Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Pozdrawiam ! Przygotuj się do pisania tego botu za pomocą języka java w bibliotece JDA. Szczegóły i szczegóły można omówić w LS.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Pozdrawiam ! Przygotuj się do pisania tego botu za pomocą języka java w bibliotece JDA. Szczegóły i szczegóły można omówić w LS.
Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni
Witajcie !
Jestem gotów opracować Twój projekt i wykonać go za pomocą języka programowania Python i biblioteki Discord.py. Aby zapewnić wysokiej jakości i skuteczne wykonanie zadania, chciałbym uzyskać dodatkowe informacje na temat zakresu pracy i szczegółów technicznych. Jestem zawsze otwarty na dyskusję na wszelkie pytania, aby zapewnić, że moje usługi spełniają Twoje potrzeby i oczekiwania.
Dziękuję za uwagę i czekam na Twoją odpowiedź.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry !
Jestem freelancerem, który specjalizuje się w rozwoju botów. Jeśli potrzebujesz wysokiej jakości i profesjonalnej pracy, jestem zawsze gotowy do współpracy.
Po zapoznaniu się z Twoimi wymaganiami widzę możliwość realizacji Twoich zadań za pomocą języka programowania Python i bibliotek, które ma.
Aby omówić szczegóły projektu proszę napisać do mnie w osobistej wiadomości.
Budżet: 4999 UAH Termin: 7 dni
Pozdrawiam !Jestem gotów pomóc w tworzeniu gry bot dla Discord.Zdaję sobie sprawę, że potrzebujesz botu z wewnętrznymi bilansami monet u uczestników serwera i banku u botu w kanałach, który może być uzupełniony przez zespół administratora.Również bot musi automatycznie tworzyć wiadomości z stałymi reakcjami w kanałach przez określony okres czasu, tworzyć zapytanie o listę użytkowników, którzy chcą wziąć udział w głosowaniu, i tworzyć głosowanie z opcjami odpowiedzi.Ponadto, bot musi wyprodukować wydanie monet, gdy użytkownik kliknie na reakcję.Do realizacji tej funkcji możemy użyć języka programowania Python i biblioteki do pracy z Discord API, takich jak discord.py. Na początek możemy stworzyć klasę bot, która będzie obsługiwać wszystkie zespoły i wydarzenia związane z botem.Następnie możemy dodać metody tworzenia i zarządzania bilansami monet, głosowania i dystrybucji monet.Na przykład, aby utworzyć głosowanie, możemy utworzyć funkcję, która przyjmuje listę opcji odpowiedzi i tworzy odpowiednie głosowanie w kanałach Discord.Do rozdawania monet możemy utworzyć funkcję, która będzie sprawdzić, czy użytkownik odwołał się do reakcji, i wytworzyć odpowiedni rozdawanie monet.Ogólnie rzecz biorąc, realizacja takiego botu może być dość skomplikowana i wymaga pewnych doświadczeń w programowaniu i pracy z Discord API.Jeśli masz jakiekolwiek dodatkowe pytania lub potrzebujesz dodatkowej pomocy w tworzeniu botu, proszę poinformować mnie i będę chętny pomóc.
W ramach podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa naszej infrastruktury musimy zrezygnować z praktyki przechowywania „wiecznych” i statycznych kluczy API, haseł oraz tokenów integracji w plikach konfiguracyjnych (.env, appsettings.json, config.yaml) naszych mikroserwisów. Cel biznesowy: Stworzyć jednolity, zabezpieczony punkt przechowywania danych poufnych (sekretów) z mechanizmem ich automatycznego aktualizowania (rotacji) w systemach zewnętrznych według harmonogramu. Inne nasze usługi będą żądać aktualnych tokenów „na żywo” przez API, co zminimalizuje szkody w przypadku kompromitacji któregokolwiek z komponentów systemu.Model bezpieczeństwa i szyfrowanie (Crypto Core) W bazie danych żaden sekret nie powinien być przechowywany w postaci jawnej. Podczas uruchamiania aplikacji do zmiennych środowiskowych przekazywany jest Klucz główny (Master Key). Jeśli klucz jest nieobecny lub ma nieprawidłową długość, usługa powinna zakończyć działanie na etapie inicjalizacji z zrozumiałym błędem w logach. Każdy sekret jest szyfrowany przed zapisaniem w bazie danych z użyciem tego Klucza głównego. Przy żądaniu — jest deszyfrowany w pamięci i zwracany w treści odpowiedzi.Audyt-logowanie (Audit Trail) Każda akcja z sekretami (tworzenie, odczyt przez usługę, udana lub nieudana rotacja) powinna być zapisywana w oddzielnym pliku logów audit.log (lub w oddzielnej tabeli w bazie danych). Ścisły zakaz: W audyt-logu kategorycznie zabrania się zapisywania samych wartości sekretów (ani w postaci jawnej, ani w postaci zaszyfrowanej).
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Bot do lustrzenia pozycji na Binance Futures (Python) Potrzebny bot, który odczytuje moje pozycje na Hyperliquid (publiczne API) oraz Bitget Futures (mój klucz tylko do odczytu) i proporcjonalnie powtarza je na moim Binance USDT-M Futures przez API. Logika: otwieranie, zwiększanie, częściowe zamykanie, pełne zamykanie — wszystko lustrzane z konfigurowalnym współczynnikiem rozmiaru. Polling co 5–10 sek. Obowiązkowa poprawna obsługa częściowych zamknięć i uśrednień. Wymagania: powiadomienia w Telegramie o transakcjach i błędach; konfiguracja (pary, współczynnik, limity); wdrożenie na moim VPS + instrukcja; kod źródłowy przekazywany mi. Klucze wprowadzam sam. Etapy: 1) Hyperliquid→Binance, test na małych kwotach; 2) Bitget→Binance. Płatność przez safe etapowo. W odpowiedzi podaj doświadczenie z API giełd i jak obsłużysz częściowe zamknięcie 30% pozycji liderem
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym