AI dla biznesu - wdrożenie agenta AI dla magazynu (sklep internetowy)
Wdrożenie agenta AI w magazynie
Dla sklepu internetowego sprzedającego akcesoria cukiernicze, składniki i produkty zdrowej żywności 300 m. kw. 3800 SKU
3.1 📦 Numeracja magazynu
Struktura adresu:
[STREFA] – [REGAŁ] -[PÓŁKA]
Przykład:
A-02-03
3.2 🧠 Rozpoznawanie magazynu AI (przez wideo)
Funkcjonalność:
Analiza wideo magazynu (zrobimy jakościowe wideo i przez nie trzeba będzie rozpoznać regały, gdzie podpisany towar od razu powiązać towar z pomieszczeniem, regałem, półką)
Określenie:
regałów
półek
Automatyczne generowanie struktury
Wynik:
👉 Plik Excel z adresami
3.3 📊 Tworzenie pliku do importu
Format (Excel):
Towar | SKU | Lokalizacja |
Czekolada | 123 | A-01-02 (wszystko w osobnych komórkach tabeli) |
KPI SUKCESU
Ponumerowano 90% magazynu i załadowano do tabeli
-
Cześć! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. To zadanie jest w 100% w naszym zakresie. Specjalizujemy się w tworzeniu autonomicznych systemów, w których n8n zarządza logiką AI do przetwarzania i strukturyzowania danych, w tym wizualnych. Nasze workflow już zrealizowały podobne zadania: od automatycznego zbierania i klasteryzacji danych po skomplikowane integracje przez API. Nasze techniczne rozwiązanie „pod klucz”:
1. Przetwarzanie wideo AI (Wizja komputerowa): Użyjemy modeli GPT-4o Vision lub Gemini 1.5 Pro do krokowego analizy twojego wideo. AI rozpozna oznaczenia regałów i nazwy produktów na opakowaniach/cenach, automatycznie łącząc je z konkretną lokalizacją (Strefa-Regał-Półka).
2. Strukturyzacja w n8n: Poprzez skrypt w n8n (self-hosted) przekształcimy dane wizualne w wyraźną hierarchię. System sam pogrupuje produkty według komórek.
3. Generacja pliku importowego: Na wyjściu otrzymujesz Excel/Google Sheets w twoim formacie (Produkt | SKU | Lokalizacja), gotowy do załadowania do twojego systemu księgowego.
4. Walidacja: Ustawimy etap automatycznej weryfikacji, gdzie AI podświetli wątpliwe pozycje (na przykład, gdzie tekst na wideo jest rozmyty), abyś osiągnął KPI na poziomie 90%+ dokładności. Wskaźniki projektu:
• Koszt opracowania systemu: 1,200 – 1,800 USD (zależy od jakości wideo i czytelności etykiet).
• Termin: 10–14 dni roboczych.
• Wynik: Otrzymujesz gotowy plik Excel do importu oraz sam system, który będziesz mógł używać do regularnych kontroli magazynu. Napisz do mnie prywatnie — przeanalizuję mały fragment twojego wideo i pokażę, jak AI odczytuje twoje półki już teraz.
Podobne wykonane zlecenie: Автоматизація масової публікації Reels/Shorts/TikTok з Google Drive через n8n + AI
-
Zrobię pipeline: wyciągnę klatki z wideo magazynu, przez Vision AI rozpoznam regały i etykiety na półkach, zestawię z listą SKU i stworzę Excel z adresami. Stos: Python, OpenCV do klatek, GPT-4o Vision do rozpoznawania, openpyxl do eksportu. Pytanie: czy wideo będzie jedno czy kilka w strefach?
-
278 5 1 1 Cześć! Mam doświadczenie produkcyjne w zakresie przetwarzania dokumentów i obrazów za pomocą AI — opracowywałem pipeline rozpoznawania PDF/skanów z OCR + Vision AI + klasyfikacją przez LLM. Stos technologiczny jest w pełni odpowiedni: Python, Claude/GPT Vision API, OCR, automatyczne generowanie danych strukturalnych.
W kwestii zadania rozpoznawania składu przez wideo — chcę od razu być szczery co do realistycznych oczekiwań. Pełna automatyzacja (wideo → Excel bez udziału człowieka) dla 3800 SKU będzie miała dokładność około 60-80% w zależności od jakości wideo i czytelności etykiet.
Zalecam podejście półautomatyczne: AI rozpoznaje i wypełnia 70-80% danych, resztę weryfikuje operator przez prosty interfejs internetowy. To da 95%+ dokładności końcowego wyniku.
Architektura:
1. Wideo → podział na klatki według regałów
2. Vision AI rozpoznaje strukturę (strefa → regał → półka) i odczytuje etykiety produktów
… 3. Dopasowanie SKU z twoją bazą produktów
4. Generowanie Excel + interfejs internetowy do szybkiej weryfikacji
Pytanie: w jakim formacie obecnie jest baza produktów (Excel, CRM, strona)? To potrzebne do automatycznego dopasowania SKU z rozpoznanym tekstem.
Orientacyjna wycena: 1000-1500 USD. Termin: 2 tygodnie.
-
1880 29 0 Dzień dobry.
Doświadczenie w programowaniu 20 lat.
Czy towar jest cały z kodami kreskowymi lub QR?
W przypadku wideo w praktyce są trudności: nie widać nazwy ani kodu kreskowego, tam AI halucynowało i nie rozpoznało poprawnie itd.
----> Proponuję bardziej niezawodną opcję. 100% wynik.
Opracuję system (WEB + aplikacja) skanera z powiązaniem do "pokój-rząd-regał-półka-komórka".
Będzie aplikacja na telefon mobilny i jedna osoba w ciągu dnia-dwóch zeskanuje wszystkie 3800 sztuk.
Będzie maksymalnie niezawodnie. Bez halucynacji AI.
Będzie mapa towaru i wsteczna kompatybilność - wyszukiwanie według artykułu w magazynie, w wygodnym interfejsie WEB, wpisujesz artykuł/kod towaru i na schemacie będzie pokazane, gdzie towar się znajduje, na której półce.
… Na przykład, aby zebrać zamówienie - 20 towarów, osoba idzie z tą aplikacją na telefonie, lista towarów i "adresów" i dokładnie w każdej komórce odbiera towar.
To będzie gwarantowane, niezawodne i oszczędza czas/pieniądze na rutynowych procesach.
-
256 To niezwykle złożony i ambitny projekt, który łączy dwie zupełnie różne dziedziny technologiczne: Conversational AI (praca z głosem i tekstem) oraz Computer Vision / Video Processing (analiza wideo z magazynu).
Aby klient wybrał właśnie Ciebie, musisz pokazać, że nie tylko "podłączysz ChatGPT", ale rozumiesz architekturę każdego z tych systemów i wiesz, jak je zintegrować w dość specyficznej CRM (OneBox).
Oto profesjonalna wersja opisu pod ofertę:
Wariant opisu dla Freelancehunt
Temat: Wdrożenie kompleksowego agenta AI (Głos + Tekst) oraz systemu AI-analizy magazynu dla OneBox CRM
… Witam! Twoje ZT to przykład głębokiego zrozumienia tego, jak AI powinno działać w rzeczywistym biznesie. Projekt składa się z dwóch potężnych bloków: rozmownej komercji i komputerowego widzenia. Mam doświadczenie w budowaniu takich ekosystemów AI i jestem gotów zrealizować tę architekturę dla Twojego sklepu.
Jak proponuję zrealizować część techniczną:
BLOK 1: Agent AI (Sprzedaż i Komunikacja)
Głosowy AI (Połączenia): Aby uzyskać maksymalną naturalność głosu (UA/RU) i brak opóźnień, wykorzystam specjalistyczne silniki głosowe (np. Vapi.ai, Bland.ai lub OpenAI Realtime API). Są one w stanie przerywać, słuchać i mówić z intonacją.
Integracja z OneBox: Ustawię dwustronną synchronizację przez API. Agent będzie sprawdzał status zamówienia, historię klienta (do Upsell/Cross-sell) i automatycznie tworzył karty/zadania w CRM.
System Doprodaży i QA: Stworzę oddzielny scenariusz na bazie LLM do analizy koszyka (jeśli jest forma — proponujemy czekoladę i barwnik). Również skonfiguruję system transkrypcji rozmów żywych menedżerów: AI będzie analizować tekst i oceniać zgodność z scenariuszem.
Tekstowe wysyłki: Zautomatyzuję generację spersonalizowanych email/SMS przez moduły logiki (Make/n8n), które będą segmentować bazę według analizy RFM (częstotliwość, wartość koszyka).
BLOK 2: AI-Rozpoznawanie magazynu (Computer Vision)
Analiza wideo: Wykorzystam modele z dużym oknem kontekstowym (np. Gemini 1.5 Pro), które są w stanie klatkowo analizować pliki wideo, "czytać" etykiety na półkach i rozpoznawać geometrię regałów.
Generacja tabeli: AI dopasuje rozpoznane produkty do formatu [STREFA] - [REGAŁ] - [PÓŁKA] i automatycznie wygeneruje plik Excel do importu, zgodnie z Twoimi KPI.
Format pracy i ocena:
Ponieważ system jest złożony, proponuję podzielić go na sprinty:
Sprint 1: Komunikacje tekstowe, integracja z OneBox, logika Upsell/wysyłek.
Sprint 2: Bot głosowy (Inbound/Outbound) oraz telefonia IP.
Sprint 3: Moduł analizy wideo magazynu i generacji Excel.
-
10671 591 6 10 Jestem gotowy podjąć się pracy, pisz, zrobię wszystko jakościowo. Doświadczenie w pracy już ponad 14 lat!
-
777 17 0 Dzień dobry!
Interesujący projekt — właśnie takie zadania lubię, gdzie jest konkretny rezultat w postaci pliku do importu.
