AI dla biznesu - wdrożenie agenta AI dla magazynu (sklep internetowy)

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. To zadanie jest w 100% w naszym zakresie. Specjalizujemy się w tworzeniu autonomicznych systemów, w których n8n zarządza logiką AI do przetwarzania i strukturyzowania danych, w tym wizualnych. Nasze workflow już zrealizowały podobne zadania: od automatycznego zbierania i klasteryzacji danych po skomplikowane integracje przez API. Nasze techniczne rozwiązanie „pod klucz”:
1. Przetwarzanie wideo AI (Wizja komputerowa): Użyjemy modeli GPT-4o Vision lub Gemini 1.5 Pro do krokowego analizy twojego wideo. AI rozpozna oznaczenia regałów i nazwy produktów na opakowaniach/cenach, automatycznie łącząc je z konkretną lokalizacją (Strefa-Regał-Półka).
2. Strukturyzacja w n8n: Poprzez skrypt w n8n (self-hosted) przekształcimy dane wizualne w wyraźną hierarchię. System sam pogrupuje produkty według komórek.
3. Generacja pliku importowego: Na wyjściu otrzymujesz Excel/Google Sheets w twoim formacie (Produkt | SKU | Lokalizacja), gotowy do załadowania do twojego systemu księgowego.
4. Walidacja: Ustawimy etap automatycznej weryfikacji, gdzie AI podświetli wątpliwe pozycje (na przykład, gdzie tekst na wideo jest rozmyty), abyś osiągnął KPI na poziomie 90%+ dokładności. Wskaźniki projektu:
• Koszt opracowania systemu: 1,200 – 1,800 USD (zależy od jakości wideo i czytelności etykiet).
• Termin: 10–14 dni roboczych.
• Wynik: Otrzymujesz gotowy plik Excel do importu oraz sam system, który będziesz mógł używać do regularnych kontroli magazynu. Napisz do mnie prywatnie — przeanalizuję mały fragment twojego wideo i pokażę, jak AI odczytuje twoje półki już teraz.

Budżet: 18750 UAH Termin: 7 dni

Zrobię pipeline: wyciągnę klatki z wideo magazynu, przez Vision AI rozpoznam regały i etykiety na półkach, zestawię z listą SKU i stworzę Excel z adresami. Stos: Python, OpenCV do klatek, GPT-4o Vision do rozpoznawania, openpyxl do eksportu. Pytanie: czy wideo będzie jedno czy kilka w strefach?

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Mam doświadczenie produkcyjne w zakresie przetwarzania dokumentów i obrazów za pomocą AI — opracowywałem pipeline rozpoznawania PDF/skanów z OCR + Vision AI + klasyfikacją przez LLM. Stos technologiczny jest w pełni odpowiedni: Python, Claude/GPT Vision API, OCR, automatyczne generowanie danych strukturalnych.

W kwestii zadania rozpoznawania składu przez wideo — chcę od razu być szczery co do realistycznych oczekiwań. Pełna automatyzacja (wideo → Excel bez udziału człowieka) dla 3800 SKU będzie miała dokładność około 60-80% w zależności od jakości wideo i czytelności etykiet.

Zalecam podejście półautomatyczne: AI rozpoznaje i wypełnia 70-80% danych, resztę weryfikuje operator przez prosty interfejs internetowy. To da 95%+ dokładności końcowego wyniku.

Architektura:
1. Wideo → podział na klatki według regałów
2. Vision AI rozpoznaje strukturę (strefa → regał → półka) i odczytuje etykiety produktów
3. Dopasowanie SKU z twoją bazą produktów
4. Generowanie Excel + interfejs internetowy do szybkiej weryfikacji

Pytanie: w jakim formacie obecnie jest baza produktów (Excel, CRM, strona)? To potrzebne do automatycznego dopasowania SKU z rozpoznanym tekstem.

Orientacyjna wycena: 1000-1500 USD. Termin: 2 tygodnie. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry.
Doświadczenie w programowaniu 20 lat.
Czy towar jest cały z kodami kreskowymi lub QR?
W przypadku wideo w praktyce są trudności: nie widać nazwy ani kodu kreskowego, tam AI halucynowało i nie rozpoznało poprawnie itd.
----> Proponuję bardziej niezawodną opcję. 100% wynik.
Opracuję system (WEB + aplikacja) skanera z powiązaniem do "pokój-rząd-regał-półka-komórka".
Będzie aplikacja na telefon mobilny i jedna osoba w ciągu dnia-dwóch zeskanuje wszystkie 3800 sztuk.
Będzie maksymalnie niezawodnie. Bez halucynacji AI.
Będzie mapa towaru i wsteczna kompatybilność - wyszukiwanie według artykułu w magazynie, w wygodnym interfejsie WEB, wpisujesz artykuł/kod towaru i na schemacie będzie pokazane, gdzie towar się znajduje, na której półce.
Na przykład, aby zebrać zamówienie - 20 towarów, osoba idzie z tą aplikacją na telefonie, lista towarów i "adresów" i dokładnie w każdej komórce odbiera towar.
To będzie gwarantowane, niezawodne i oszczędza czas/pieniądze na rutynowych procesach. Rozwiń

Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni

To niezwykle złożony i ambitny projekt, który łączy dwie zupełnie różne dziedziny technologiczne: Conversational AI (praca z głosem i tekstem) oraz Computer Vision / Video Processing (analiza wideo z magazynu).

Aby klient wybrał właśnie Ciebie, musisz pokazać, że nie tylko "podłączysz ChatGPT", ale rozumiesz architekturę każdego z tych systemów i wiesz, jak je zintegrować w dość specyficznej CRM (OneBox).

Oto profesjonalna wersja opisu pod ofertę:

Wariant opisu dla Freelancehunt
Temat: Wdrożenie kompleksowego agenta AI (Głos + Tekst) oraz systemu AI-analizy magazynu dla OneBox CRM

Witam! Twoje ZT to przykład głębokiego zrozumienia tego, jak AI powinno działać w rzeczywistym biznesie. Projekt składa się z dwóch potężnych bloków: rozmownej komercji i komputerowego widzenia. Mam doświadczenie w budowaniu takich ekosystemów AI i jestem gotów zrealizować tę architekturę dla Twojego sklepu.

Jak proponuję zrealizować część techniczną:

BLOK 1: Agent AI (Sprzedaż i Komunikacja)

Głosowy AI (Połączenia): Aby uzyskać maksymalną naturalność głosu (UA/RU) i brak opóźnień, wykorzystam specjalistyczne silniki głosowe (np. Vapi.ai, Bland.ai lub OpenAI Realtime API). Są one w stanie przerywać, słuchać i mówić z intonacją.

Integracja z OneBox: Ustawię dwustronną synchronizację przez API. Agent będzie sprawdzał status zamówienia, historię klienta (do Upsell/Cross-sell) i automatycznie tworzył karty/zadania w CRM.

System Doprodaży i QA: Stworzę oddzielny scenariusz na bazie LLM do analizy koszyka (jeśli jest forma — proponujemy czekoladę i barwnik). Również skonfiguruję system transkrypcji rozmów żywych menedżerów: AI będzie analizować tekst i oceniać zgodność z scenariuszem.

Tekstowe wysyłki: Zautomatyzuję generację spersonalizowanych email/SMS przez moduły logiki (Make/n8n), które będą segmentować bazę według analizy RFM (częstotliwość, wartość koszyka).

BLOK 2: AI-Rozpoznawanie magazynu (Computer Vision)

Analiza wideo: Wykorzystam modele z dużym oknem kontekstowym (np. Gemini 1.5 Pro), które są w stanie klatkowo analizować pliki wideo, "czytać" etykiety na półkach i rozpoznawać geometrię regałów.

Generacja tabeli: AI dopasuje rozpoznane produkty do formatu [STREFA] - [REGAŁ] - [PÓŁKA] i automatycznie wygeneruje plik Excel do importu, zgodnie z Twoimi KPI.

Format pracy i ocena:
Ponieważ system jest złożony, proponuję podzielić go na sprinty:

Sprint 1: Komunikacje tekstowe, integracja z OneBox, logika Upsell/wysyłek.

Sprint 2: Bot głosowy (Inbound/Outbound) oraz telefonia IP.

Sprint 3: Moduł analizy wideo magazynu i generacji Excel. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni

Jestem gotowy podjąć się pracy, pisz, zrobię wszystko jakościowo. Doświadczenie w pracy już ponad 14 lat!

Budżet: 19000 UAH Termin: 18 dni

Dzień dobry!

Interesujący projekt — właśnie takie zadania lubię, gdzie jest konkretny rezultat w postaci pliku do importu.

Co proponuję w każdym bloku:

📦 Numeracja magazynu — opracuję logikę adresacji [STREFA]–[REGAŁ]–[PÓŁKA] pod waszą powierzchnię 300 m², liczbę stref i regałów. Otrzymacie gotowy schemat oznakowania.

🧠 Rozpoznawanie AI przez wideo — zrealizuję przez Vision API (GPT-4o): skrypt otrzymuje wideo, wyciąga klatki, rozpoznaje numery regałów/półek oraz nazwy produktów, automatycznie buduje mapę magazynu. Jeśli są kody kreskowe — podłączę ich skanowanie dla dokładniejszego dopasowania do 3 800 SKU.

📊 Format Excel do importu — osobne kolumny: Produkt / SKU / Strefa / Regał / Półka / Pełny adres. Format dostosuję do waszego systemu księgowego (1C, ChoroShop, własne WMS).

Mam doświadczenie z automatyzacją w Pythonie oraz narzędziami AI — podobny agent do automatyzacji procesów roboczych już działa.

Kilka pytań do dokładnej wyceny:
— Czy istnieje już fizyczne oznakowanie półek?
— Do jakiego systemu planujecie importować rezultat?
— Czy jest gotowa lista SKU w formacie Excel?

Jestem gotowy, aby rozpocząć od razu. Omówimy szczegóły osobiście? Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Witam! Po zapoznaniu się z twoim projektem, jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Mogę zaproponować optymalne rozwiązania dla osiągnięcia najlepszego wyniku.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, potrzebne jest całkowicie lokalne rozwiązanie (lokalny model widzenia komputerowego) czy możliwe jest wykorzystanie API usług?

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!

Zadanie jest jasne — analiza wideo magazynu przez AI, rozpoznawanie adresów produktów (strefa-regał-półka) i tworzenie Excela.

Technicznie realizuję to w ten sposób:
— Dzielimy wideo na klatki (ffmpeg)
— Każda klatka jest analizowana przez Claude Vision — rozpoznaje napisy na regałach i przypisuje produkt do adresu
— Deduplikacja i strukturyzacja danych (Python)
— Gotowy Excel w wymaganym formacie

Przy jakościowym wideo, gdzie widać napisy — dokładność 95%+.

Proszę o wyjaśnienie kilku kwestii:

1. Wideo już jest, czy będziecie nagrywać? Czy napisy na półkach są dobrze widoczne?
2. Napisy są tekstowe czy kody kreskowe/QR?
3. Nazwy produktów w systemie już są — trzeba tylko przypisać do adresów? Rozwiń

Budżet: 8000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.