Автоматизация парсинга новостей для блога

Бюджет: 5000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте Олен!
Мой опыт в сфере it начинается в 2010 году.
И кстати, сам я родом с Литвы. Родился в Клайпеде, а в Вильнюсе мне делали операцию на сердце. Так что Литва мне как вторая родина после Украины. К сожалению литовский я не знаю, но в наше время это действительно не проблема.

С моим портфолио вы можете ознакомится в моем профиле - Freelancehunt

Готовий швидко та якісно реалізувати ваш проєкт!

Бюджет: 700 UAH Срок: 6 дней

Настрою пайплайн в n8n: парсинг сайтов через RSS и Playwright, Reddit через официальный API, X.com через скрейпинг с ротацией сессий, сохранение в Notion с метаданными источника и платформы. AI-слой подключу с отдельными промптами под каждый формат вывода (LinkedIn, Threads, блог) и валидацией длины и ключевых слов перед записью. Вопрос: LinkedIn планируется парсить через личный аккаунт или есть корпоративный доступ к API?

Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня

Добрый день!
Есть 3+ года опыта в разработке парсеров, AI-автоматизаций.
Предлагаю обсудить детали, а также стоимость и сроки в личных сообщениях.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней

Можно собрать систему: источники → AI фильтр → Notion → контент под платформы.
Каждая платформа получает свой стиль и формат автоматически.
Напишите в лс, обсудим детали.

Бюджет: 4500 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, Александр!

Могу настроить автоматизацию сбора и обработки данных через Make.com. Готов обсудить детали и предложить оптимальное решение.

Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день

Сделаю за пару дней бесплатный тестовый скрипт (Node.js + Playwright) для сбора данных из одного источника (например, Reddit или конкретного сайта) и их обработки через API LLM — увидите, как система автоматически парсит информацию, фильтрует её на релевантность и сохраняет структурированные результаты в ваш Notion.

Если подход с кастомным скриптом через headless-браузер подойдет — дорабатываю полноценную архитектуру. Подключаю обход защиты для сложных источников (X.com, LinkedIn), настраиваю автоматическую генерацию текстов через API языковой модели по вашим индивидуальным промптам (отдельно для LinkedIn, Threads, Instagram, а также рерайт или обзор для блога с подбором ключевых слов). Кастомный скрипт надежнее и значительно дешевле в эксплуатации, чем Make.com на больших объемах данных.

Если тестовый парсер не понравится — ничего не должны, просто увидите альтернативный вариант реализации.

Что нужно от вас сейчас, чтобы я начал:
— одно приоритетное источник для теста (ссылка)
— короткие критерии релевантности (что AI должен пропускать, а что отбрасывать)
— формат и колонки таблицы в Notion, куда сохранять тестовый результат

Как только скинете детали — начну работу и вскоре отправлю видео с демонстрацией работы скрипта и ссылку на Notion. Развернуть

Бюджет: 4000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте, Александр! Я Юрий, счастлив иметь возможность представиться) Заказ достаточно интересный и перспективный, потому буду рад сделать для вас всё на высшем уровне в кратчайшие сроки. Жду вас в личных сообщениях)

Бюджет: 7777 UAH Срок: 15 дней

Привет! Проект звучит крайне интересно, с удовольствием возьмусь за реализацию такой системы. Действительно горю желанием заняться таким инженерным вызовом, а не очередным e-commerce сайтом.

У меня есть несколько предложений по архитектуре, чтобы сделать решение масштабируемым и надежным:

Микросервисный подход: Предлагаю строить систему на микросервисах. У меня большой опыт работы с RabbitMQ, что позволит гибко управлять очередями задач по сбору и обработке данных, (если AI упадет или будут проблемы с конектом, то запрос станет в очередь и даже после перезагрузки сервера продолжит выполнение).

Эффективный парсинг: Для сбора данных я сторонник использования прямых HTTP-запросов и реверса внутренних API там, где это возможно. Это значительно надежнее и быстрее, чем использование стандартных браузерных автоматизаций, и потребляет в разы меньше ресурсов, (есть опыт и примеры)

Локальные AI-решения: Если для проекта критична приватность или стоимость токенов, я могу развернуть локальные модели. Имею опыт работы с ComfyUI и создания Nvidia-compatible Docker контейнеров для запуска AI у себя (massed compute etc...), так как я бы для такого использовал бы какую-то маленькую нейронку 32-64b params, и можно было бы сильно экономить на токинах

Гибкая дистрибуция: Мы сможем настроить отдельные пайплайны обработки под каждую платформу (LinkedIn, X, блог и т.д.) с индивидуальными промптами и валидацией.

Точную стоимость смогу назвать после согласования всех деталей. Для вашего комфорта и прозрачности процесса предлагаю поэтапную систему оплаты (milestones). Разобьем проект на логические шаги (например: парсинг → AI-логика → интеграция с Notion), где каждый этап оплачивается отдельно после демонстрации готового результата.

Если интересно, могу отправить в личные сообщения примерную схему архитектуры, чтобы детальнее обсудить техническую реализацию. Развернуть

Бюджет: 22000 UAH Срок: 14 дней

Привет! Я понял задачу по автоматизации парсинга новостей для блога. Основная сложность заключается в интеграции различных источников (сайты, x.com, reddit, linkedin) и обработке данных с использованием AI. Я предлагаю реализовать следующее: настроить сбор данных с указанных платформ, создать алгоритм обработки на основе AI для фильтрации актуальности, а затем сохранить результаты в Notion для дальнейшей работы.

Для реализации этой автоматизации потребуется проанализировать, какие именно данные извлекать из каждого источника, и какие промпты использовать для написания материалов под разные платформы. Есть риск, что в некоторых источниках могут быть ограничения по API или сложности с доступом к данным. Хотел бы уточнить, какие источники для вас приоритетны и нужна ли конкретная настройка под каждую платформу.

Срок выполнения - 14 дней, стоимость проекта составляет 22000 UAH. Учитывайте, что реальная стоимость выше технического лимита платформы. Давайте обсудим подробности и определим, когда можно начать.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Готов качественно выполнить вашу задачу в кратчайшие сроки. Имею практический опыт в разработке, уделяю внимание деталям и всегда довожу работу до результата, который соответствует требованиям или превышает их.

Буду рад обсудить детали и сразу приступить к работе.