Badanie w celu określenia towarów do importu na Ukrainę

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!
Bardzo dziękuję za szczegółowy opis zadania — z chęcią dołączę do przeprowadzenia głębokiej analizy perspektywicznych towarów do importu.

✅ Mam doświadczenie w analizie konkurencji, analizie internetowej oraz korzystaniu z narzędzi takich jak Similarweb, SE Ranking, Google Trends, Google Ads, a także chatbotów opartych na GPT/AI do przetwarzania dużych ilości danych. Posiadam również umiejętności strukturyzowania i prezentowania informacji analitycznych w zrozumiałej i praktycznej formie.

📊 W ramach badania mogę:
analizować grupy towarowe z Wystawy Kantonu;
określić najbardziej perspektywiczne kierunki do importu;
ocenić poziom popytu i konkurencji na rynku ukraińskim;
zidentyfikować dodatkowe perspektywiczne towary poza wystawą;
przygotować uporządkowany raport z wnioskami i wizualizacją danych.

🕒 Terminy i budżet mogę wstępnie podać po doprecyzowaniu liczby grup towarowych i zakresu badania.

Będzie mi miło dołączyć do takiego strategicznego zadania. Chętnie omówię szczegóły i format pracy z zespołem!

Z poważaniem,
Ołeksandra Rozwiń

Budżet: 9000 UAH Termin: 7 dni

Witam!
Mogę zebrać dane na temat produktów, przeanalizować rynek i przedstawić wszystko w ustrukturyzowanej formie. Pracuję uważnie i etapami — jestem w kontakcie na każdym kroku.
Skutecznie wykorzystuję SI w pracy.

Budżet: 12000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry!
Dziękuję za interesującą propozycję — zadanie jest naprawdę rozbudowane, strategiczne i wymaga głębokiego podejścia analitycznego. W takich przypadkach pracuję codziennie: wielowarstwowa analiza, przetwarzanie dużych ilości informacji handlowych oraz formułowanie praktycznych wniosków na styku opłacalności rynkowej i potencjału AI.
📌 Krótko o mojej ekspertyzie:
- Doświadczenie we współpracy z ponad 100+ klientami B2B w ramach projektów z parsowania danych i analizy rynkowej
- Budowa własnych frameworków agregacji danych z różnych źródeł (analiza zapytań wyszukiwarek, dane celne, wzorce zachowań)
- Głębokie zrozumienie Google Trends / Ads, SE Ranking, SimilarWeb, analityki celnej, SDK WebApp Telegram
- Zastosowanie AI (GPT, modele klasteryzacji) do oczyszczania, strukturyzacji i interpretacji dużych prób danych

🔍 Metodyka pracy nad projektem:
- Skalowanie i filtrowanie:
- Wstępny screening 106 tys. produktów na podstawie klasyfikacji według kategorii
- Określenie kluczowych 15–20 grup produktowych z potencjałem wejściowym na rynek UA
- Analiza według pionów:
- Analiza ilościowa (trendy, wolumen importu, roczny wzrost, udział w rynku)
- Konkurencja (widoczność organiczna, ruch, CPC, słowa kluczowe)
- Wykrywanie „białych plam” — kategorii z zapytaniami, ale bez jakościowego pokrycia
- Synteza danych i mapa strategiczna:
- Modele AI do klasteryzacji potencjalnych nisz
- Generacja wstępnych hipotez do omówienia w zespole
- Tworzenie końcowej tabeli z oceną „atrakcyjność / nasycenie / ryzyko” Rozwiń