Створити ІІ агента з складського обліку

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю!
Ми команда Business Atlas.
Суть вашого проєкту не просто в автоматизації, уся інженерія й цінність тут у трьох критичних вузлах, які ви заклали дуже точно. Перший — це автоматичний парсинг звітів QlikView кожні 30 хвилин без дорогого коду. Другий — самостійне вирахування дефіциту та логіки переміщень/виробництва під індивідуальні умови 40+ постачальників з Китаю та України. Третій — повне управління процесом через Telegram-чат та автоматичне створення завдань виконавцям у CRM через API.
Саме ці речі формують архітектуру розумного закупівлі, і це рівно наша зона експертизи. Ми будуємо такі промислові ШІ-додатки на базі n8n/Make з розгортанням на вашому VPS, що повністю виключає людський фактор, захищає від дефіциту та заморожування грошей у зайвому товарі.
Пропонуємо рухатися покроково. Спочатку робимо перший наскрізний зріз (пілот): повністю навчаємо ІИ-агента під 2–3 постачальників, підключаємо QlikView, налаштовуємо логіку замовлень та інтеграцію з Telegram/CRM. Орієнтир по пілоту: 3–4 тижні роботи, бюджет зафіксуємо одразу після короткого обговорення деталей.
Напишіть мені в особисті повідомлення — обговоримо структуру ваших звітів і погодимо час для зідзвону, щоб детально розібрати дорожню карту майбутнього ШІ-закупщика!

Бюджет: 27000 UAH Термін: 27 днів

Привіт! Проект прямо на стику двох моїх сильних сторін — ІІ-агенти на Claude та автоматизація (браузер, боти, інтеграції).

Що я бачу: агент витягує дані з вашого QlikView-звіту і за правилами кожного постачальника формує замовлення та переміщення між складами, ставить завдання (ті ж розпили по довжинам), і все це керується з Telegram кількома співробітниками, а завдання відправляються у вашу CRM через API.

По досвіду лягає:

— будував мульти-агентні пайплайни на Claude (генерація → перевірка → рішення, з правилами та валідацією) — тобто «агент, навчений під умови» це моя територія, а не просто промпти;

— працював з кількома постачальниками в одному движку (свої правила/компіллятори під кожного) — точно ваш кейс «по кожному постачальнику окремо»;

— браузерна автоматизація (Playwright/Selenium) + розбір Excel + Telegram-боти з кількома користувачами + інтеграції по API — все робив.

По платформі не буду схиляти до конкретної ради галочки — запропоную під задачу (Claude Agent SDK / Cowork або будь-який інший кастом на VPS), виходячи з того, як зручніше буде підключатися до QlikView та вашої CRM.

Пілот на 2–3 постачальниках — правильний напрямок, на ньому ми обкатамо всю логіку.

По всіх питаннях: вибір середовища, збір даних з QlikView, CRM та API, журналювання, автоматичні та напівавтоматичні дії та їхній шар правил — пропоную обговорити в переписці.

Готовий взятися прямо сьогодні! Дякую за увагу! Розгорнути

Бюджет: 6000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день! Перше, про що напишу, це платформа, бо від неї залежить усе інше.

OpenClaw ми використовуємо щодня у власних задачах: агент живе на VPS, керується з Telegram, сам ходить у браузер за даними і пише в зовнішні API за розкладом. Ваш стек для нас не новий.

Як бачу пілот на 2-3 постачальниках:
1. Агент на вашому VPS. Під кожного постачальника окремий набір правил (терміни обробки, логістика), а не одна інструкція на всіх.
2. Дані з QlikView. Почав би з експорту в Excel, бо це стабільніше, ніж щоразу клікати звіт у браузері.
3. Формування замовлення і переміщення між складами. Рішення агент готує, підтверджує людина.
4. Telegram: кілька співробітників, у кожного свої права. Задача летить конкретному виконавцю.
5. Задачі у вашу CRM через API.

Питання, від якого залежить архітектура: до QlikView є доступ через API або експорт за розкладом, чи агент має відкривати звіт у браузері під вашим користувачем? Якщо є експорт, пілот вийде надійнішим і дешевшим у підтримці. І яка саме у вас CRM?

