• Zlecenia 13
  • Ocena 5.0
  • Ranking 3 633

Budżet: 20000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry, Georgij!

Specjalizuję się w opracowywaniu zautomatyzowanych systemów AI/workflow, integracjach oraz budowie pipeline'ów na n8n z wykorzystaniem modeli LLM, parserów i zewnętrznych API. Pracuję nad zadaniami, w których ważna jest stabilność przetwarzania danych, skalowalność i kontrola struktury między węzłami. Twój przypadek wygląda na dobrze przemyślany pipeline produkcyjny, a to właśnie taki format zadań, w którym n8n sprawdza się bardzo dobrze jako warstwa orkiestracyjna.

Aby sformułować dla Ciebie obiektywną ocenę pod względem terminów i kosztów, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii:

— Jaki orientacyjny wolumen przetwarzania planowany jest (towarów / donorów na dobę)?
— Czy wszyscy donatorzy są jednorodni pod względem struktury, czy potrzebne będzie osobne mapowanie/parsing dla różnych stron?
— Czy feed XML/YML jest formowany pod konkretny marketplace, czy pod własny standard?
— Czy potrzebne jest cache'owanie/zapisywanie pośrednich wyników (np. parsed raw data lub AI output)?

  • Zlecenia 30
  • Ocena 5.0
  • Ranking 5 747

Budżet: 27000 UAH Termin: 12 dni

Nie przekazuję przez Telegram - za to na giełdzie mogą zablokować obie strony =/ Lepiej na razie prowadzić wszystko tutaj.

Co do Cloudflare, nie robiłbym głównego parsowania lokalną przeglądarką na VPS. W n8n podłączyłbym ZenRows lub ScrapeOps przez HTTP Request z renderowaniem JS, zarządzanymi proxy, limitami, powtórkami i normalnym logowaniem. Jeśli donory są bardzo różne - przeniósłbym parser do osobnej usługi, a n8n zostawiłbym jako orkiestrator.

Dla API Claude nie polegałbym tylko na promptach. Stabilność osiąga się przez użycie narzędzi z JSON schema, temperatura 0, lista dozwolonych kategorii i tagów, weryfikacja schematu w n8n, powtórzenie zapytania w przypadku błędu oraz kwarantanna wiersza, jeśli model ponownie zwrócił nieprawidłowe dane. Wtedy następne węzły otrzymują tylko zweryfikowane pola.

Ocena czasowa - 10-14 dni roboczych po uzyskaniu dostępu i testowych donorów. Co do budżetu, pełna budowa takiego konwejera raczej od 45 000 zł. !!6500 zł wystarczy na krótki prototyp lub audyt TŻ!!, nie na stabilne ustawienie z logami, feedem, proxy i obsługą błędów.

Moje podejście - najpierw uruchomić podstawowy łańcuch na 1-2 donorach, sprawdzić schemat danych, potem dodać słowniki kategorii, generację w dwóch językach, budowę XML/YML i monitorowanie błędów. Nie komplikujemy tam, gdzie n8n działa normalnie, ale przeniesiemy kod, co w węzłach stanie się kruchym.

Aplikacja mobilna z adminką
  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 501

Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry! 3. miejsce solo na AI Agent Olympics Hackathon (AI Week 2026 Mediolan, największe wydarzenie AI w Europie, 731 zespołów). Produkcja systemów multi-agent + RAG na n8n + Claude - główny stos technologiczny, MSc Strategic PM, PRINCE2.

W sprawach:

Cloudflare bypass: Scrapfly lub ZenRows jako główny brama przez węzeł HTTP Request (rotacja IP residential + fingerprinting przeglądarki, ~65% pokrycia domen w 2026). Bright Data jako fallback w trudnych domenach. ScrapeOps też jest działającą opcją, ale tańszy Scrapfly zazwyczaj daje lepszy wskaźnik sukcesu na Cloudflare/DataDome.

