Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, маю значний досвід у машинному навчанні, працюю з Matlab/Python. Напишіть в приват - обговоримо деталі.
Я працюю над над некомерційною задачою і меня потрібна допомога в допрацювані аналізу КТ знімків
побудував heatmap, і переглянув помилки, які робить AI. Але через те, що я не знаю чи найшов оптимальну модель, я не хочу кожен раз брати нову i перевiряти кожну щоб найти оптимальну, якщо така э. Можливо у когось був досвід або хтось знає правильній підхід до цього - буду радий допомозі
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, маю значний досвід у машинному навчанні, працюю з Matlab/Python. Напишіть в приват - обговоримо деталі.
Сергій привіт
Ні, це multi-label classification багатомітка класифікація На одному знімку може бути відразу кілька патологій напр, Atelectasis і Effusion Модель має виявляти наявність або відсутність кожної з 14 патологій окремо
Доброго дня
Є трохи досвіду з комп'ютерним зоромПідкажіть, ви використовуєте готову комерційну модель для аналізу зображень чи ви тренували модель з нуля під розпізнавання об'єктів на власному датасеті?
Андрій Доброго дня. Ні пробую готові підібні до TorchXRayVision бо підтримує ChestX-ray14 плюс потім можна конвертувати її в ONNX для оптимізації під CPU
Обробка даних 16 ставок 4 серпня
67 ставок 4 серпня
14 ставок 2 серпня
Консультування з AI 87 ставок 1 серпня
Консультування з AI 52 ставки 31 липня