Budżet: 168 EUR Termin: 1 dzień
gotowy, aby Ci w tym pomóc
mam ogromne doświadczenie w pracy jako full stack
wyślę Ci wcześniejsze prace, aby upewnić się, że pasujemy
Budżet: 168 EUR Termin: 10 dni
Oto jak bym to zrealizował:
Stan przechowuję w PostgreSQL, gdzie każdy projekt działa jako Finite State Machine. Oznacza to, że zadanie nie może przeskoczyć etapu ani utknąć w niepewności. Terminy są śledzone przez kolejki zadań oparte na Celery lub Redis: przy tworzeniu zadania od razu planowane jest zdarzenie na czas terminu. Jeśli serwer się zrestartuje — dane nie znikną, ponieważ kolejka ma parametr persistence dla stałego przechowywania, a bot podejmie pracę od tej samej sekundy.
Podczas przetwarzania danych wejściowych bot najpierw określa typ treści i kontekst, sprawdzając, na jakim etapie jest teraz klient i jaką akcję oczekuje w statusie oczekiwania. Walidacja odbywa się na dwóch poziomach: najpierw kod sprawdza techniczne parametry pliku, a następnie asystent AI potwierdza treść, na przykład, czy to naprawdę potrzebny dokument. Jeśli wszystko jest w porządku — status zmienia się automatycznie, a jeśli nie — bot wyjaśnia błąd, nie zamykając zadania.
AI używam do klasyfikacji intencji, rozpoznawania danych i odpowiadania na typowe pytania. Nie ma on prawa samodzielnie podejmować decyzji o zmianie logiki biznesowej czy statusów. AI jedynie zwraca zorganizowany JSON z danymi, który kod waliduje według surowych zasad przed jakąkolwiek akcją.
Praca z terminami jest zautomatyzowana przez zdarzenia w kolejce. Gdy czas się kończy, bot pisze do klienta po godzinie, a następnie raz na sześć-osiem godzin, aby nie trafić do filtrów spamowych. Jeśli nie ma reakcji przez ponad dwanaście godzin, bot automatycznie wysyła powiadomienie do roboczego czatu zespołu. Każda aktywność klienta natychmiast zmienia status w bazie, co automatycznie usuwa wszystkie zaplanowane przypomnienia dla tego zadania.
Aby nie przepisywać kodu przy pojawieniu się nowych procesów, wyprowadzę całą logikę kroków, typy dokumentów i teksty wiadomości do konfiguracji JSON w bazie danych. W kodzie pozostanie tylko uniwersalny silnik, który odczytuje te schematy. W ten sposób nowa lista kontrolna lub zmiana terminów realizowana jest prostą aktualizacją rekordu w bazie danych bez konieczności wdrażania nowego kodu.
Jeśli chodzi o doświadczenie, tworzyłem boty telegramowe w Pythonie do generowania prezentacji, które wykorzystywały token Google AI Studio oraz pexels, a także bota do generowania dialogów na podstawie AI, a także tworzyłem aplikacje na Androida.
Budżet: 168 EUR Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
