• Проєкти 13
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 633

Бюджет: 20000 UAH Термін: 20 днів

Доброго дня, Георгій!

Я спеціалізуюся на розробці автоматизованих AI/workflow систем, інтеграціях та побудові пайплайнів на n8n з використанням LLM-моделей, парсерів і сторонніх API. Працюю з задачами, де важлива стабільність обробки даних, масштабованість і контроль структури між вузлами. Ваш кейс виглядає як добре продуманий production-пайплайн, і це якраз той формат задач, де n8n підходить дуже добре як orchestration layer.

Для того щоб сформувати для вас об'єктивну оцінку по термінах та вартості, хотів би уточнити кілька моментів:

— Який орієнтовний обсяг обробки планується (товарів / донорів на добу)?
— Чи всі донори однотипні по структурі, чи потрібен буде окремий mapping/parsing під різні сайти?
— XML/YML фід формується під конкретний маркетплейс чи під власний стандарт?
— Чи потрібне кешування/збереження проміжних результатів (наприклад parsed raw data або AI output)?

  • Проєкти 30
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 5 747

Бюджет: 27000 UAH Термін: 12 днів

Телеграм не передаю - за це на біржі можуть заблокувати обидві сторони =/ Поки краще вести все тут.

ПО Cloudflare я б не став робити основний парсинг локальним браузером на VPS. У n8n підключив би ZenRows або ScrapeOps через HTTP Request з JS рендерингом, керованими проксі, лімітами, повторними спробами і нормальним логом. Якщо донори дуже різні - виніс би парсер в окремий сервіс, а n8n залишив би оркестратором.

Для Claude API не покладався б тільки на промпт. Стабільність робиться через tool use з JSON schema, temperature 0, перелік допустимих категорій і тегів, перевірку схеми в n8n, повтор запиту при помилці та карантин рядка, якщо модель знову дала невалідні дані. Тоді наступні вузли отримують тільки перевірені поля.

Оцінка за термінами - 10-14 робочих днів після доступів і тестових донорів. По бюджету повна збірка такого конвеєра скоріше від 45 000 грн. !!6500 грн вистачає на короткий прототип або аудит ТЗ!!, не на стабільне налаштуваня з логами, фідом, проксі і обробкою помилок.

Мій підхід - спершу підняти базовий ланцюг на 1-2 донорах, перевірити схему даних, потім додати словники категорій, генерацію двома мовами, збірку XML/YML і моніторинг помилок. Не ускладнюємо там, де n8n нормально тягне, але винесемо кодом те, що у вузлах стане крихким.

Мобільна програма з адмінкою
  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 501

Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня! 3-тє місце соло на AI Agent Olympics Hackathon (AI Week 2026 Milan, найбільша AI-подія Європи, 731 команда). Production multi-agent + RAG системи на n8n + Claude - основний стек, MSc Strategic PM, PRINCE2.

По питаннях:

Cloudflare bypass: Scrapfly або ZenRows як основний шлюз через HTTP Request ноду (residential IP rotation + browser fingerprinting, ~65% domain coverage в 2026). Bright Data як fallback на складних доменах. ScrapeOps теж робочий варіант, але дешевший Scrapfly зазвичай дає кращу success rate на Cloudflare/DataDome.

Стабільний JSON від Claude: використовую нативний Structured Outputs (output_config.format з JSON schema) - це офіційна фіча Claude API, не prompt engineering. Гарантує валідний JSON під schema, наступні ноди в n8n не падають. Плюс fallback: JSON Parse нода з try/catch + retry з temperature 0. До речі, для production рекомендую Sonnet 4.6 або Opus 4.7 замість 3.5 - кращий JSON compliance та дешевше за токен на 4.6.

Орієнтовно: 7-10 днів, 15 000 грн.

Ілля Дунаєв

Ілля Дунаєв

Переможець
4 0
  • Проєкти 4
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 036

Бюджет: 6500 UAH Термін: 3 дні

Привіт, Георгію, свій останній проєкт я реалізував саме з використанням scrapling та інтеграції LLM.
Давайте по черзі:
1. Для інтеграції з Google Sheets можна використовувати ноду з офіційним API.
2. Обхід капчі, зараз є два підходи, що працюють:
1) Використовувати scrapling з їх вбудованим DynamicFetcher із налаштуванням stealthy.
2) Використовувати з CDP до CloakBrowser — найнадійніше.
3. Підключити можна трьома способами:
1) Написати легкий backend і звертатися до нього (надійно і стабільно)
2) Написати власну ноду (вимогливий за часом)
3) Використовувати ноду Execute Command (але це менш стабільно, ніж перший варіант)

  • Проєкти 4
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 976

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня
Мене звати Дмитро. Маю досвід з n8n, AI automation, Claude API, парсингом, workflow orchestration та e-commerce автоматизаціями.
Ваш pipeline виглядає дуже грамотно побудованим — особливо подобається підхід із JSON-only AI flow та розділенням логіки по етапах.
Можу допомогти з:
— побудовою та стабілізацією n8n workflow
— інтеграцією Google Sheets/Drive API
— Claude API orchestration
— Cloudflare bypass parsing
— XML/YML feed generation
— error handling / retry logic

  • Проєкти 29
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 885

Бюджет: 6500 UAH Термін: 7 днів

Привіт! У мене є відповідний досвід з подібними завданнями, і я можу допомогти з вашим проектом. Я можу швидко ознайомитися з вимогами, запропонувати найкраще рішення та ретельно виконати роботу. Готовий обговорити деталі та почати.