Co proponuję w każdym bloku:
📦 Numeracja magazynu — opracuję logikę adresacji [STREFA]–[REGAŁ]–[PÓŁKA] pod waszą powierzchnię 300 m², liczbę stref i regałów. Otrzymacie gotowy schemat oznakowania.
🧠 Rozpoznawanie AI przez wideo — zrealizuję przez Vision API (GPT-4o): skrypt otrzymuje wideo, wyciąga klatki, rozpoznaje numery regałów/półek oraz nazwy produktów, automatycznie buduje mapę magazynu. Jeśli są kody kreskowe — podłączę ich skanowanie dla dokładniejszego dopasowania do 3 800 SKU.
…
📊 Format Excel do importu — osobne kolumny: Produkt / SKU / Strefa / Regał / Półka / Pełny adres. Format dostosuję do waszego systemu księgowego (1C, ChoroShop, własne WMS).
Mam doświadczenie z automatyzacją w Pythonie oraz narzędziami AI — podobny agent do automatyzacji procesów roboczych już działa.
Kilka pytań do dokładnej wyceny:
— Czy istnieje już fizyczne oznakowanie półek?
— Do jakiego systemu planujecie importować rezultat?
— Czy jest gotowa lista SKU w formacie Excel?
Jestem gotowy, aby rozpocząć od razu. Omówimy szczegóły osobiście?
-
726 9 1 Witam! Po zapoznaniu się z twoim projektem, jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Mogę zaproponować optymalne rozwiązania dla osiągnięcia najlepszego wyniku.
-
1122 7 0 Dzień dobry, potrzebne jest całkowicie lokalne rozwiązanie (lokalny model widzenia komputerowego) czy możliwe jest wykorzystanie API usług?
-
1682 2 0 Dzień dobry!
Zadanie jest jasne — analiza wideo magazynu przez AI, rozpoznawanie adresów produktów (strefa-regał-półka) i tworzenie Excela.
Technicznie realizuję to w ten sposób:
— Dzielimy wideo na klatki (ffmpeg)
— Każda klatka jest analizowana przez Claude Vision — rozpoznaje napisy na regałach i przypisuje produkt do adresu
— Deduplikacja i strukturyzacja danych (Python)
— Gotowy Excel w wymaganym formacie
…
Przy jakościowym wideo, gdzie widać napisy — dokładność 95%+.
Proszę o wyjaśnienie kilku kwestii:
1. Wideo już jest, czy będziecie nagrywać? Czy napisy na półkach są dobrze widoczne?
2. Napisy są tekstowe czy kody kreskowe/QR?
3. Nazwy produktów w systemie już są — trzeba tylko przypisać do adresów?
-
148 1 1 Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Skonfigurować bota AI w ManyChat dla Instagrama i Facebook MessengeraSkonfigurować ManyChat Pro + OpenAI API (model gpt-4o-mini, ale możesz zaproponować coś innego). Bez Make/Zapier, jeśli to możliwe do zrealizowania wewnętrznymi narzędziami ManyChat, lub z nimi, jeśli uzasadnisz potrzebę.Logika działania bota:Triggerem jest każda wiadomość… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie chatbota ∙ 56 minut temu ∙ 12 ofert |
Model AIPotrzebna osoba, która zna się na tworzeniu kreatywów UGC z wykorzystaniem AI. Potrzebne są filmy z JEDNĄ I TĄ SAMĄ osobą, około 200-300. Cena do uzgodnienia. AI i uczenie maszynowe ∙ 17 godzin 11 minut temu ∙ 3 oferty |
Stworzyć wtyczkę do Chrome, do łączenia z proxyStworzyć wtyczkę do Chrome, do łączenia z proxy szukam programisty, możliwe + AI który już publikował podobne wtyczki w sklepie z sukcesem po prostu AI pisanie bez doświadczenia w programowaniu nie jest potrzebne proszę o oferty cenowe, terminy AI i uczenie maszynowe, Programowanie stron internetowych ∙ 2 dni 5 godzin temu ∙ 36 ofert |
Należy przenieść stronę z Figma + Webflow na kod, możliwie z AITrzeba przenieść stronę z Figma + Webflow na kod, możliwe z AI Jeśli można to zrobić z AI, z 100% dokładnością i bez błędów, lepiej to zrobić z nimi napisz cenę i jakie miałeś doświadczenie w tej konkretnej zadaniu AI i uczenie maszynowe, AI graphic ∙ 2 dni 5 godzin temu ∙ 39 ofert |
Twórca Wideo AI i Artysta 3D dla Innowacyjnego Projektu AI-EdTech (Radaastrea): Szukamy artysty 3D / twórcy wideo AI do innowacyjnego projektu AI-EdTech (Radaastria)Opis: Tworzymy rozbudowaną franczyzę medialną i koncepcję empatycznego robota AI nowej generacji dla nastolatków — RADAASTRIA. Obraz — mądra i jasna 7-letnia dziewczynka, łącząca w sobie boską… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie gier ∙ 3 dni 1 godzina temu ∙ 1 oferta |