Automatyzacja parsowania wiadomości dla bloga

Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni

Cześć Olen!
Moje doświadczenie w branży IT zaczyna się w 2010 roku.
A tak przy okazji, pochodzę z Litwy. Urodziłem się w Kłajpedzie, a w Wilnie miałem operację serca. Tak więc Litwa jest dla mnie jak druga ojczyzna po Ukrainie. Niestety nie znam litewskiego, ale w dzisiejszych czasach to naprawdę nie jest problem.

Moje portfolio możesz zobaczyć w moim profilu - Freelancehunt

Jestem gotów szybko i jakościowo zrealizować Twój projekt!

Budżet: 700 UAH Termin: 6 dni

Skonfiguruję pipeline w n8n: parsowanie stron przez RSS i Playwright, Reddit przez oficjalne API, X.com przez scraping z rotacją sesji, zapis do Notion z metadanymi źródła i platformy. Warstwę AI podłączę z osobnymi promptami pod każdy format wyjścia (LinkedIn, Threads, blog) i walidacją długości oraz słów kluczowych przed zapisem. Pytanie: Czy LinkedIn planuje być parsowany przez osobiste konto, czy jest dostęp do API dla firm?

Budżet: 4500 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry!
Mam ponad 3-letnie doświadczenie w tworzeniu parserów i automatyzacji AI.
Proszę o omówienie szczegółów, a także kosztów i terminów w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 4000 UAH Termin: 7 dni

Można zbudować system: źródła → filtr AI → Notion → treść pod platformy. Każda platforma automatycznie otrzymuje swój styl i format. Napisz na priv, omówimy szczegóły.

Budżet: 4500 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry, Aleksandrze!

Mogę skonfigurować automatyzację zbierania i przetwarzania danych za pomocą Make.com. Jestem gotów omówić szczegóły i zaproponować optymalne rozwiązanie.

Budżet: 1111 UAH Termin: 1 dzień

Zrobię w ciągu kilku dni darmowy testowy skrypt (Node.js + Playwright) do zbierania danych z jednego źródła (na przykład Reddit lub konkretnej strony) i ich przetwarzania przez API LLM — zobaczycie, jak system automatycznie parsuje informacje, filtruje je pod kątem relewantności i zapisuje uporządkowane wyniki w waszym Notion.

Jeśli podejście z niestandardowym skryptem przez headless przeglądarkę będzie odpowiednie — dopracuję pełną architekturę. Podłączam obejście zabezpieczeń dla skomplikowanych źródeł (X.com, LinkedIn), konfiguruję automatyczne generowanie tekstów przez API modelu językowego według waszych indywidualnych promptów (osobno dla LinkedIn, Threads, Instagram, a także przeredagowanie lub przegląd dla bloga z doborem słów kluczowych). Niestandardowy skrypt jest bardziej niezawodny i znacznie tańszy w eksploatacji niż Make.com przy dużych wolumenach danych.

Jeśli testowy parser się nie spodoba — nic nie jesteście winni, po prostu zobaczycie alternatywną wersję realizacji.

Co potrzebuję od was teraz, aby zacząć:
— jedno priorytetowe źródło do testu (link)
— krótkie kryteria relewantności (co AI ma przepuszczać, a co odrzucać)
— format i kolumny tabeli w Notion, gdzie przechowywać testowy wynik

Jak tylko prześlecie szczegóły — zacznę pracę i wkrótce wyślę wideo z demonstracją działania skryptu oraz link do Notion. Rozwiń

Budżet: 4000 UAH Termin: 4 dni

Cześć, Aleksandrze! Jestem Jurij, cieszę się, że mogę się przedstawić) Zamówienie jest dość interesujące i obiecujące, dlatego będę szczęśliwy, mogąc zrobić dla Ciebie wszystko na najwyższym poziomie w najkrótszym czasie. Czekam na Ciebie w wiadomościach prywatnych)

Budżet: 7777 UAH Termin: 15 dni

Cześć! Projekt brzmi niezwykle interesująco, z przyjemnością podejmę się realizacji takiego systemu. Naprawdę mam ochotę zająć się takim wyzwaniem inżynieryjnym, a nie kolejną stroną e-commerce.