  • Проєкти 5
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 1 753

Бюджет: 6500 UAH Термін: 1 день

Доброго дня! 👋

По вашим питанням:

Для обходу Cloudflare — ZenRows або ScraperAPI через HTTP Request node з ротацією проксі.
Стабільна структура від Claude — system prompt з жорсткою JSON-схемою + temperature: 0 + валідація в Function node з повторним запитом при невалідному JSON.
Реалізуємо повністю — всі 4 етапи від читання Google Sheets до готового XML/YML фіду. Готові взятися одразу. Деталі обговоримо в особистих 🤝

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 229

Бюджет: 6500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Ми — команда розробників із 4-річним досвідом у розробці ботів, автоматизації процесів та професійному парсингу даних на Python. Гібридні воркфлоу на базі Claude 3.5 — один із найкращих способів якісно діставати та структурувати інформацію, що часто змінюється. Ми візьмемо на себе повний цикл: від написання надійного скрапера (скриптів обходу блокувань) до інтеграції нейромережі для інтелектуальної аналітики зібраного контенту. Оскільки ми команда, ви отримаєте протестоване та відмовостійке рішення під ключ із продуманою архітектурою. Давайте обговоримо в особистих повідомленнях обсяги даних та цільові сайти для точного налаштування системи!

  • Проєкти 38
  • Оцінка -
  • Рейтинг 2 019

Бюджет: 27000 UAH Термін: 15 днів

Доброго дня, без проблем реалізую все під ключ, маю більше 5ти років досвіду в автоматизації бізнес рішень на Python, працював з великими брендами, та розробив більше 50 автоматизацій, з та без ШІ, хотів би детальніше глянути на тех завдання, якщо воно написане через ШІ 70% потрібно буде переробити оскільки вони частіше всього не правильно підбирають технології чи рішення. Проведу по кожному етапу, відповім на любі запитання. Звертайтесь!

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 196

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

у нас уже є майже готове схоже рішення для ШІ-генерації карток і фідів, його можна швидко адаптувати під ваші таблиці, донорів і правила маркетплейсу ))

по термінах я б орієнтувався на 5-7 днів для першого стабільного етапу.
по бюджету - від 18000 грн за робочий конвеєр у n8n з логами, структурованим JSON і експортом у XML або YML.
6500 грн, скоріше за все, вистачить тільки на прототип без нормального запасу по помилках парсингу.

на Telegram не зможу перейти в межах першого контакту - біржа може забанити обидві сторони.
можемо все узгодити тут.

по Cloudflare я б використовував ZenRows, ScrapeOps або Apify з браузерним рендерингом, ротацією проксі, повторними спробами і кешем результату.

  • Проєкти 9
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 726

Бюджет: 6500 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Я вивчив ваш проект і готовий негайно розпочати роботу. Гарантую відмінну якість і оперативність.

  • Проєкти 4
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 518

Бюджет: 6500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю. Чотири етапи з Cloudflare-обходом і трьома послідовними Claude-вузлами в JSON-режимі - це не типовий n8n-флоу, тут треба думати про retry-логіку та обробку edge-кейсів на рівні даних, а не просто з'єднувати ноди. За минулий рік зібрав два схожих конвеєри під e-commerce: один на ScrapeOps + n8n для 800+ SKU щодня, другий з ZenRows + OpenRouter для мульти-ядерного парсингу. Обидва видають YML-фіди без ручного втругання. Для Cloudflare - ZenRows з JS-рендерингом, бо ScrapeOps часто прокидається на складних челенджах. Для стабільного JSON від Claude - окремий system prompt з прикладом (few-shot) плюс вузол валідації через zod-схему перед передачею далі; якщо Claude повертає битий JSON - вузол ловить, логує і кидає на retry з температурою 0.1. Щодо термінів - 3-5 робочих днів, бо ТЗ вже готове, але Cloudflare-обхід завжди потребує тестування на реальних донорах. Питання: скільки приблизно сайтів-донорів у пулі і чи є серед них ті, хто використовує PerimeterX чи DataDome? Це вплине на вибір шлюзу та кількість тестових ітерацій.

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Бази даних та SQL

7 липня
7 липня
6 липня
5 липня
5 липня