставок). Розумію логіку роботи Apple Search Ads, структуру кампаній та важливість negative keywords.

Працював з моделями підписки, розумію шлях користувача від trial до paid та орієнтуюсь на ROAS / payback, а не лише CPI.

Готовий взяти на себе keyword research, побудову структури кампаній, запуск та оптимізацію протягом першого місяця.
Приклад результатів (без назв): оптимізація кампаній з фокусом на конверсію дала зниження вартості підписки та вихід у позитивний ROAS після тестового періоду.

… Буду радий обговорити деталі.

Доброго дня! Ми готові взятися за проект. Завдання зрозумілі, досвід з підписковими моделями є. Щоб у нас з вами був результат у вигляді окупності (ROAS), а не просто звіт по кліках, хочу одразу підкреслити технічні складнощі, з якими ми зіткнемося, і те, як ми їх вирішимо.

Складність 1: «Сліпа» оптимізація

Проблема: Часто дані в кабінеті Apple Search Ads показують лише установки, але не показують, хто реально оплатив підписку. Оптимізуватися за «дешевими установками» — це шлях до зливу бюджету.

Наше рішення: Ми витратимо перші 2–3 дні на глибоку зв'язку ASA з вашою аналітикою (RevenueCat/AppsFlyer). Я налаштуваю Python-скрипти, які будуть витягувати дані про реальні оплати. Ми будемо бачити окупність кожного ключового слова і відключати те, що не приносить грошей.

Складність 2: Динаміка ринку та аукціону
…
Проблема: Ставки в ASA постійно стрибають. Якщо перевіряти їх раз на день вручну — можна або випасти з видачі, або переплатити.

Наше рішення: Я розгорну систему автоматичного моніторингу ставок (в Docker-контейнері на моєму сервері). Скрипт буде моніторити показники 24/7 і коригувати ставки в залежності від заданого нами цільового ROAS. Це заощадить близько 15–20% бюджету.

Складність 3: «Сміттєвий» трафік Apple

Проблема: Apple часто підмішує широкі відповідності, які не конвертуються в підписки.

Наше рішення: Протягом першого місяця ми проводимо агресивну чистку Negative Keywords. Я використовую свої напрацювання по збору семантики, щоб виключити нецільові запити ще на старті, а потім щодня фільтрувати нові.

Складність 4: Конверсія самого продукту

Проблема: Якщо екран оплати (paywall) в додатку не «продає», то навіть ідеальна реклама буде в мінусі.

Наше рішення: Ми проведемо аудит воронки trial-to-paid. Якщо побачимо, що трафік якісний, а покупок немає — я дам рекомендації по оптимізації paywall, щоб підняти загальну окупність.

Готовий обговорити технічні доступи і приступати. Що скажете?

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня! Вивчив ваш проект з великим інтересом, я готовий розпочати його виконання. Давайте обговоримо деталі для досягнення оптимального результату.

Показати оригінал

Перекласти