Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów Telegram. Czy mogę zapoznać się z projektem, aby ocenić zadanie pod względem terminów i ceny?
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, pracowałem nad botem Telegram do automatyzacji sprzedaży z integracją AI i systemem płatności, przetwarzając codziennie ponad tysiąc zamówień przez PostgreSQL i Redis.
Czy twój bot potrzebuje optymalizacji kolejek do jednoczesnej generacji kilku piosenek, a jak obecnie są obsługiwane błędy API Mureka przy dużym obciążeniu?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę ci bezpłatnie z technicznej strony i opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Olgo, widzę zadanie jako pełnoprawny audyt bota produkcyjnego z weryfikacją całego łańcucha: Aiogram 3, FastAPI, PostgreSQL/Redis, statusów zamówień, kolejek i zadań w tle. Pracuję z Pythonem od ponad 5 lat, mam doświadczenie w AI API oraz botach Telegram w produkcji. Najpierw znajdę wąskie gardła i błędy, następnie zaproponuję zmiany w architekturze oraz poprawki pod obciążenie. Mogę przesłać odpowiednie przypadki i wycenę po krótkim przeglądzie kodu.
Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Witam. Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram w Pythonie oraz w pracy z logiką biznesową i integracjami. Mogę przeprowadzić audyt obecnego rozwiązania, zidentyfikować problemy i wykonać niezbędne poprawki. Aby dokładnie ocenić, chciałbym zapoznać się z aktualną realizacją, stosem technologicznym oraz listą zadań.
Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni
Cześć! Nazywam się Włodzimierz, jestem założycielem agencji inżynieryjnej Vaysed. Twoje zadanie dotyczące audytu i skalowania bota Telegram idealnie odpowiada mojej ekspertyzie. Wskazany stos technologiczny — Python, Aiogram 3, FastAPI, PostgreSQL i Redis — to właśnie te technologie, w których codziennie projektuję architektury o wysokim obciążeniu.
Ponieważ bot jest już w produkcji i ma aktywnych użytkowników, krytycznie ważne jest zapewnienie nieprzerwanej pracy zadań w tle podczas długiego oczekiwania na odpowiedzi od OpenAI i Mureka API. Przeprowadzę dokładny przegląd kodu, zoptymalizuję asynchroniczne kolejki przez Redis, aby zapobiec utracie statusów zamówień oraz skonfiguruję niezawodny system przechwytywania wyjątków (error handling), aby użytkownicy nie napotykali na zawieszenia generacji.
Jeśli chodzi o moje doświadczenie i rzeczywiste przypadki w produkcji:
Mam potwierdzone doświadczenie w rozwijaniu i utrzymywaniu złożonych ekosystemów oraz integracji narzędzi AI. Pracę z asynchronicznymi kolejkami, procesami w tle oraz stabilnością pod obciążeniem z powodzeniem zrealizowałem w autonomicznym systemie Lumos. Głębokie zarządzanie stanami, routowanie oraz złożoną logikę biznesową opracowaliśmy na platformie RESTART 2026 oraz w skalowalnym projekcie WorkersTon.
Szczegółowo zapoznać się z tymi przypadkami oraz moim inżynieryjnym podejściem możesz na oficjalnej stronie agencji: https://vaysed.me/
Orientacyjne warunki współpracy:
1. Pełny audyt kodu i architektury: Otrzymasz szczegółowy raport z wykrytymi wąskimi gardłami, analizą logiki interakcji z AI API oraz konkretnym planem optymalizacji.
2. Dopracowanie i usunięcie błędów: dokładny koszt ustalany jest po audycie, w zależności od głębokości potrzebnego refaktoryzacji.
Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, aby przekazać dostęp do repozytorium, a ja szybko przystąpię do audytu Twojego projektu.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Zbadałem twój projekt i jestem gotów do pracy. Jestem pewien, że mogę spełnić wszystkie twoje oczekiwania.
- Zlecenia 5
- Ocena 4.2
- Ranking 690
Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, pracuję jako programista Pythona, więc łatwo pomogę Ci z zadaniem.
Stepan S.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 4
- Ocena 4.8
- Ranking 706
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Niedawno rozpocząłem pracę nad projektem na zamówienie, od dawna pracuję z Pythonem i botami Telegram. Wszystkie potrzeby mieszczą się w moim stosie, dobrze rozumiem architekturę i skalowanie, i mogę zaproponować rozwiązania. Chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, sam projekt nie wydaje mi się trudny.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
W ramach podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa naszej infrastruktury musimy zrezygnować z praktyki przechowywania „wiecznych” i statycznych kluczy API, haseł oraz tokenów integracji w plikach konfiguracyjnych (.env, appsettings.json, config.yaml) naszych mikroserwisów. Cel biznesowy: Stworzyć jednolity, zabezpieczony punkt przechowywania danych poufnych (sekretów) z mechanizmem ich automatycznego aktualizowania (rotacji) w systemach zewnętrznych według harmonogramu. Inne nasze usługi będą żądać aktualnych tokenów „na żywo” przez API, co zminimalizuje szkody w przypadku kompromitacji któregokolwiek z komponentów systemu.Model bezpieczeństwa i szyfrowanie (Crypto Core) W bazie danych żaden sekret nie powinien być przechowywany w postaci jawnej. Podczas uruchamiania aplikacji do zmiennych środowiskowych przekazywany jest Klucz główny (Master Key). Jeśli klucz jest nieobecny lub ma nieprawidłową długość, usługa powinna zakończyć działanie na etapie inicjalizacji z zrozumiałym błędem w logach. Każdy sekret jest szyfrowany przed zapisaniem w bazie danych z użyciem tego Klucza głównego. Przy żądaniu — jest deszyfrowany w pamięci i zwracany w treści odpowiedzi.Audyt-logowanie (Audit Trail) Każda akcja z sekretami (tworzenie, odczyt przez usługę, udana lub nieudana rotacja) powinna być zapisywana w oddzielnym pliku logów audit.log (lub w oddzielnej tabeli w bazie danych). Ścisły zakaz: W audyt-logu kategorycznie zabrania się zapisywania samych wartości sekretów (ani w postaci jawnej, ani w postaci zaszyfrowanej).
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Bot do lustrzenia pozycji na Binance Futures (Python) Potrzebny bot, który odczytuje moje pozycje na Hyperliquid (publiczne API) oraz Bitget Futures (mój klucz tylko do odczytu) i proporcjonalnie powtarza je na moim Binance USDT-M Futures przez API. Logika: otwieranie, zwiększanie, częściowe zamykanie, pełne zamykanie — wszystko lustrzane z konfigurowalnym współczynnikiem rozmiaru. Polling co 5–10 sek. Obowiązkowa poprawna obsługa częściowych zamknięć i uśrednień. Wymagania: powiadomienia w Telegramie o transakcjach i błędach; konfiguracja (pary, współczynnik, limity); wdrożenie na moim VPS + instrukcja; kod źródłowy przekazywany mi. Klucze wprowadzam sam. Etapy: 1) Hyperliquid→Binance, test na małych kwotach; 2) Bitget→Binance. Płatność przez safe etapowo. W odpowiedzi podaj doświadczenie z API giełd i jak obsłużysz częściowe zamknięcie 30% pozycji liderem
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym