• Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 232

Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni

Robiłem poseidon.codezerogroup.com — platforma enterprise Python/React z automatyzacją procesów i integracjami API. To samo podejście modularne zastosuję tutaj.

Kluczem w takich systemach jest separacja — generacja treści, analiza i integracje API jako oddzielne flow w n8n/Make, które można wymieniać lub rozszerzać bez ruszania reszty. Airtable lub Notion jako centralna baza danych (Single Source of Truth) to sprawdzone podejście przy skalowaniu. Pracowałem z OpenAI, Claude i pipeline'ami LLM w projektach produkcyjnych.

Co zrobię:
- Architektura modułowa w n8n lub Make — oddzielne flow dla generacji, analizy i integracji
- Moduł generacji treści: pomysły na kreacje, teksty reklamowe, bannery web/email (OpenAI + Claude)
- Moduł generacji grafik AI (DALL-E 3 / Midjourney przez API)
- Moduł analizy: monitoring konkurencji, trendy, przetwarzanie danych marketingowych
- Integracja z Airtable lub Notion jako główną bazą danych

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 457

Budżet: 1000 USD Termin: 5 dni

Modułowe podejście jest tutaj krytycznie ważne — szczególnie jeśli przepływy pracy AI będą skalowane do różnych zadań marketingowych i usług. Jednym z częstych błędów w takich systemach jest to, gdy generacja treści, analityka i integracje są zebrane "w jeden scenariusz", który jest trudny do utrzymania lub zmiany.

Pracowałem z automatyzacją przepływów pracy AI przez Make.com, ChatGPT, Claude, CRM oraz systemy marketingowe oparte na AI. Na przykład, budowałem AI-konsultanta dla Instagram Direct + zautomatyzowany proces kwalifikacji przez Chatfuel, Voiceflow i Make.com, gdzie cała logika była podzielona na oddzielne moduły dla skalowania i szybkiej aktualizacji. Również realizowałem automatyzację CRM z analityką UTM oraz przetwarzaniem leadów opartym na AI dla zadań marketingowych.

Dla waszego projektu budowałbym system przez oddzielne moduły wielokrotnego użytku: generacja treści, analityka, podpowiedzi, logika zatwierdzania, integracje oraz warstwa raportowania.

Ciekawe, czy planujecie centralne zarządzanie przepływem pracy przez Airtable/Notion czy oddzielną warstwę orkiestracyjną? Jestem gotów pomóc w architekturze i realizacji systemu.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 432

Budżet: 1000 USD Termin: 30 dni

Cześć! Tworzę dla Ciebie modułowy system agentów AI na Make.com lub n8n, który zautomatyzuje rutynę związaną z treściami marketingowymi i analizą.

Mam doświadczenie w tworzeniu fabryk AI: łączę GPT, Claude i Gemini do generowania tekstów, pomysłów oraz analizy konkurencji z eksportem do Airtable/Notion. Skonfiguruję połączenia przez API, abyś mógł łatwo dodawać lub wyłączać bloki. Marketerzy otrzymają autonomiczne źródło pomysłów bez rutyny.

Jestem gotów omówić szczegóły i rozpocząć pracę.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 284

Budżet: 5000 USD Termin: 40 dni

Witaj. Twoje zadanie dotyczące stworzenia skalowalnego, modułowego systemu agentów AI do marketingu w pełni odpowiada profilowi i kompetencjom naszej studia automatyzacji Lumvex. Specjalizujemy się w projektowaniu złożonych pipeline'ów AI, zaawansowanym inżynierii promptów oraz pełnej integracji modeli LLM w procesy biznesowe.

Rozumiemy główny priorytet Twojego zlecenia: system nie powinien być monolityczny. Musi składać się z niezależnych modułów, abyś mógł łatwo wymieniać modele (na przykład przechodzić z GPT na Claude) lub silniki graficzne, nie łamiąc ogólnej logiki.

Nasze podejście techniczne do realizacji Twojego systemu:
Modułowa architektura oparta na zdarzeniach (Event-Driven):
Bazą całej ekosystemu będzie Airtable lub Notion (jako Single Source of Truth). Każdy proces — generacja tekstów, kreatywów, analiza konkurencji czy parsowanie trendów — jest projektowany jako izolowany mikroserwis w Make.com lub n8n. To zapewni tę elastyczność: moduły można wyłączać, dodawać lub dostosowywać niezależnie od siebie.

Kaskadowa inżynieria promptów (Prompt Chaining):
Aby zminimalizować halucynacje modeli podczas generowania tekstów reklamowych i pomysłów na treści, konfigurujemy wieloetapowe łańcuchy. Pierwszy model (na przykład Claude 3.5 Sonnet) analizuje trendy i buduje strukturę, drugi (GPT-4o) pisze treść, a trzeci (izolowany walidator AI) sprawdza wynik pod kątem zgodności z Twoim Tone of Voice i wytycznymi.

  • Zlecenia 118
  • Ocena 5.0
  • Ranking 9 922

Budżet: 1000 USD Termin: 22 dni

Witam.

Jestem programistą NodeJS. Zainteresował mnie wasz projekt. Piszcie, omówimy.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 361

Budżet: 1200 USD Termin: 16 dni

Cześć.

Bliższe mi jest nie "owijanie w bawełnę z Make dla Make", a budowanie normalnych systemów workflow AI, które można skalować i rozwijać bez całkowitego przepisywania.

Z tego, co już robiłem:
— agenci AI z logiką multi-step i routingiem;
— zautomatyzowane pipeline'y analizy/oceny/generacji treści;
— integracje Telegram/CRM/LLM;
— systemy workflow z modułową architekturą;
— pipeline'y AI z OpenAI, Claude, Gemini, OpenRouter;

Andrey K.
1 281 1
  • Zlecenia 1 285
  • Ocena 5.0
  • Ranking 97 351

Budżet: 1000 USD Termin: 1 dzień

Witam. Mam doświadczenie w realizacji automatyzacji AI. Jestem gotów do współpracy. Proszę o kontakt.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 468

Budżet: 1000 USD Termin: 14 dni

Cześć.

Jestem gotowa omówić zadanie.

Mam doświadczenie w automatyzacji AI, OpenAI/ChatGPT, integracjach API, webhookach, n8n/Make, integracjach Telegram/CRM oraz budowaniu systemów workflow.

Podejście: najpierw opisujemy procesy i moduły, następnie tworzymy MVP workflow, testujemy jakość wyników, a potem rozszerzamy system.

Jestem gotowa wypełnić formularz i omówić szczegóły projektu.

Oferty ukryte

W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin