Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, mam znaczące doświadczenie w uczeniu maszynowym, pracuję z Matlab/Python. Napisz na prywatną wiadomość - omówimy szczegóły.
Pracuję nad niekomercyjnym zadaniem i potrzebuję pomocy w dopracowaniu analizy zdjęć CT
zbudowałem mapę cieplną i przejrzałem błędy, które popełnia AI. Ale ponieważ nie wiem, czy znalazłem optymalny model, nie chcę za każdym razem brać nowego i sprawdzać każdego, aby znaleźć optymalny, jeśli taki istnieje. Może ktoś miał doświadczenie lub zna właściwe podejście do tego - będę wdzięczny za pomoc
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, mam znaczące doświadczenie w uczeniu maszynowym, pracuję z Matlab/Python. Napisz na prywatną wiadomość - omówimy szczegóły.
Сергій привіт
Ні, це multi-label classification багатомітка класифікація На одному знімку може бути відразу кілька патологій напр, Atelectasis і Effusion Модель має виявляти наявність або відсутність кожної з 14 патологій окремо
Доброго дня
Є трохи досвіду з комп'ютерним зоромПідкажіть, ви використовуєте готову комерційну модель для аналізу зображень чи ви тренували модель з нуля під розпізнавання об'єктів на власному датасеті?
Андрій Доброго дня. Ні пробую готові підібні до TorchXRayVision бо підтримує ChestX-ray14 плюс потім можна конвертувати її в ONNX для оптимізації під CPU
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.
Cześć wszystkim! Szukamy testera dla portfela internetowego z AI. Projekt jest na początku, trzeba sprawdzić podstawy: rejestrację, transfery tokenów, swap, wypłatę. Ważne jest doświadczenie w zakupie i wypłacie kryptowalut wcześniej, aby po prostu rozumieć, jak pracować. Kto może zacząć teraz?