Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Witaj.
Tworzę boty dla Telegrama w NodeJS. Gotowy do podjęcia się. Napisz, omówimy.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Witaj.
Tworzę boty dla Telegrama w NodeJS. Gotowy do podjęcia się. Napisz, omówimy.
Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry, pracowałem z API 10 różnych giełd, tworząc boty arbitrażowe, mogę się tym zająć
Budżet: 2500 UAH Termin: 7 dni
Są doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu botów.
Regularnie zajmuję się tworzeniem skanerów i botów do handlu kryptowalutami.
Mogę stworzyć bota, który będzie przeprowadzał określone skanowanie na wszystkich głównych giełdach i przesyłał przetworzone informacje do bota Telegram (możliwe jest również otrzymywanie takich informacji z CoinMarketCap). Możliwe jest również stworzenie dashboardu do wyświetlania tych informacji w przeglądarce.
Sam mam kilka takich botów (przetwarzają informacje arbitrażowe dotyczące poziomu korelacji i koinegracji dla par handlowych oraz ich poziomu dochodowości na danych historycznych). Zaimplementowany jest również bot do wyszukiwania różnic arbitrażowych w wartości różnych tokenów na jednej giełdzie.
Budżet: 3333 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry
Wcześniej tworzyłem bota z podobnymi funkcjami. Potrafię pracować z blockchainem, web3, kontraktami, API giełd kryptowalut, nodem itp.
Wykonam szybko i solidnie.
Budżet: 7500 UAH Termin: 6 dni
Dzień dobry, możemy to zrobić szybko!
Piszę w języku Python
Proszę odpowiedz w wiadomości prywatnej z bardziej szczegółowym opisem zadania!
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, nazywam się Roman. Zespołem zajmujemy się tworzeniem botów Telegram i krypto botów.
Na moim profilu możesz teraz zobaczyć bota pracującego z taką funkcjonalnością, pracujemy z Pythonem.
Zapoznałem się z Twoją propozycją.
Mogę dostarczyć portfolio dotyczące takich projektów.
Warunki współpracy proszę napisać na priv
Budżet: 2600 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Z przyjemnością zapoznałem się z szczegółami Twojego projektu i jestem gotowy do działania. Proponuję omówić wszystkie szczegóły w celu udanej realizacji.
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotowy do wykonania tego zadania, proszę podać szczegóły, a przystąpię do pracy.
Czekam na wiadomość prywatną
W ramach podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa naszej infrastruktury musimy zrezygnować z praktyki przechowywania „wiecznych” i statycznych kluczy API, haseł oraz tokenów integracji w plikach konfiguracyjnych (.env, appsettings.json, config.yaml) naszych mikroserwisów. Cel biznesowy: Stworzyć jednolity, zabezpieczony punkt przechowywania danych poufnych (sekretów) z mechanizmem ich automatycznego aktualizowania (rotacji) w systemach zewnętrznych według harmonogramu. Inne nasze usługi będą żądać aktualnych tokenów „na żywo” przez API, co zminimalizuje szkody w przypadku kompromitacji któregokolwiek z komponentów systemu.Model bezpieczeństwa i szyfrowanie (Crypto Core) W bazie danych żaden sekret nie powinien być przechowywany w postaci jawnej. Podczas uruchamiania aplikacji do zmiennych środowiskowych przekazywany jest Klucz główny (Master Key). Jeśli klucz jest nieobecny lub ma nieprawidłową długość, usługa powinna zakończyć działanie na etapie inicjalizacji z zrozumiałym błędem w logach. Każdy sekret jest szyfrowany przed zapisaniem w bazie danych z użyciem tego Klucza głównego. Przy żądaniu — jest deszyfrowany w pamięci i zwracany w treści odpowiedzi.Audyt-logowanie (Audit Trail) Każda akcja z sekretami (tworzenie, odczyt przez usługę, udana lub nieudana rotacja) powinna być zapisywana w oddzielnym pliku logów audit.log (lub w oddzielnej tabeli w bazie danych). Ścisły zakaz: W audyt-logu kategorycznie zabrania się zapisywania samych wartości sekretów (ani w postaci jawnej, ani w postaci zaszyfrowanej).
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Bot do lustrzenia pozycji na Binance Futures (Python) Potrzebny bot, który odczytuje moje pozycje na Hyperliquid (publiczne API) oraz Bitget Futures (mój klucz tylko do odczytu) i proporcjonalnie powtarza je na moim Binance USDT-M Futures przez API. Logika: otwieranie, zwiększanie, częściowe zamykanie, pełne zamykanie — wszystko lustrzane z konfigurowalnym współczynnikiem rozmiaru. Polling co 5–10 sek. Obowiązkowa poprawna obsługa częściowych zamknięć i uśrednień. Wymagania: powiadomienia w Telegramie o transakcjach i błędach; konfiguracja (pary, współczynnik, limity); wdrożenie na moim VPS + instrukcja; kod źródłowy przekazywany mi. Klucze wprowadzam sam. Etapy: 1) Hyperliquid→Binance, test na małych kwotach; 2) Bitget→Binance. Płatność przez safe etapowo. W odpowiedzi podaj doświadczenie z API giełd i jak obsłużysz częściowe zamknięcie 30% pozycji liderem
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym