• Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 232

Бюджет: 1000 USD Термін: 10 днів

Я працював над poseidon.codezerogroup.com — платформою enterprise на Python/React з автоматизацією процесів та інтеграціями API. Таке ж модульне підходження я застосую тут.

Ключем у таких системах є розділення — генерація контенту, аналіз та інтеграції API як окремі потоки в n8n/Make, які можна обмінювати або розширювати без зміни решти. Airtable або Notion як центральна база даних (Single Source of Truth) — це перевірений підхід при масштабуванні. Я працював з OpenAI, Claude та LLM пайплайнами в виробничих проектах.

Що я зроблю:
- Модульна архітектура в n8n або Make — окремі потоки для генерації, аналізу та інтеграцій
- Модуль генерації контенту: ідеї для креативів, рекламні тексти, банери для веб/електронної пошти (OpenAI + Claude)
- Модуль генерації графіки AI (DALL-E 3 / Midjourney через API)
- Модуль аналізу: моніторинг конкурентів, тренди, обробка маркетингових даних
- Інтеграція з Airtable або Notion як основною базою даних

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 457

Бюджет: 1000 USD Термін: 5 днів

Модульний підхід тут критично важливий — особливо якщо AI workflows будуть масштабуватись під різні маркетингові задачі та сервіси. Один із частих факапів у таких системах — коли генерація контенту, аналітика й інтеграції зібрані “в один сценарій”, який складно підтримувати або змінювати.

Я працював із AI automation workflows через Make.com, ChatGPT, Claude, CRM та AI-driven marketing systems. Наприклад, будував AI-консультанта для Instagram Direct + automated qualification flow через Chatfuel, Voiceflow і Make.com, де вся логіка була розділена на окремі модулі для масштабування та швидкого оновлення. Також реалізовував CRM automation з UTM-аналітикою та AI-driven lead processing для маркетингових задач.

Для вашого проекту я б будував систему через окремі reusable modules: content generation, analytics, prompts, approval logic, integrations та reporting layer.

Цікаво, ви плануєте централізоване управління workflow через Airtable/Notion чи окремий orchestration layer? Готовий допомогти з архітектурою та реалізацією системи.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 432

Бюджет: 1000 USD Термін: 30 днів

Вітаю! Створю для вас модульну систему ШІ-агентів на Make.com або n8n, яка закриє рутину з маркетингового контенту та аналітики.

Маю досвід розробки ШІ-фабрик: об'єдную GPT, Claude та Gemini для генерації текстів, ідей та аналізу конкурентів із вивантаженням в Airtable/Notion. Налаштую зв'язки через API так, щоб ви могли легко додавати чи вимикати блоки. Маркетологи отримають автономне джерело ідей без рутини.

Готовий обговорити деталі та розпочати роботу.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 284

Бюджет: 5000 USD Термін: 40 днів

Доброго дня. Ваше завдання щодо створення масштабованої, модульної системи AI-агентів для маркетингу повністю відповідає профілю та компетенціям нашої студії автоматизації Lumvex. Ми спеціалізуємося на проєктуванні складних ІІ-пайплайнів, просунутому Prompt Engineering та наскрізній інтеграції LLM-моделей у бізнес-процеси.

Ми розуміємо головний пріоритет вашого ТЗ: система не повинна бути монолітною. Вона повинна складатися з незалежних модулів, щоб ви могли легко замінювати моделі (наприклад, переключатися з GPT на Claude) або графічні рушії, не ламаючи загальну логіку.

Наш технічний підхід до реалізації вашої системи:
Модульна подієво-орієнтована архітектура (Event-Driven):
Базою всієї екосистеми виступатиме Airtable або Notion (в ролі Single Source of Truth). Кожен процес — генерація текстів, креативів, аналіз конкурентів або парсинг трендів — проєктується як ізольований мікросервіс у Make.com або n8n. Це забезпечить ту саму гнучкість: модулі можна відключати, додавати або кастомізувати незалежно один від одного.

Каскадний Prompt Engineering (Prompt Chaining):
Для мінімізації галюцинацій моделей при генерації рекламних текстів і контент-ідей ми налаштовуємо багатоетапні ланцюги. Перша модель (наприклад, Claude 3.5 Sonnet) аналізує тренди і будує структуру, друга (GPT-4o) пише контент, а третя (ізольований ІІ-валідатор) перевіряє результат на відповідність вашому Tone of Voice і гайдлайнам.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 361

Бюджет: 1200 USD Термін: 16 днів

Доброго дня.

Мені якраз ближче не “обв'язка з Make ради Make”, а побудова нормальних AI workflow-систем, які можна масштабувати і доопрацьовувати без повного переписування.

З того, що вже робив:
— AI-агенти з multi-step логікою та маршрутизацією;
— автоматизовані пайплайни аналізу/скорингу/генерації контенту;
— Telegram/CRM/LLM інтеграції;
— workflow системи з модульною архітектурою;
— AI пайплайни з OpenAI, Claude, Gemini, OpenRouter;

  • Проєкти 1 285
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 97 351

Бюджет: 1000 USD Термін: 1 день

Вітаю.Є досвід в реалізації AI-автоматизації.Готовий до співпраці.Звертайтесь.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 468

Бюджет: 1000 USD Термін: 14 днів

Доброго дня.

Готова обговорити задачу.

Є досвід з AI-автоматизаціями, OpenAI/ChatGPT, API-інтеграціями, webhooks, n8n/Make, Telegram/CRM-інтеграціями та побудовою workflow-систем.

Підхід: спочатку описуємо процеси та модулі, потім збираємо MVP workflow, тестуємо якість результатів, а після цього розширюємо систему.

Готова заповнити форму та обговорити деталі проекту.

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила