Віталій Карасьов
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Проєктую та будую AI-автоматизації, які прибирають рутинну ручну роботу з усіх бізнес-процесів — генерація та кваліфікація лідів, управління CRM, масштабне виробництво контенту, конкурентна розвідка, sales outreach послідовності, онбординг клієнтів, витяг та збагачення даних, внутрішня звітність, email-маркетинг, обробка документів, голосові та realtime-агенти, міжплатформенні інтеграції.
Останнє досягнення: 3-тє місце соло на AI Agent Olympics Hackathon — офіційному хакатоні AI Week 2026 у Мілані (найбільша AI-подія Європи). З 731 команди та 2382 учасників за 7 днів побудував SENTINEL — мульти-агентну adversarial reasoning систему на Gemini 3.1 Pro + Speechmatics realtime + dual-LLM council.
Технічний стек:
Оркестрація та автоматизація: n8n (self-hosted та cloud), Make.com, webhooks, REST APIs, тригери за розкладом, багатокрокові архітектури з обробкою помилок.
LLM та AI: Claude API (Opus, Sonnet), OpenAI (GPT-4o, Whisper), Gemini, Speechmatics realtime, ElevenLabs, мульти-агентні системи, RAG-пайплайни.
Бази та векторні сховища: Supabase (pgvector), FAISS, PostgreSQL, Airtable, Google Sheets.
Інтеграції: Telegram, Slack, Gmail/SMTP, ClickUp, HubSpot, Calendly, Google Maps API, LinkedIn-парсинг, Looker Studio.
Бекенд та інфраструктура: Python, JavaScript, Docker, Hetzner VPS, Git.
Бекграунд до AI:
4 роки керував складними кросфункціональними проєктами для клієнтів і команд у US, EU та Asia - координація стейкхолдерів, бюджети до 1.5 млн PLN, команди до 10-15 людей, побудова систем з нуля у високонавантажених середовищах (зокрема як Crisis Operations Manager з UN/EU compliance). Магістр стратегічного проєктного менеджменту (Lazarski, ЄС). Сертифікований PRINCE2.
У кожну автоматизацію вношу дисципліну проєктного управління - чітка структура, документація, масштабованість, підтримуваність. Не "скриптик, що працює на моєму ноутбуці", а production-система з SLA.
Результати продакшн-роботи по десятках проєктів:
→ Мульти-агентні дослідницькі системи, що стискають тижні аналітичної роботи до хвилин.
→ Пайплайни кваліфікації лідів, що обробляють сотні вхідних лідів на день з AI-скорингом, маршрутизацією та логуванням у CRM — нуль ручного втручання.
→ Двигуни генерації контенту з контролем голосу бренду та мультимовним виводом — десятки публікацій на день за частки центу на API-запит, з автоматичним плануванням і human-in-the-loop апрувом перед публікацією.
→ Повна CRM-автоматизація — від першого контакту до закритої угоди — що звільняє команду від рутини, щоб вона займалась стратегічними задачами.
→ Sales outreach на повному автопілоті: проспектинг, збагачення, персоналізовані повідомлення, follow-ups на основі реакції клієнта (а не таймера), трекінг відповідей.
→ Парсинг та збагачення даних з Google Maps, LinkedIn, відкритих баз, довідників компаній — структуровані у чисті пайплайни, що живлять дашборди, CRM або прямий outreach.
→ Автоматизовані системи звітності, що тягнуть з кількох джерел, генерують AI-коментарі та пушать форматовані звіти у Looker Studio, Google Sheets або Slack-канали за розкладом.
→ Голосові та realtime-агенти на базі Speechmatics + Whisper - транскрипція дзвінків з діаризацією, аналізом тону, перекладом і автоматичним заповненням CRM на основі контексту розмови.
Production-grade за замовчуванням:
Кожна система — комплексна обробка помилок, автоматичні ретраї, фолбек-логіка, структуроване логування, моніторинг у реальному часі, алертинг на збоях, повна документація. Клієнт може підтримувати та розширювати без мене. Я будую системи, які працюють без нагляду - не прототипи, не демо, не proof-of-concept.
Зараз доступний для нових проєктів. Працюю full-time, відповідаю протягом кількох годин у робочий час.
Опишіть задачу - за 24 години повернусь з технічним підходом, стеком і реалістичним терміном.
Навички та вміння
Програмування
Послуги
Аутсорсінг та консалтинг
Портфоліо
-
Multi-Agent AI Court для bodycam (3тє місце, Milan AI Week 2026)
AI та машинне навчанняПобудовано за 7 днів соло для AI Agent Olympics Hackathon — офіційного хакатону AI Week 2026 у Мілані (найбільша AI-подія Європи). 3-тє місце з 731 команди та 2382 учасників.
Проблема: Щороку в США та ЄС записуються десятки мільйонів поліцейських взаємодій на bodycam. Менше 1% коли-небудь проходять аудит. Коли скарга надходить через місяці, письмовий звіт офіцера де-факто стає єдиним джерелом істини. SENTINEL — це шар аудиту, якого ніколи не існувало: adversarial мульти-агентний "суд", що обробляє кожен запис, цитує конкретне висловлювання та конкретний кадр, і видає захищений у суді вердикт за хвилини, а не місяці.
… Архітектура:
Три шари з різними швидкостями та глибиною аналізу:
Шар 1 — Rapid (
-
Система ринкової інформації — Повна GTM в
AI та машинне навчанняАвтоматизоване конкурентне дослідження та планування виходу на ринок для будь-якого продукту або ніші. Надсилання форми запускає 5 підробочих процесів, які працюють паралельно: валідація введення, конкурентна розвідка через Gemini Deep Research (автономний агент, який планує свої власні пошуки та повертає цитовані звіти), синтез ринкової стратегії, планування виходу на ринок та оцінка якості. Оцінка якості включає коефіцієнт підкріплення — вимірює, який відсоток заяв у виході підтверджений реальними веб-джерелами. Оцінка за останнім запуском: 1.0 (100%). Результати автоматично доставляються до Airtable та Slack.
https://www.loom.com/share/6a08c5221efd444db95ee0275247f288
… #N8N #gemini #airtable #aiagent #Slack
-
AI Контент Двигун — 30 Постів за $1
AI та машинне навчанняПовна замкнена система контенту, яка пише в голосі бренду, 6 з'єднаних сценаріїв Make.com: ЗАВАНТАЖЕННЯ: завантажує голос бренду, болі аудиторії, вектори в Pinecone ГЕНЕРАЦІЯ: запити RAG векторів, структурований запит до Claude, 6 варіантів чернетки ІНТЕГРАЦІЯ WEBHOOKS: єдиний конвеєр, що може бути активований з форм Slack або інших сценаріїв ПУБЛІКАЦІЯ: публікує затверджений варіант на LinkedIn та X через Buffer ЗВОРОТНІЙ ЗВ'ЯЗОК: збирає метрики залучення, автоматично додає найкращі пости назад до Pinecone як стилістичні посилання ПЕРЕВІРКА REDDIT: моніторить сабреддіти на предмет свіжих болів аудиторії, автоматично оновлює мову аудиторії
https://www.loom.com/share/3e08552f874f407bad4b558bd0bdf9d8
… #make.com #pinecone #claude #promptengineering #Buffer
-
Інструменти фрілансера для Claude Code (Користувацькі навички та підагенти)
AI та машинне навчанняЗбірка з 5 команд Claude Code, готових до виробництва: /project-init (створює всю структуру проекту за 10 секунд), /code-review (автоматизований аналіз помилок та безпеки), /deploy-checklist (перевірка перед розгортанням), /client-report (журнал git у зручному для клієнта форматі), /estimate (оцінка завдання з діапазоном годин та цінами). Відкритий код на GitHub.
https://www.loom.com/share/28366f5e5ffd4ad3a3e7f922e9afcf10
… #claude-code #VisualStudio #автоматизація #python #GitHub
-
Інструмент командного рядка для відбору та тегування фотографій за допомогою ШІ (Python + OpenAI Vision)
AI та машинне навчанняCLI інструмент для фотографів, який обробляє RAW фотографії, витягує EXIF метадані, генерує 512px попередні перегляди, надсилає до GPT-5.4 Vision для оцінювання від 1 до 1000 з обґрунтуванням. Оброблено 121 файл Panasonic RW2 за 15 хвилин за $0.35. Рекомендує найкращі фотографії для Instagram Stories. Відкритий код на GitHub.
https://www.loom.com/share/adb04c24f46540d8b544de8e488eb88c
… #python #visionapi #openai-api #pillow #claude-code
-
Бот кваліфікації потенційних клієнтів на основі штучного інтелекту (n8n + Claude API)
AI та машинне навчанняАвтоматизована система класифікації лідів. Отримує дані лідів через вебхук, API Claude класифікує як гарячі/теплі/холодні, генерує персоналізовану відповідь, зберігає в Google Sheets. Обробляє кожен лід за менше ніж 5 секунд, економлячи приблизно 5 годин на тиждень для 100 лідів.
https://www.loom.com/share/9c2ef40dee6543f897060ef4b8596d74
… #N8N #claude #openai #docker #автоматизація
-
Багатоагентна система дослідження штучного інтелекту (n8n + Claude + RAG)
AI та машинне навчанняСтворено систему з 4 спеціалізованими агентами ШІ, яка замінює 3 години ручного дослідження на 2-хвилинний автоматизований процес. Агент-наглядач координує підагентів Дослідника, Історика, Стратега та Оповідача. Конвеєр RAG з 160+ фрагментами документів, збереженими в Supabase pgvector.
https://www.loom.com/share/d99029c2ac5b4969823c818cb81ef0d5
… #N8N #claude #openai-api #Supabase #docker
Відгуки та компліменти про виконані проєкти 1
28 травня
4500 UAH
AI-автоматизація обробки лідів із Calendly та follow-up через Gmail
Віталій професійно налаштував AI-автоматизацію для обробки лідів з Calendly. Реалізував інтеграцію з ClickUp, Gmail та AI-аналіз заявок, налаштував логіку follow-up листів і статусів лідів. Вніс всі необхідні правки, протестував сценарії та завжди був на зв’язку. Дуже задоволений результатом та співпрацею. Рекомендую!