Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów rozpocząć pracę już dzisiaj. Mam doświadczenie w wykonywaniu podobnych prac. Porozmawiajmy o szczegółach na czacie prywatnym.
Opracowałem aplikację konsolową .NET8, która przeszukuje dokumentację (np. dostawcę API), aby znaleźć strony zawierające treści związane z moim zapytaniem. Algorytm działania jest następujący:
Inicjalizacja
Kolejka zaczyna się od głównego URL i głębokości przeszukiwania.
Śledzone są już przetworzone URL i zbierane są odpowiedzi.
Przeszukiwanie stron
URL jest wyciągany z kolejki, strona jest ładowana (lub z pamięci podręcznej).
HTML jest czyszczony i tekst jest wyciągany.
Zapytanie do OpenAI
Tworzony jest prompt: oryginalny prompt + zawartość strony.
Wysyłane jest zapytanie do OpenAI z schematem JSON.
Odpowiedź jest zapisywana w pamięci podręcznej i przetwarzana w ustrukturyzowanej formie.
Zbieranie odpowiedzi
Do każdej odpowiedzi dołączany jest URL źródła.
Wyniki są logowane i gromadzone.
Przechodzenie po linkach
Szukane są wewnętrzne linki, które są dodawane do kolejki (jeśli pozwala na to głębokość).
Zakończenie
Wszystkie odpowiedzi są zapisywane w pliku api_search_result.txt w folderze „Dokumenty”.
Plik automatycznie otwiera się po zakończeniu.
Co należy zrobić:
Przed zapisaniem wszystkich odpowiedzi należy dodać jeszcze jedno zapytanie do OpenAI, które przefiltruje wyniki (odpowiedzi), które nie odpowiadają mojemu filtrowi promptu (przekażę go później). Zapytanie powinno być również wykonane z użyciem ustrukturyzowanego wyjścia (structured output), czyli z schematem JSON. (Pierwsze zapytanie, które już zostało zaimplementowane w tym algorytmie, również korzysta z tego podejścia, jeśli nie pracowaliście z SO, łatwo będzie wam zrozumieć na przykładzie.)
W swojej odpowiedzi proszę podać:
Czy macie doświadczenie w korzystaniu z ustrukturyzowanego wyjścia w API OpenAI?
Jaka jest wasza komfortowa stawka za godzinę pracy?
(pytam na przyszłość, ponieważ w tym projekcie planowane jest dodanie nowych funkcji)
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów rozpocząć pracę już dzisiaj. Mam doświadczenie w wykonywaniu podobnych prac. Porozmawiajmy o szczegółach na czacie prywatnym.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać twoje zadanie. Nie używałem strukturalnego wyjścia, ale nie ma problemu, żeby się z tym zapoznać. Moja stawka godzinowa to 14$. Proszę o kontakt.
Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry
jestem gotowa wykonać twoje zadanie za 700 hrywien, mam nadzieję na współpracę
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.