Zadanie:
Stworzyć chatbota na jutro, który umożliwia komunikację z bazą danych (csv). CLI.
Opis:
Cel:
Zbudować chatbota działającego w wierszu poleceń, który pozwala użytkownikom na interakcję i analizę zestawu danych dotyczących PKB z Banku Światowego przy użyciu Pythona. Chatbot powinien obsługiwać zapytania w naturalnym języku związane z zestawem danych i opcjonalnie dostarczać prognozy dotyczące przyszłych wartości PKB.
Zestaw danych:
Zestaw danych do użycia to zestaw danych PKB Banku Światowego, dostępny tutaj. Zestaw danych zawiera dane dotyczące PKB dla różnych krajów w różnych latach.
Wymagania:
1 Wczytywanie danych:
◦ Wczytać i wstępnie przetworzyć zestaw danych PKB.
◦ Obsłużyć wszelkie niezbędne czyszczenie danych, takie jak radzenie sobie z brakującymi wartościami i problemami z formatowaniem.
2 Interfejs chatbota:
◦ Zaimplementować interfejs wiersza poleceń (CLI), w którym użytkownicy mogą interagować z chatbotem. Może to być dość proste.
◦ Chatbot powinien akceptować zdefiniowane zapytania w naturalnym języku i dostarczać odpowiedzi na podstawie zestawu danych PKB.
◦ Możesz użyć narzędzi takich jak LlamaIndex do analizy i obsługi zapytań.
3 Przykładowe podstawowe funkcjonalności:
◦ Podstawowe zapytania:
▪ Pobierz dane PKB dla konkretnego kraju i roku. Przykładowe zapytanie: "Jaki był PKB USA w 2020 roku?"
▪ Pokaż pięć krajów z najwyższym PKB w danym roku. Przykładowe zapytanie: "Pokaż pięć krajów z najwyższym PKB w 2019 roku."
▪ Porównaj PKB między dwoma lub więcej krajami w określonym okresie. Przykładowe zapytanie: "Porównaj PKB Chin i Indii od 2000 do 2020 roku."
◦ Analiza szeregów czasowych:
▪ Oblicz średni wskaźnik wzrostu PKB dla kraju w danym okresie. Przykładowe zapytanie: "Jaki był średni wskaźnik wzrostu PKB Brazylii od 2000 do 2010 roku?"
◦ Analiza zagregowana:
▪ Pokaż globalny wzrost PKB w czasie. Przykładowe zapytanie: "Jaki jest globalny trend wzrostu PKB?"
▪ Zidentyfikuj region lub kontynent z najwyższym/najniższym PKB w danym roku. Przykładowe zapytanie: "Który kontynent miał najwyższy PKB w 2015 roku?"
▪ Analizuj rozkład PKB wśród krajów w danym roku. Przykładowe zapytanie: "Jaki jest rozkład PKB dla wszystkich krajów w 2018 roku?"
◦ Analiza niestandardowa:
▪ Pozwól użytkownikom zadawać niestandardowe zapytania. Przykładowe zapytanie: "Jaka jest różnica w PKB między USA a Japonią w 2010 roku?"
Instrukcje:
1 Konfiguracja:
◦ Użyj Pythona do zbudowania chatbota.
◦ Dla modelu predykcyjnego (jeśli zaimplementowany), rozważ użycie bibliotek takich jak scikit-learn, statsmodels lub jakiegokolwiek innego odpowiedniego narzędzia.
◦ Możesz użyć LlamaIndex lub jakiegokolwiek innego narzędzia do obsługi zapytań dla zdefiniowanych zapytań w naturalnym języku.
