Стек технологий в боте:
Бот - aiogram, mongodb
Вебинтерфейс (админка) - django
БД - postgres
Деплой - docker
Суть бота - в базу бота внесена информация какая продукция с чем сочетается; когда пользователь пишет модель, бот ответом отправляет аксессуар. Или пишет, что вы ошиблись в названии модели.
Что еще есть в боте, что важно знать:
1 Когда кто-то ошибается в названии модели, его сообщение пересылается в беседу менеджеров. Т.е. Бот уже подключён к телеграм группе.
2 В админ панели, которая представляет их себя развёрнутую админку джанго, есть вкладка «Пользователи», где собрана информация по ним
Что нужно сделать:
1 Чтобы бот в 23:59 каждый день в беседу менеджеров писал «за сегдня ко мне было Х запросов», "найдено Y соответствий", "Не найдено Z".
2 Чтобы во вкладке "Пользователи" была кнопка "Выгрузить пользователей в csv".
Для лучшего понимания:
Запрос = полученное сообщение от пользователя, после сообщения бота "Какая модель вас интересует?";
Найденное соответствие = положительный ответ на запрос по модели;
Не найдено = отрицательный ответ бота на запрос по модели;
Т.е. найдено+не найдено = кол-во запросов.
Если 1 пользователь ввёл 10 запросов - мы их считаем как 10, а не как 1. Т.е. подсчёт привязывается не под пользователей.
*важно - сейчас, в случае, если пользователь ввёл с ошибкой, бот предлагает нажать /start и ввести заново. По количеству нажатий на /start считать кол-во запросов не нужно. (потому что это нарушит логику работы, когда мы доделаем остальные обновления)
Если работа понравится, предложим варианты дальнейшего сотрудничества
Интересуют стоимость и сроки
Budżet: 35000 UAH Termin: 7 dni
Добрый день,
Спасибо что читаете это сообщение!
Наша команда готова взять в работу ваш проект!
Чтобы оценить точное время на работу нужно более детально обсудить ТЗ. Буду рад обсудить это в ЛС.
Спасибо.
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym
Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Rozwój Telegram Mini App (Bot + WebApp) do sprzedaży dóbr cyfrowych i walut w grach (Python / aiogram) Opis projektu: Wymagana jest разработка Telegram-bota z pełnoprawnym interfejsem WebApp do zautomatyzowanej sprzedaży dóbr cyfrowych (Telegram Stars, Telegram Premium, waluty w grach/donaty do PUBG Mobile, Steam i inne). Projekt nosi nazwę Aspect App. Główny nacisk kładzie się na szybkość działania, płynny UI/UX w stylu Web3/minimalizmu oraz pełną automatyzację wydawania towarów po dokonaniu płatności. Stos technologii: Backend: Python 3.10+, aiogram 3.x (FastAPI dla Webhook/API mile widziane). Baza danych: PostgreSQL / Redis (do sesji i cache'owania). Frontend (WebApp): React.js / Vue.js / Next.js (według uznania dewelopera, ważna jest szybkość i płynność animacji). Integracje: Telegram WebApp API. Główna funkcjonalność (MVP): 1. Część kliencka (Telegram Mini App): Główny ekran: Kategorie towarów (Aktywa Telegram, Donaty w grach). Siatka banerowa dla promocji. Katalog towarów: Karty towarów z wyborem objętości (na przykład: 50, 100, 500 Telegram Stars lub UC). Pola do wprowadzania danych gracza (Player ID do PUBG). Koszyk i Zamówienie: Szybki zakup w 2 kliknięcia. Moduł płatności: Integracja metod płatności (CryptoBot API / TON Connect / inne bramki fiatowe do uzgodnienia). Panel użytkownika: Historia zamówień, status realizacji, system poleceń (saldo wewnątrz aplikacji). 2. Panel administracyjny (wbudowany w WebApp lub oddzielny bot): Zarządzanie katalogiem (dodawanie/usuwanie towarów, zmiana cen). Monitorowanie zamówień i statystyki sprzedaży. System wysyłek do bazy użytkowników. 3. Logika automatyzacji (będzie plusem): Gotowość architektury do integracji z API dostawców (API do automatycznego zakupu Stars/UC). Na etapie MVP część towarów może być wydawana kodami z bazy danych. Co jest wymagane od wykonawcy: 1. Rozwój architektury bazy danych i backendu w Pythonie. 2. Wykonanie i integracja WebApp (projekt graficzny omówimy, ważny jest czysty styl Web3, Glassmorphism). 3. Ustawienie bezpiecznych transakcji i webhooków płatności. 4. Wdrożenie na serwer (Docker, Ubuntu, konfiguracja SSL). Wymagania dla kandydata: Doświadczenie w komercyjnej разработке Telegram WebApps od 1 roku. Posiadanie portfolio z uruchomionymi i działającymi Mini Apps (przesyłaj linki w odpowiedzi). Czysty, udokumentowany kod. Warunki pracy: Praca tylko przez Bezpieczną Transakcję (Sejf / Escrow) platformy. Płatność etapowa (dzielimy projekt na Sprint 1: Backend + Baza danych, Sprint 2: Frontend WebApp, Sprint 3: Integracja płatności i testy). Budżet: Do uzgodnienia z wybranym kandydatem (podaj swoją widełkę cenową i terminy w odpowiedzi)