Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов приступить к работе уже сегодня. У меня есть опыт выполнения похожих работ. Давайте обсудим детали в личном чате
Я разработал .NET8 консольное приложение, которое обходит документацию (например, провайдера API), чтобы находить страницы, содержащие контент, релевантный моему запросу. Алгоритм работы следующий:
Инициализация
Очередь начинается с главного URL и глубины обхода.
Отслеживаются уже обработанные URL и собираются ответы.
Обход страниц
Извлекается URL из очереди, загружается страница (или из кэша).
HTML очищается и извлекается текст.
Запрос к OpenAI
Формируется промпт: оригинальный промпт + содержимое страницы.
Отправляется запрос в OpenAI с JSON-схемой.
Ответ сохраняется в кэш и парсится в структурированную форму.
Сбор ответов
К каждому ответу прикрепляется URL источника.
Результаты логируются и накапливаются.
Переход по ссылкам
Ищутся внутренние ссылки, которые добавляются в очередь (если позволяет глубина).
Завершение
Все ответы сохраняются в файл api_search_result.txt в папке «Документы».
Файл автоматически открывается после завершения.
Что нужно сделать:
Перед сохранением всех ответов нужно добавить ещё один запрос к OpenAI, который отфильтрует результаты (ответы), не соответствующие моему фильтрующему промпту (я предоставлю его позже). Запрос также должен быть выполнен с использованием структурированного вывода (structured output), то есть с JSON-схемой. (Первый запрос, который уже реализован в этом алгоритме, тоже использует такой подход, если не работали с SO, сможете легко вникнуть на примере.)
В вашем отклике, пожалуйста, укажите:
Есть ли у вас опыт использования structured output в OpenAI API?
Какова ваша комфортная ставка за час работы?
(спрашиваю на будущее, так как в этом проекте планируется добавление новых функций)
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов приступить к работе уже сегодня. У меня есть опыт выполнения похожих работ. Давайте обсудим детали в личном чате
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить ваше задание. structured output не использовал, но не проблема разобраться. Моя почасовая ставка 14$. Обращайтесь
Бюджет: 700 UAH Срок: 2 дня
добрый день
готова выполнить ваше задание за 700 гривен, надеюсь на сотрудничество
````````
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.