Mam kilka propozycji dotyczących architektury, aby uczynić rozwiązanie skalowalnym i niezawodnym:

Podejście mikroserwisowe: Proponuję budować system na mikroserwisach. Mam duże doświadczenie w pracy z RabbitMQ, co pozwoli elastycznie zarządzać kolejkami zadań związanych z zbieraniem i przetwarzaniem danych (jeśli AI się zawiesi lub będą problemy z połączeniem, to zapytanie trafi do kolejki i nawet po ponownym uruchomieniu serwera będzie kontynuowane).

Efektywne parsowanie: Do zbierania danych jestem zwolennikiem korzystania z bezpośrednich zapytań HTTP i odwrotnego inżynierii wewnętrznych API tam, gdzie to możliwe. Jest to znacznie bardziej niezawodne i szybsze niż korzystanie z standardowych automatyzacji przeglądarkowych, a także zużywa znacznie mniej zasobów (mam doświadczenie i przykłady).

Lokalne rozwiązania AI: Jeśli dla projektu kluczowa jest prywatność lub koszt tokenów, mogę wdrożyć lokalne modele. Mam doświadczenie w pracy z ComfyUI i tworzeniu kontenerów Docker zgodnych z Nvidia do uruchamiania AI u siebie (masowe obliczenia itp.), ponieważ do tego użyłbym jakiejś małej sieci neuronowej 32-64b parametry, co pozwoliłoby znacznie zaoszczędzić na tokenach.

Elastyczna dystrybucja: Będziemy mogli skonfigurować oddzielne pipeline'y przetwarzania dla każdej platformy (LinkedIn, X, blog itp.) z indywidualnymi promptami i walidacją.

Dokładną cenę mogę podać po uzgodnieniu wszystkich szczegółów. Dla Państwa komfortu i przejrzystości procesu proponuję etapowy system płatności (milestones). Podzielimy projekt na logiczne kroki (na przykład: parsowanie → logika AI → integracja z Notion), gdzie każdy etap będzie płatny osobno po zaprezentowaniu gotowego wyniku.

Jeśli to interesujące, mogę wysłać w wiadomościach prywatnych przybliżony schemat architektury, aby dokładniej omówić realizację techniczną. Rozwiń

Budżet: 22000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Zrozumiałem zadanie dotyczące automatyzacji parsowania wiadomości dla bloga. Główna trudność polega na integracji różnych źródeł (strony internetowe, x.com, reddit, linkedin) oraz przetwarzaniu danych z wykorzystaniem AI. Proponuję zrealizować następujące kroki: skonfigurować zbieranie danych z wymienionych platform, stworzyć algorytm przetwarzania oparty na AI do filtrowania aktualności, a następnie zapisać wyniki w Notion do dalszej pracy.

Aby zrealizować tę automatyzację, konieczne będzie przeanalizowanie, jakie dokładnie dane należy wydobywać z każdego źródła oraz jakie prompty wykorzystać do pisania materiałów na różne platformy. Istnieje ryzyko, że w niektórych źródłach mogą występować ograniczenia dotyczące API lub trudności z dostępem do danych. Chciałbym wyjaśnić, które źródła są dla Ciebie priorytetowe i czy potrzebna jest konkretna konfiguracja dla każdej platformy.

Termin realizacji - 14 dni, koszt projektu wynosi 22000 UAH. Weź pod uwagę, że rzeczywisty koszt jest wyższy od technicznego limitu platformy. Porozmawiajmy o szczegółach i ustalmy, kiedy można zacząć.

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Jestem gotów jakościowo wykonać twoje zadanie w najkrótszym czasie. Mam praktyczne doświadczenie w rozwoju, zwracam uwagę na szczegóły i zawsze doprowadzam pracę do rezultatu, który odpowiada wymaganiom lub je przewyższa.

Będę zadowolony, aby omówić szczegóły i od razu przystąpić do pracy.