Чат-бот на Python в командной строке

Завдання:

Создать чат-бота на завтра, который дает возможность общаться с базой данных (csv). CLI. 

Описание:

Цель:

Создать чат-бота командной строки, который позволяет пользователям взаимодействовать с набором данных о ВВП от Всемирного банка, используя Python. Чат-бот должен обрабатывать запросы на естественном языке, связанные с набором данных, и при необходимости предоставлять прогнозы по будущим значениям ВВП.

Набор данных:

Используемый набор данных - это набор данных о ВВП Всемирного банка, доступный здесь. Набор данных содержит данные о ВВП для различных стран за несколько лет.

Требования:

 1 Сбор данных:

 ◦ Загрузить и предварительно обработать набор данных о ВВП.

 ◦ Обработать любые необходимые очистки данных, такие как работа с отсутствующими значениями и проблемы форматирования.

 2 Интерфейс чат-бота:

 ◦ Реализовать интерфейс командной строки (CLI), где пользователи могут взаимодействовать с чат-ботом. Это может быть довольно просто.

 ◦ Чат-бот должен принимать предопределенные запросы на естественном языке и предоставлять ответы на основе набора данных о ВВП.

 ◦ Вы можете использовать инструменты, такие как LlamaIndex, для разбора и обработки запросов.

 3 Примеры основных функций:

 ◦ Основные запросы:

 ▪ Получить данные о ВВП для конкретной страны и года. Пример запроса: "Каков был ВВП США в 2020 году?"

 ▪ Показать топ N стран по ВВП за конкретный год. Пример запроса: "Показать топ 5 стран по ВВП в 2019 году."

 ▪ Сравнить ВВП между двумя или более странами за указанный период. Пример запроса: "Сравнить ВВП Китая и Индии с 2000 по 2020 год."

 ◦ Анализ временных рядов:

 ▪ Рассчитать средний темп роста ВВП для страны за период. Пример запроса: "Каков был средний темп роста ВВП Бразилии с 2000 по 2010 год?"

 ◦ Агрегированный анализ:

 ▪ Показать глобальный рост ВВП с течением времени. Пример запроса: "Какова тенденция роста глобального ВВП?"

 ▪ Определить регион или континент с самым высоким/низким ВВП за данный год. Пример запроса: "Какой континент имел самый высокий ВВП в 2015 году?"

 ▪ Проанализировать распределение ВВП по странам в определенный год. Пример запроса: "Каково распределение ВВП для всех стран в 2018 году?"

 ◦ Индивидуальный анализ:

 ▪ Позволить пользователям задавать индивидуальные запросы. Пример запроса: "Какова разница в ВВП между США и Японией в 2010 году?"

Инструкции:

 1 Настройка:

 ◦ Используйте Python для создания чат-бота.

 ◦ Для предсказательной модели (если реализована) рассмотрите возможность использования библиотек, таких как scikit-learn, statsmodels или любого другого подходящего инструмента.

 ◦ Вы можете использовать LlamaIndex или любой другой инструмент для обработки запросов для предопределенных запросов на естественном языке.