Stabilny JSON od Claude: używam natywnego Structured Outputs (output_config.format z JSON schema) - to oficjalna funkcja API Claude, nie inżynieria promptów. Gwarantuje ważny JSON zgodny ze schematem, następne węzły w n8n nie padają. Dodatkowo fallback: węzeł JSON Parse z try/catch + retry z temperaturą 0. Przy okazji, do produkcji polecam Sonnet 4.6 lub Opus 4.7 zamiast 3.5 - lepsza zgodność JSON i tańszy za token na 4.6.

Orientacyjnie: 7-10 dni, 15 000 zł.

Illia Dunaiev

Illia Dunaiev

Oferta, która wygrała
4 0
  • Zlecenia 4
  • Ocena 5.0
  • Ranking 1 036

Budżet: 6500 UAH Termin: 3 dni

Cześć, Georgi, swój ostatni projekt zrealizowałem właśnie z wykorzystaniem scrapling i integracji LLM. Zróbmy to po kolei: 1. Do integracji z Google Sheets można użyć węzła z oficjalnym API. 2. Obejście captcha, obecnie są dwa podejścia, które działają: 1) Używać scrapling z ich wbudowanym DynamicFetcher z ustawieniem stealthy. 2) Używać z CDP do CloakBrowser — najpewniejsze. 3. Można podłączyć na trzy sposoby: 1) Napisać lekki backend i się do niego odwoływać (pewne i stabilne) 2) Napisać własny węzeł (czasochłonne) 3) Używać węzła Execute Command (ale to mniej stabilne niż pierwsza opcja) 4. Dla odpowiedzi llm są wbudowane walidacje structure output. Można również podłączyć się przez openrouter (mają dodatkową ochronę dla tego). Tak więc, moją zalecaną opcją jest stworzenie własnego małego backendu i odwoływanie się do niego, używając n8n. To dobrze wpisuje się w logikę, którą opisałeś. Będę zadowolony, mogąc z Tobą pracować!

  • Zlecenia 4
  • Ocena 4.9
  • Ranking 976

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry
Nazywam się Dmytro. Mam doświadczenie z n8n, automatyzacją AI, API Claude, parsowaniem, orkiestracją workflow oraz automatyzacją e-commerce.
Wasz pipeline wygląda na bardzo dobrze zbudowany — szczególnie podoba mi się podejście z AI flow tylko w JSON oraz podział logiki na etapy.
Mogę pomóc w:
— budowie i stabilizacji workflow n8n
— integracji API Google Sheets/Drive
— orkiestracji API Claude
— parsowaniu z obejściem Cloudflare
— generacji feedów XML/YML
— obsłudze błędów / logice ponownego próbowania

  • Zlecenia 29
  • Ocena 5.0
  • Ranking 1 885

Budżet: 6500 UAH Termin: 7 dni

Cześć! Mam odpowiednie doświadczenie w podobnych zadaniach i mogę pomóc w Twoim projekcie. Mogę szybko zapoznać się z wymaganiami, zaproponować najlepsze rozwiązanie i starannie wykonać pracę. Jestem gotów omówić szczegóły i zacząć.

  • Zlecenia 5
  • Ocena 4.9
  • Ranking 1 753

Budżet: 6500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! 👋

W sprawie Państwa pytań:

Do obejścia Cloudflare — ZenRows lub ScraperAPI przez węzeł HTTP Request z rotacją proxy.
Stabilna struktura od Claude — system prompt z sztywną schemą JSON + temperatura: 0 + walidacja w węźle Function z ponownym zapytaniem przy niewalidnym JSON.
Realizujemy w pełni — wszystkie 4 etapy od odczytu Google Sheets do gotowego pliku XML/YML. Jesteśmy gotowi zająć się tym od razu. Szczegóły omówimy osobiście 🤝

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 229

Budżet: 6500 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Jesteśmy zespołem deweloperów z 4-letnim doświadczeniem w tworzeniu botów, automatyzacji procesów oraz profesjonalnym parsowaniu danych w Pythonie. Hybrydowe przepływy pracy oparte na Claude 3.5 to jeden z najlepszych sposobów na jakościowe pozyskiwanie i strukturyzowanie często zmieniających się informacji. Weźmiemy na siebie pełny cykl: od napisania niezawodnego skrapera (skryptów omijających blokady) po integrację sieci neuronowej do inteligentnej analizy zebranych treści. Ponieważ jesteśmy zespołem, otrzymasz przetestowane i odporne na awarie rozwiązanie pod klucz z przemyślaną architekturą. Porozmawiajmy w wiadomościach prywatnych o objętości danych i docelowych stronach, aby dokładnie dostosować system!

