Szybkie API, AI, (LLM / RAG), LLM
Для клієнта з Нідерландів для довгострокової співпраці :
Потрібен Python (FastAPI) девелопер з такими вимогами:
AI-спеціаліст (LLM / RAG-інженер).
Вимоги:
- Досвід побудови RAG-систем
- Робота з LLM (Large Language Models)
- Досвід роботи з Embedding-моделями
- Досвід роботи з семантичним пошуком
- Розуміння основ машинного навчання (ML)
Бажано:
- Навички prompt engineering
- Розуміння архітектури мультиагентних AI-систем (multi-agent orchestration)
Looking for a Python (FastAPI) developer with the following requirements:
AI Specialist (LLM / RAG Engineer).
Requirements:
- Experience building RAG systems
- Working with LLM (Large Language Models)
- Experience with Embedding models
- Experience with semantic search
- Understanding the basics of Machine Learning (ML)
Preferred:
- Skills in prompt engineering
- Knowledge of multi-agent AI system architecture (multi-agent orchestration)
Робіть ставки з описом Вашого рівня та стеку технологій в даному напрямку.
-
7 dni820 PLN
1315 7 0 7 dni820 PLN
Добрий день.
Готовий взяти Ваш проєкт.
Зможу реалізовувати для Вас AI-системи (в тому числі з RAG) за допомогою no-code/low-code інструментів.
Це набагато гнучкіший і простіший варіант.
Якщо Вам цікаво, пишіть в особисті, обговоримо всі деталі Вашого ТЗ і оберемо для Вас найкраще рішення.
-
1 dzień98 PLN
1595 7 0 1 dzień98 PLN
Dzień dobry!
Nazywam się Roman i należę do top-6 programistów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” spośród ~1000 specjalistów na platformie.
Gwarantuję:
- Szybkie i wysokiej jakości wykonanie zadania
- Ścisłe przestrzeganie terminów
- Regularny kontakt przez cały proces
Chętnie omówię szczegóły Twojego projektu w prywatnych wiadomościach.
-
3 dni279 PLN
337 3 dni279 PLN
Witam!
Reprezentuję zespół TexnoProger. Jesteśmy zainteresowani długoterminową współpracą z Państwa klientem z Holandii w zakresie rozwoju AI na Python (FastAPI).
🔧 Nasz stos technologiczny i kompetencje:
Język: Python
Frameworki: FastAPI, LangChain, Haystack
…
Modele: GPT-4/Claude, Open Source LLM (LLaMA, Mistral, Falcon)
Embedding: OpenAI, SentenceTransformers, Cohere
Wyszukiwanie: FAISS, Weaviate, Qdrant
Inne: Docker, PostgreSQL, Redis, Hugging Face, Pinecone
🧠 Doświadczenie:
Budowa i optymalizacja systemów RAG z niestandardowym indeksowaniem i generacją kontekstową;
Wdrażanie semantycznego wyszukiwania z własnymi bazami danych wektorowych;
Praca z modelami embedding i klasteryzacją;
Inżynieria promptów i konfiguracja pipeline'ów generacji;
Podstawowe i zastosowania uczenia maszynowego;
Doświadczenie w projektach z architekturą wieloagentową.
✅ Chętnie dołączymy do projektu zarówno pod względem technicznym, jak i pod kątem logiki produktowej.
Będzie nam miło omówić szczegóły i format współpracy.
Z poważaniem,
TexnoProger
Lwów