Дослідження для визначення товарів для імпорту в Україну

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня!
Дуже дякую за детальний опис завдання — з радістю долучуся до проведення глибинного аналізу перспективних товарів для імпорту.

✅ Маю досвід у конкурентному аналізі, веб-аналітиці та використанні таких інструментів, як Similarweb, SE Ranking, Google Trends, Google Ads, а також чат-боти на базі GPT/AI для обробки великих обсягів даних. Також володію навичками структурування та презентації аналітичної інформації в зрозумілій та практичній формі.

📊 У межах дослідження можу:
проаналізувати товарні групи з Кантонської виставки;
визначити найбільш перспективні напрями для імпорту;
оцінити рівень попиту та конкуренції на ринку України;
виявити додаткові перспективні товари поза межами виставки;
підготувати структурований звіт із висновками та візуалізацією даних.

🕒 Терміни та бюджет можу орієнтовно озвучити після уточнення кількості товарних груп і глибини дослідження.

Буде приємно долучитися до такого стратегічного завдання. Готова обговорити деталі та формат роботи з командою!

З повагою,
Олександра Розгорнути

Бюджет: 9000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю!
Можу зібрати дані по товарах, проаналізувати ринок і представити все у структурованому вигляді. Працюю уважно й поетапно — на зв’язку на кожному кроці.
Ефективно використовую ШІ в роботі.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день!
Дякую за цікаву пропозицію — завдання справді масштабне, стратегічне й вимагає глибокого аналітичного підходу. Саме з такими кейсами я працюю щодня: багаторівневий аналіз, обробка великих обсягів комерційної інформації та формування практичних висновків на перетині ринкової доцільності та AI-потенціалу.
📌 Коротко про мою експертизу:
- Досвід співпраці з понад 100+ B2B-клієнтами в рамках проєктів з парсингу даних і ринкового аналізу
- Побудова власних фреймворків агрегації даних з різних джерел (аналітика пошукових запитів, митні дані, поведінкові патерни)
- Глибоке розуміння Google Trends / Ads, SE Ranking, SimilarWeb, митної аналітики, Telegram WebApp SDK
- Застосування AI (GPT, кластеризаційні моделі) для очищення, структурування та інтерпретації великих вибірок

🔍 Методика роботи з проєктом:
- Масштабування та фільтрація:
- Початковий скринінг 106 тис. товарів на основі класифікації по категоріях
- Визначення ключових 15–20 товарних груп із вхідним потенціалом для UA-ринку
- Аналітика по вертикалях:
- Кількісний аналіз (тренди, обсяг імпорту, середньорічне зростання, частка ринку)
- Конкуренція (органічна видимість, трафік, CPC, ключі)
- Виявлення “білих плям” — категорій із запитом, але без якісного покриття
- Синтез даних та стратегічна мапа:
- AI-моделі для кластеризації потенційних ніш
- Генерація попередніх гіпотез для обговорення в команді
- Формування підсумкової таблиці з оцінкою “привабливість / насиченість / ризик” Розгорнути