  • Zlecenia 38
  • Ocena -
  • Ranking 2 019

Budżet: 27000 UAH Termin: 15 dni

Dzień dobry, bez problemu zrealizuję wszystko pod klucz, mam ponad 5 lat doświadczenia w automatyzacji rozwiązań biznesowych w Pythonie, pracowałem z dużymi markami i opracowałem ponad 50 automatyzacji, z i bez AI, chciałbym dokładniej przyjrzeć się specyfikacji technicznej, jeśli została napisana przez AI, 70% będzie trzeba przerobić, ponieważ często nieprawidłowo dobierają technologie lub rozwiązania. Poprowadzę przez każdy etap, odpowiem na wszelkie pytania. Proszę o kontakt!

  • Zlecenia 118
  • Ocena 5.0
  • Ranking 9 922

Budżet: 6500 UAH Termin: 3 dni

Witam.

Mogę skonfigurować dla Ciebie workflow. Pisz, omówimy.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 196

Budżet: 18000 UAH Termin: 7 dni

mamy już prawie gotowe podobne rozwiązanie do generacji kart i feedów AI, które można szybko dostosować do waszych tabel, darczyńców i zasad marketplace'u ))

co do terminów, orientowałbym się na 5-7 dni na pierwszy stabilny etap.
co do budżetu - od 18000 UAH za roboczy konwejer w n8n z logami, ustrukturyzowanym JSON i eksportem do XML lub YML.
6500 UAH, najprawdopodobniej, wystarczy tylko na prototyp bez normalnego zapasu na błędy parsowania.

na Telegram nie będę mógł przejść w ramach pierwszego kontaktu - giełda może zbanować obie strony.
możemy wszystko uzgodnić tutaj.

co do Cloudflare, używałbym ZenRows, ScrapeOps lub Apify z renderowaniem w przeglądarce, rotacją proxy, ponownymi próbami i cache'em wyników.

  • Zlecenia 9
  • Ocena 5.0
  • Ranking 726

Budżet: 6500 UAH Termin: 3 dni

Witam! Zbadałem twój projekt i jestem gotów natychmiast przystąpić do pracy. Gwarantuję doskonałą jakość i szybkość.

  • Zlecenia 4
  • Ocena 5.0
  • Ranking 1 518

Budżet: 6500 UAH Termin: 3 dni

Witam. Cztery etapy z obejściem Cloudflare i trzema sekwencyjnymi węzłami Claude w trybie JSON to nie typowy przepływ n8n, tutaj trzeba myśleć o logice ponownego próbowania i obsłudze przypadków brzegowych na poziomie danych, a nie tylko łączyć węzły. W ciągu ostatniego roku zbudowałem dwa podobne potoki dla e-commerce: jeden na ScrapeOps + n8n dla 800+ SKU dziennie, drugi z ZenRows + OpenRouter do wielordzeniowego parsowania. Oba generują feedy YML bez ręcznej interwencji. Dla Cloudflare - ZenRows z renderowaniem JS, ponieważ ScrapeOps często budzi się na trudnych wyzwaniach. Dla stabilnego JSON od Claude - osobny system prompt z przykładem (few-shot) plus węzeł walidacji przez schemat zod przed przekazaniem dalej; jeśli Claude zwraca uszkodzony JSON - węzeł łapie, loguje i rzuca na ponowne próbowanie z temperaturą 0.1. Co do terminów - 3-5 dni roboczych, ponieważ specyfikacja jest już gotowa, ale obejście Cloudflare zawsze wymaga testowania na rzeczywistych donorach. Pytanie: ile mniej więcej stron-donorów jest w puli i czy są wśród nich takie, które używają PerimeterX lub DataDome? To wpłynie na wybór bramy i liczbę testowych iteracji.

Oferty ukryte

W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Bazy danych i SQL

7 lipca
7 lipca
6 lipca
5 lipca
5 lipca