Строк пілота 14 днів, ціна 6000 грн. Беру за стартовою: набираю перші відгуки на Freelancehunt, хоча досвід не стартовий. Решту постачальників і агента з аналізу продажів пропоную окремим етапом, щоб ви платили за зроблене, а не за обіцяне.

Є живі боти в роботі, готовий скинути в чат, щоб ви самі потицяли флоу.

Петро Панков, BotCraft Group Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 35 днів

ОЦЕНКА ПІЛОТА - 220 000 грн і 35 днів. Це не фінальна ціна всієї системи, а етап з архітектурою, VPS, зв'язкою з QlikView через браузер, Telegram-управлінням для кількох співробітників, створенням завдань у CRM через API та навчанням на 2-3 постачальниках. В цілому нормально =)

Дивіться, тут нюанс - QlikView краще не чіпати як єдине джерело дій без журналу і шару перевірок. Я б робив пілот через окремий шар правил і агента, де алгоритм пропонує замовлення, переміщення або завдання, а співробітник підтверджує критичні дії до набору статистики.

Від вас знадобляться тестовий доступ до QlikView, 2-3 типових постачальника з правилами закупівлі, приклади старих замовлень, опис складів і методика переміщень. Після цього можна не ускладнювати - збираємо пілот, вимірюємо точність, потім розширюємо на інших постачальників і агента аналізу продажів.

> Уточніть, чи є у QlikView прямий доступ до бази чи тільки експорт Excel з браузера
> Які дії агент може виконувати сам, а які тільки після підтвердження співробітника

> https://business.ingello.com/fractal - близько за агентною архітектурою і автоматизацією рішень
> https://business.ingello.com/forma-wms - близько за складською логікою, завданнями і ролями
> https://systems-fl.ingello.com - головний огляд Ingello Systems для таких проектів Розгорнути

Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів

Привіт, Віталію! Завдання зрозуміле. Щодо архітектури — не раджу будувати чисту browser-автоматизацію поверх QlikView (ламається при будь-якій зміні верстки). Краще: Python-ядро для розрахунків залишків + LLM точково для адаптації замовлень під умови постачальників + підтвердження критичних рішень менеджером у Telegram. Досвід: production Telegram-боти з ролевою моделлю (aiogram 3.x), інтеграції з Claude API, парсинг даних, деплой на VPS 24/7. Уточніть: QlikView віддає дані по API/розкладу чи тільки ручний експорт? Є документація CRM API? Умови постачальників вже в таблиці? Пропоную почати з пілота на 2-3 постачальниках.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів

Давайте зроблю. Досвід великий, звертайтеся, буду радий співпраці.

Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів

Привіт! Я створив ІІ-агента, який витягує дані з вивантажень (Excel/BI-експорт) і за індивідуальними правилами розподіляє закупівлі та переміщення між складами. Я мав справу з QlikView-експортами, тому можна почати прямо з ваших готових вивантажень кожні 30 хвилин. Головне питання: умови по 40+ постачальникам десь вже описані таблицею, чи ми збираємо їх з вами по ходу? Від цього залежить термін навчання агента. Перший робочий прототип орієнтовно за тиждень.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 14 днів

Оновлення даних кожні 30 хвилин з QlikView — це означає, що агент повинен працювати з актуальним снепшотом, а не реал-тайм стрімом, що спрощує архітектуру.
Розгорну AI-агента на базі Claude API з n8n workflow для оркестрації: n8n буде опитувати QlikView через браузер-парсинг або експорт, передавати дані агенту, обробляти його рішення щодо замовлень і перемішень, а потім відправляти задачі в CRM API та Telegram через окремі вузли.
Пілот на 2–3 поставщиках дозволить налаштувати шаблони промптів для кожного з їхніми умовами, після чого масштабування на решту буде питанням копіювання логіки.
Безкоштовна підтримка 2 тижні після здачі — допоможу з налаштуванням агента під реальні дані та уточненнями в логіці.
Готовий розпочати.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Привіт, я працював над Системою автоматизації складського обліку — інтегрували ШІ-агента для керування запасами між 3 складами, скоротили час обробки замовлень на 40%, підключили Telegram-бот для 8 співробітників.

Цікаво дізнатись: дані з QlikView плануєте передавати агенту через експорт Excel вручну, чи є можливість налаштувати автоматичний API-доступ до звіту кожні 30 хвилин?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 999 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Задача прямо моя: AI-агент + автоматизація закупівель/переміщень, читання аналітики з браузера, керування через Telegram і CRM через API. Працюю на Claude Code (той самий «Cowork or analog»), CRM-автоматизацію робив на Monday+Make (дошка 683 елементи, історія дій, міграції).

Пілот бачу так:
• Підключення до звіту QlikView через браузер (Playwright): парсинг залишків/строків, експорт у структурований вигляд
• Агент на Claude API: замовлення за індивідуальними умовами 2–3 постачальників, переміщення між складами, задачі по групах товарів (розпил / недостатні довжини)
• Telegram: керування кількома співробітниками, персональні задачі; створення задач у вашу CRM через API
• Розгортання на вашому VPS, логи, інструкція

Пропоную стартувати з пілота на 2–3 постачальниках — швидко покажу робочий результат.
Оціню після короткого ТЗ щодо умов постачальників і API вашої CRM. Портфоліо надішлю.
— Микола Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Добрий день. Можу взяти перший етап як практичний пілот, а не обіцяти одразу автономне управління закупівлями. Маю досвід AI-продуктів, браузерної автоматизації, Telegram-ботів, API-інтеграцій і систем моніторингу. Почав би з аудиту доступу до даних QlikView, правил 2–3 постачальників і моделі погодження дій. Далі реалізував би агента, який формує пропозиції по замовленнях та переміщеннях, створює задачі через CRM API і надсилає їх у Telegram. Критичні дії, зокрема фактичне замовлення постачальнику, на старті мають проходити підтвердження людиною. Після пілота буде зрозумілий стек, обсяг масштабування та ризики.

Бюджет: 6000 UAH Термін: 20 днів

Зберу агента на OpenClaw на вашому VPS: дані зі знімків QlikView (експорт кожні 30 хвилин як основний канал, браузерний доступ як резервний), керування через Telegram кількома співробітниками з різними правами, створення завдань у вашій CRM. Старт з 2-3 постачальників, як ви і плануєте.

По механіці: з експорту агент забирає залишки і рух по складах, бачить дефіцит по позиціях і терміни конкретного постачальника, з цього складає чернетку замовлення або переміщення. Умови кожного постачальника живуть окремим файлом правил: терміни обробки, логістика, мінімальні партії. Щоб додати нового постачальника після пілота, достатньо створити ще один такий файл, без переробки системи.

Математику залишків і розпил по довжинах рахує звичайний Python-код, агент приймає рішення поверх точних цифр. Так він не помиляється в арифметиці і витрачає мінімум токенів, а для системи, що працює цілодобово кожні 30 хвилин, це помітна різниця в щомісячному рахунку за API.

Замовлення і переміщення агент готує як чернетки, підтверджує співробітник у Telegram, кожна дія пишеться в журнал.

Скажу чесно: така автоматизація не збирається за вечір. Щоб агент замовляв як досвідчений закупівельник, треба розібрати реальні замовлення по кожному постачальнику, зашити умови в правила і поганяти агента на живих даних, докручуючи рішення. Це робота, і я готовий її робити, а не продавати чарівну кнопку.

Сам щодня працюю з OpenClaw і Claude Code у власних проєктах, з паралельними агентами і браузерною автоматизацією, платформу знаю як користувач, а не з документації.

Деталі обговоримо в чаті. Розгорнути

Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів

Задачу зрозумів: ІІ-агент для автоматизації закупівель і переміщень між складами, навчений під умови кожного постачальника, з управлінням через Telegram-чат кількома співробітниками та створенням завдань у CRM через API. Плюс підключення до QlikView-звіту (браузерна BI-аналіз) для актуальних даних по закупівлях.

З паралельними Claude Code / агентними платформами працюю тісно — веду проект, де кілька агентів одночасно вирішують різні завдання на одному сервері, знаю нюанси розгортання на VPS і налаштування під конкретний сценарій навчання.

По архітектурі: розгорну агента на VPS, підключення до QlikView зроблю через експорт ексель-файлів за розкладом (раз в 30 хвилин синхронізується з звітом) або headless-браузер, якщо експорту через API або пряму посилання немає. Навчання під 2-3 постачальника пілотом — правила по термінам обробки і логістиці кожного постачальника як окремі конфіги, а не захардкожена логіка, щоб далі розширювати без переписування.

