Przegląd kodu projektu na backendzie (FastAPI) i frontendzie (React)
To jest przykładowy opis tego, co można zrobić
Będę osobiscie kontaktować się z każdym i wspólnie ustalimy, co z tym projektem zrobić
1. Analiza architektury projektu:
- Ocena ogólnej struktury backendu i frontendu
- Sprawdzenie zgodności z najlepszymi praktykami dla FastAPI i React
2. Przegląd kodu backendu (FastAPI):
- Sprawdzenie zgodności z PEP 8 i innymi standardami kodowania Pythona
- Analiza struktury API i zgodności z zasadami REST
- Ocena efektywności pracy z bazą danych
- Sprawdzenie obsługi błędów i logowania
3. Przegląd kodu frontendu (React):
- Sprawdzenie struktury komponentów i ich możliwości ponownego użycia
- Analiza zarządzania stanem (state management)
- Ocena wydajności renderowania
- Sprawdzenie zgodności z nowoczesnymi praktykami w rozwoju Reacta
4. Analiza bezpieczeństwa:
- Sprawdzenie mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji
- Ocena ochrony przed powszechnymi lukami (XSS, CSRF, SQL injection)
- Analiza pracy z danymi poufnymi
5. Ocena wydajności:
- Analiza efektywności zapytań do bazy danych
- Sprawdzenie optymalizacji frontendu dla szybkiego ładowania
- Identyfikacja potencjalnych wąskich gardeł wydajności
6. Analiza testowania:
- Ocena pokrycia kodu testami
- Sprawdzenie jakości istniejących testów
- Rekomendacje dotyczące poprawy testowania
7. Sprawdzenie dokumentacji:
- Ocena kompletności i aktualności dokumentacji API
- Analiza komentarzy w kodzie i ich informacyjności
- Sprawdzenie dostępności instrukcji dotyczących wdrożenia i konfiguracji projektu
8. Analiza skalowalności:
- Ocena możliwości skalowania poziomego
- Sprawdzenie efektywności pracy z dużymi zbiorami danych
9. Sprawdzenie zależności:
- Analiza używanych bibliotek i ich wersji
- Identyfikacja potencjalnie przestarzałych lub niebezpiecznych zależności
10. Tworzenie raportu:
- Przygotowanie szczegółowego raportu o znalezionych problemach i potencjalnych ulepszeniach
- Priorytetyzacja zidentyfikowanych problemów
- Udzielenie zaleceń dotyczących poprawy bazy kodowej
11. Omówienie wyników:
- Przeprowadzenie sesji omawiania znalezionych problemów i zaleceń
- Udzielenie odpowiedzi na pytania dotyczące wyników audytu
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Stworzenie Human AI Assistant dla grup Telegram### 1.1. Kluczowa koncepcja systemuSystem powinien pełnić dwie główne funkcje:#### 1. Analiza komunikacji z klientemAsystent AI ma automatycznie analizować całą komunikację w grupach Telegram i rozumieć kontekst rozmowy.W szczególności system powinien:- określać istotę zapytania… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 15 godzin 15 minut temu ∙ 32 oferty |
Czarna Ukraina (projekt RP na bazie MTA)
4237 PLN
|
Musisz stworzyć bukmachera! Z DOŚWIADCZENIEMPotrzebna jest platforma bettingowa / produkt bukmacherski oparty na gotowym szablonie. Główne zadanie to dostosowanie szablonu do pełnoprawnej firmy bukmacherskiej: podłączenie parsowania wydarzeń sportowych i kursów, realizacja panelu użytkownika, saldo, zakłady, historia… Python, Programowanie stron internetowych ∙ 15 godzin 57 minut temu ∙ 29 ofert |
Automatyzacja wysyłania wiadomości w czatach TelegramTrzeba wysyłać wiadomości do czatów na Telegramie. Aby uniknąć banów. Czatów jest kilka setek. Aby ustawiać częstotliwość i zmienność tekstów. Python, Tworzenie chatbota ∙ 16 godzin 9 minut temu ∙ 26 ofert |
Rozwój oprogramowania z AIPotrzebne jest opracowanie oprogramowania do automatycznego wykrywania, śledzenia i towarzyszenia obiektowi za pomocą kamery wideo i mechanizmu obrotowego.Dane wyjściowe: Kamera wideo z optyką. Urządzenie obrotowe w dwóch osiach (azymut/kąt elewacji). Serwomotory z kontrolą… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 1 dzień 23 godziny temu ∙ 17 ofert |