Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Możemy wziąć backend dla tych 3 typów zadań. Wstępnie - 45 000 UAH i 14 dni, jeśli w bieżącym projekcie są już gotowe modele lekcji, wideo, transkrypcje, użytkownicy i język interfejsu.
Robiłbym to nie jako trzy oddzielne ręczne endpointy, a jako normalną warstwę generacji i weryfikacji - typ zadania, źródło z tekstu wideo, opcje odpowiedzi, poprawna odpowiedź, wyjaśnienie, status jakości, ponowna generacja przy słabych opcjach. Zobacz, tu jest niuans - dla takich zadań ważne jest nie tylko wydanie 3 przycisków, ale żeby AI nie tworzyło dwuznacznych odpowiedzi, bo potem użytkownicy będą słusznie narzekać =)
> Uściślenie 1 - tekst wideo już jest przechowywany w waszej bazie jako transkrypt, czy trzeba go też uzyskać przez AI lub inny serwis?
> Uściślenie 2 - zadania trzeba generować z wyprzedzeniem w adminie czy podczas przechodzenia lekcji przez użytkownika?
Relewantne doświadczenie:
> https://business.ingello.com/fractal - architektura AI i scenariusze agentów, bliskie zadań z generowaniem według reguł
> https://business.ingello.com/vorfahr - SaaS i automatyzacja z AI, podobna logika stabilnego produktu backendowego
> https://systems-fl.ingello.com/ua - krótko o Ingello Systems i naszym podejściu do złożonych systemów webowych
Na początek potrzebny jest dostęp do repozytorium lub archiwum backendu, krótki opis istniejących modeli DRF i przykład jednej lekcji z transkryptem. Po przeglądzie kodu dokładną ocenę można będzie potwierdzić lub nieco zawęzić - według odczuć, główne ryzyko tkwi w jakości generacji AI, a nie w samych API. W sumie w porządku, ale realizację lepiej nie upraszczać nadmiernie.