Завдання:
Создать чат-бота на завтра, который дает возможность общаться с базой данных (csv). CLI.
Описание:
Цель:
Создать чат-бота командной строки, который позволяет пользователям взаимодействовать с набором данных о ВВП от Всемирного банка, используя Python. Чат-бот должен обрабатывать запросы на естественном языке, связанные с набором данных, и при необходимости предоставлять прогнозы по будущим значениям ВВП.
Набор данных:
Используемый набор данных - это набор данных о ВВП Всемирного банка, доступный здесь. Набор данных содержит данные о ВВП для различных стран за несколько лет.
Требования:
1 Сбор данных:
◦ Загрузить и предварительно обработать набор данных о ВВП.
◦ Обработать любые необходимые очистки данных, такие как работа с отсутствующими значениями и проблемы форматирования.
2 Интерфейс чат-бота:
◦ Реализовать интерфейс командной строки (CLI), где пользователи могут взаимодействовать с чат-ботом. Это может быть довольно просто.
◦ Чат-бот должен принимать предопределенные запросы на естественном языке и предоставлять ответы на основе набора данных о ВВП.
◦ Вы можете использовать инструменты, такие как LlamaIndex, для разбора и обработки запросов.
3 Примеры основных функций:
◦ Основные запросы:
▪ Получить данные о ВВП для конкретной страны и года. Пример запроса: "Каков был ВВП США в 2020 году?"
▪ Показать топ N стран по ВВП за конкретный год. Пример запроса: "Показать топ 5 стран по ВВП в 2019 году."
▪ Сравнить ВВП между двумя или более странами за указанный период. Пример запроса: "Сравнить ВВП Китая и Индии с 2000 по 2020 год."
◦ Анализ временных рядов:
▪ Рассчитать средний темп роста ВВП для страны за период. Пример запроса: "Каков был средний темп роста ВВП Бразилии с 2000 по 2010 год?"
◦ Агрегированный анализ:
▪ Показать глобальный рост ВВП с течением времени. Пример запроса: "Какова тенденция роста глобального ВВП?"
▪ Определить регион или континент с самым высоким/низким ВВП за данный год. Пример запроса: "Какой континент имел самый высокий ВВП в 2015 году?"
▪ Проанализировать распределение ВВП по странам в определенный год. Пример запроса: "Каково распределение ВВП для всех стран в 2018 году?"
◦ Индивидуальный анализ:
▪ Позволить пользователям задавать индивидуальные запросы. Пример запроса: "Какова разница в ВВП между США и Японией в 2010 году?"
Инструкции:
1 Настройка:
◦ Используйте Python для создания чат-бота.
◦ Для предсказательной модели (если реализована) рассмотрите возможность использования библиотек, таких как scikit-learn, statsmodels или любого другого подходящего инструмента.
◦ Вы можете использовать LlamaIndex или любой другой инструмент для обработки запросов для предопределенных запросов на естественном языке.