Telegram-частина: бот приймає команди від співробітників, агент формує замовлення і завдання по переміщенню і створює їх у CRM через API, з повідомленням конкретному співробітнику в чат.

Для пілота на 2-3 постачальника реалістично 1-2 тижні, далі розширення на інших постачальників йде швидше, тому що архітектура вже відлагоджена.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю!

Ознайомився з вашим завданням щодо впровадження AI-агента для закупівель та логістики. Ваша задача — це класичний приклад того, як AI може зекономити сотні годин рутинної роботи, і я готовий допомогти вам це реалізувати.

Мій підхід до проекту:

Інтеграція: Я маю досвід роботи з автоматизацією складних BI-систем. Пріоритетом буде створення надійного каналу передачі даних з QlikView, щоб агент працював стабільно.

Інтелект агента: Використаємо архітектуру, яка дозволяє додавати нових постачальників як окремі модулі (промпти/контекст), що забезпечить легке масштабування до всіх 40+ постачальників у майбутньому.

Контроль: Робота через Telegram-бот з підтвердженням замовлень менеджерами гарантує безпеку та відсутність помилок.

Оцінка:
За моїми розрахунками, розробка MVP складе $5,000.

Що ми отримаємо на виході:

Повністю робочого агента на вашому VPS.

Автоматизацію закупівель та внутрішніх переміщень.

Готову інфраструктуру для подальшого аналізу продажів, як ви і планували.

Чи готові ви обговорити технічні деталі підключення до QlikView? Це ключовий етап, від якого залежатиме швидкість запуску проекту. Розгорнути

Бюджет: 16000 UAH Термін: 17 днів

Добрий день, Віталію!
Подивився ваші проекти - зв'язка з Бітрікс, склад рулонної продукції. Специфіка - логіка розпилу та постановки завдань зрозуміла.
Моя база з агентами: ~2 роки тестую ІІ-моделі в Scale AI (Outlier) та Meta AI - знаю/прогнозую точки відмови агентів до того, як вони помиляться в закупівлі.

Базовий пілот (MVP) - що заявлено:
Замість OpenClaw - компактні варіанти, на багато дешевше і точніше, з готовими налаштуваннями (скіли, правила).
Агент на вашому VPS - (деплой з докером або без, залежить від того, що вже є на хості).
Дані з QlikView: снепшот кожні 30 хвилин через експорт (браузерний варіант - резервний).
Навчання під умови 2–3 постачальників. Формування замовлень, переміщення між складами.
Завдання по групах товарів (розпил по довжинам), математика в Python-ядрі, LLM лише адаптує під правила - нуль галюцинацій.
Telegram-управління - кілька співробітників, ролі та права, завдання конкретному виконавцю.
Створення завдань в CRM через API.

Базовий пілот, як MVP - 16к грн / до 17 днів (залежить від глибини та охоплення тестування), оплата по етапах (сейф):
1. 5к - збір даних QlikView + розрахункове ядро;
2. 6к - агенти, правила постачальників, Telegram з ролями;
3. 5к - інтеграція з CRM, журнал, приймання на живих даних.

Сверх заявки - бонуси та покращення (все є і працює), обговоримо в особистому чаті, якщо побачите доцільність:
- безпека продакшн-рівня: захист від промпт-ін'єкцій, OAuth2, SSH-ключі, аудит-лог всіх дій агента.
- шар пам'яті для агентів при комунікації (корпоративна ліцензія - можна подарункову).
- агент-сисадмін, контроль пайплайна 24/7.
- MCP-міст в ТГ: повноцінний агент (зі всіма можливостями та контекстом) в чаті, а не модельний бот (для керівництва/адміна).
Масштаб на 40+ постачальників + агент аналізу продажів з гібридним RAG (семантика + текстовий запит + БД документів) - ядро всіх знань бізнесу, окремим етапом.
Питання: QlikView віддає експорт за розкладом чи тільки через браузер? Правила постачальників формалізовані? Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Привіт! Завдання цікаве: ІІ-агент, який сам формує замовлення під умови кожного постачальника і вирішує переміщення між складами — якраз те, що ми любимо збирати. Управління через Telegram-чат для кількох співробітників і постановку завдань у CRM через API візьму на себе, почнемо з пілота по 2–3 постачальникам і підключення до даних з QlikView. Деталі готовий обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день. Готовий виконати. До виконання готовий розпочати відразу після уточнення деталей.
📞 Завжди на зв’язку та відкритий до спілкування.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 12 днів

Добрий день!

