Code-review проекта на backend (FastAPI) и frontend (React)
это примерное описание того, что можно делать
буду с каждым общаться лично и сможем индивидуально решить что с этим проектом делать
1. Анализ архитектуры проекта:
- Оценка общей структуры backend и frontend
- Проверка соответствия лучшим практикам для FastAPI и React
2. Код-ревью backend (FastAPI):
- Проверка соответствия PEP 8 и другим стандартам кодирования Python
- Анализ структуры API и соответствия REST-принципам
- Оценка эффективности работы с базой данных
- Проверка обработки ошибок и логирования
3. Код-ревью frontend (React):
- Проверка структуры компонентов и их переиспользуемости
- Анализ управления состоянием (state management)
- Оценка производительности рендеринга
- Проверка соответствия современным практикам React-разработки
4. Анализ безопасности:
- Проверка механизмов аутентификации и авторизации
- Оценка защиты от распространенных уязвимостей (XSS, CSRF, SQL-инъекции)
- Анализ работы с конфиденциальными данными
5. Оценка производительности:
- Анализ эффективности запросов к базе данных
- Проверка оптимизации frontend для быстрой загрузки
- Выявление потенциальных узких мест в производительности
6. Анализ тестирования:
- Оценка покрытия кода тестами
- Проверка качества существующих тестов
- Рекомендации по улучшению тестирования
7. Проверка документации:
- Оценка полноты и актуальности документации API
- Анализ комментариев в коде и их информативности
- Проверка наличия инструкций по развертыванию и настройке проекта
8. Анализ масштабируемости:
- Оценка возможностей для горизонтального масштабирования
- Проверка эффективности работы с большими объемами данных
9. Проверка зависимостей:
- Анализ используемых библиотек и их версий
- Выявление потенциально устаревших или небезопасных зависимостей
10. Составление отчета:
- Подготовка подробного отчета о найденных проблемах и потенциальных улучшениях
- Приоритизация выявленных проблем
- Предоставление рекомендаций по улучшению кодовой базы
11. Обсуждение результатов:
- Проведение сессии по обсуждению найденных проблем и рекомендаций
- Ответы на вопросы по результатам аудита
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Создание Human AI Assistant для Telegram-групп### 1.1. Ключевая концепция системы Система должна выполнять две основные функции: #### 1. Анализ клиентской коммуникации AI-ассистент должен автоматически анализировать всю коммуникацию в Telegram-группах и понимать контекст общения. В частности, система должна: -… AI и машинное обучение, Python ∙ 3 часа 4 минуты назад ∙ 15 ставок |
Чёрная Украина (RP-проект на базе MTA)
51 525 UAH
|
Betting нужно сделать букмекерскую контору! С ОПЫТОМНужно разработать betting-платформу / букмекерский продукт на базе готового шаблона. Основная задача — адаптировать шаблон под полноценную букмекерскую контору: подключить парсинг спортивных событий и коэффициентов, реализовать личный кабинет пользователя, баланс, ставки,… Python, Веб-программирование ∙ 3 часа 41 минута назад ∙ 16 ставок |
Telegram автоматизация рассылки сообщений в чатыНужно рассылать в телеграмм чаты сообщения. Что бы не было банов. Чатов несколько сотен. Что бы настраивать перодичность и вариативность текстов. Python, Разработка ботов ∙ 3 часа 52 минуты назад ∙ 20 ставок |
Разработка программного обеспечения с ИИНеобходимо разработать программное обеспечение для автоматического обнаружения, захвата и сопровождения объекта с помощью видеокамеры и поворотного механизма.Исходные данные: Видеокамера с оптикой. Поворотное устройство по двум осям (азимут/угол места). Сервоприводы с… AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 10 часов назад ∙ 16 ставок |