Chatbot wiersza poleceń na Pythonie

Zadanie:

Stworzyć chatbota na jutro, który umożliwia komunikację z bazą danych (csv). CLI. 

Opis:

Cel:

Zbudować chatbota działającego w wierszu poleceń, który pozwala użytkownikom na interakcję i analizę zestawu danych dotyczących PKB z Banku Światowego przy użyciu Pythona. Chatbot powinien obsługiwać zapytania w naturalnym języku związane z zestawem danych i opcjonalnie dostarczać prognozy dotyczące przyszłych wartości PKB.

Zestaw danych:

Zestaw danych do użycia to zestaw danych PKB Banku Światowego, dostępny tutaj. Zestaw danych zawiera dane dotyczące PKB dla różnych krajów w różnych latach.

Wymagania:

 1 Wczytywanie danych:

 ◦ Wczytać i wstępnie przetworzyć zestaw danych PKB.

 ◦ Obsłużyć wszelkie niezbędne czyszczenie danych, takie jak radzenie sobie z brakującymi wartościami i problemami z formatowaniem.

 2 Interfejs chatbota:

 ◦ Zaimplementować interfejs wiersza poleceń (CLI), w którym użytkownicy mogą interagować z chatbotem. Może to być dość proste.

 ◦ Chatbot powinien akceptować zdefiniowane zapytania w naturalnym języku i dostarczać odpowiedzi na podstawie zestawu danych PKB.

 ◦ Możesz użyć narzędzi takich jak LlamaIndex do analizy i obsługi zapytań.

 3 Przykładowe podstawowe funkcjonalności:

 ◦ Podstawowe zapytania:

 ▪ Pobierz dane PKB dla konkretnego kraju i roku. Przykładowe zapytanie: "Jaki był PKB USA w 2020 roku?"

 ▪ Pokaż pięć krajów z najwyższym PKB w danym roku. Przykładowe zapytanie: "Pokaż pięć krajów z najwyższym PKB w 2019 roku."

 ▪ Porównaj PKB między dwoma lub więcej krajami w określonym okresie. Przykładowe zapytanie: "Porównaj PKB Chin i Indii od 2000 do 2020 roku."

 ◦ Analiza szeregów czasowych:

 ▪ Oblicz średni wskaźnik wzrostu PKB dla kraju w danym okresie. Przykładowe zapytanie: "Jaki był średni wskaźnik wzrostu PKB Brazylii od 2000 do 2010 roku?"

 ◦ Analiza zagregowana:

 ▪ Pokaż globalny wzrost PKB w czasie. Przykładowe zapytanie: "Jaki jest globalny trend wzrostu PKB?"

 ▪ Zidentyfikuj region lub kontynent z najwyższym/najniższym PKB w danym roku. Przykładowe zapytanie: "Który kontynent miał najwyższy PKB w 2015 roku?"

 ▪ Analizuj rozkład PKB wśród krajów w danym roku. Przykładowe zapytanie: "Jaki jest rozkład PKB dla wszystkich krajów w 2018 roku?"

 ◦ Analiza niestandardowa:

 ▪ Pozwól użytkownikom zadawać niestandardowe zapytania. Przykładowe zapytanie: "Jaka jest różnica w PKB między USA a Japonią w 2010 roku?"

Instrukcje:

 1 Konfiguracja:

 ◦ Użyj Pythona do zbudowania chatbota.

 ◦ Dla modelu predykcyjnego (jeśli zaimplementowany), rozważ użycie bibliotek takich jak scikit-learn, statsmodels lub jakiegokolwiek innego odpowiedniego narzędzia.

 ◦ Możesz użyć LlamaIndex lub jakiegokolwiek innego narzędzia do obsługi zapytań dla zdefiniowanych zapytań w naturalnym języku.