Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, mam znaczące doświadczenie w uczeniu maszynowym, pracuję z Matlab/Python. Napisz na prywatną wiadomość - omówimy szczegóły.
Pracuję nad niekomercyjnym zadaniem i potrzebuję pomocy w dopracowaniu analizy zdjęć CT
zbudowałem mapę cieplną i przejrzałem błędy, które popełnia AI. Ale ponieważ nie wiem, czy znalazłem optymalny model, nie chcę za każdym razem brać nowego i sprawdzać każdego, aby znaleźć optymalny, jeśli taki istnieje. Może ktoś miał doświadczenie lub zna właściwe podejście do tego - będę wdzięczny za pomoc
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, mam znaczące doświadczenie w uczeniu maszynowym, pracuję z Matlab/Python. Napisz na prywatną wiadomość - omówimy szczegóły.
Сергій привіт
Ні, це multi-label classification багатомітка класифікація На одному знімку може бути відразу кілька патологій напр, Atelectasis і Effusion Модель має виявляти наявність або відсутність кожної з 14 патологій окремо
Доброго дня
Є трохи досвіду з комп'ютерним зоромПідкажіть, ви використовуєте готову комерційну модель для аналізу зображень чи ви тренували модель з нуля під розпізнавання об'єктів на власному датасеті?
Андрій Доброго дня. Ні пробую готові підібні до TorchXRayVision бо підтримує ChestX-ray14 плюс потім можна конвертувати її в ONNX для оптимізації під CPU
Obróbka danych 11 ofert 15:46
59 ofert 13:35
14 ofert 2 sierpnia
AI consult 87 ofert 1 sierpnia
AI consult 52 oferty 31 lipca