Telegram-агент з інтеграцією в CRM через API та логікою під індивідуальні умови постачальників - ядро задачі. Управління з чату кількома співробітниками, завдання конкретним людям, створення завдань у CRM.

Реалізація: агент на Claude API на вашому VPS, дані з QlikView через експорт, пілот на 2–3 постачальниках (замовлення, переміщення між складами, завдання по групах товарів), далі масштаб. Під 40 постачальників надійніше власна збірка, ніж OpenClaw/Cowork - повний контроль над правилами.

Пілот-мінімум - 30 000 UAH, 12 днів: 2 постачальники, Telegram-управління, завдання в CRM. Перевірити логіку на живому.
Повний пілот - 45 000 UAH, 18 днів: 3 постачальники + переміщення між складами + завдання по групах товарів (розпил/довжини).

Масштаб на решту: 3 000 UAH/постачальник.

Портфоліо: в профілі та на karasov.co Розгорнути

Бюджет: 15000 UAH Термін: 8 днів

Доброго дня, Віталію.

Ваш складський облік отримає AI-агента, який самостійно формуватиме замовлення постачальникам, враховуючи їхні індивідуальні умови, та керуватиме внутрішніми переміщеннями товарів для підтримки оптимальних залишків.
Агент навчатиметься на історичних даних із вашого QlikView-звіту, який він зчитуватиме через headless-браузер, емулюючи дії користувача — це дозволить уникнути складних інтеграцій із закритою BI-системою.
У Telegram ви отримаєте єдиний інтерфейс для команди: співробітники зможуть ставити задачі агенту, а він — надсилати сповіщення про сформовані замовлення та створювати задачі у вашій CRM через API.
Після пілоту на 2–3 постачальниках система масштабується на всю мережу без зміни архітектури.
Для надійності та швидкості агент працюватиме на Go з використанням Docker-контейнерів на вашому VPS.

Пілот:
10000–15000 UAH; ≈8 днів
Створення базового прототипу агента для перевірки концепції на обмеженому обсязі даних.
- Інтеграція з QlikView для зчитування даних одного постачальника
- Базовий Telegram-бот для отримання сповіщень
- Автоматичне формування замовлення для 1-2 ключових позицій
- Розгортання на VPS у Docker-контейнері

Повний запуск:
25 000–35 000 UAH; ≈22 дні
Повноцінний AI-агент для управління закупками та переміщеннями з інтеграцією в бізнес-процеси.
- Повне навчання агента за умовами 2-3 пілотних постачальників
- Автоматизація внутрішніх переміщень між складами
- Двосторонній зв'язок у Telegram для кількох співробітників
- Автоматичне створення завдань у вашій CRM через API
- Модуль формування специфічних завдань (наприклад, розпил матеріалів)

Масштабований:
45 000–60 000 UAH; ≈35 днів
Розширена система з підтримкою всіх постачальників та підготовкою до аналізу продажів.
- Масштабування логіки на всіх 40+ постачальників
- Розширена система контролю та логування всіх дій AI-агента
- Оптимізація швидкості зчитування даних з QlikView
- Архітектурна підготовка до впровадження модуля аналізу продажів
- Пріоритетна технічна підтримка та супровід протягом першого місяця Розгорнути

Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день! Спеціалізуюсь на побудові AI-агентів на базі Claude (Agent SDK / Cowork) - саме ті інструменти, які ви розглядаєте. Пропоную пілот: розгортаю агента на VPS, налаштовую збір даних з QlikView (експорт Excel кожні 30 хв), навчаю агента індивідуальним умовам 2-3 постачальників (терміни обробки, логістика, мінімальні партії). Додам керування через Telegram для кількох співробітників, створення задач у CRM через API та авторозподіл задач виконавцям. Агент формуватиме замовлення постачальникам, пропонуватиме переміщення між складами та ставитиме задачі по групах товарів (наприклад, розпил по довжинах). Після пілота масштабуємо на решту 40+ постачальників та агента з аналізу продажів.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю! Маю великий досвід роботи з Python, базами даних, API-інтеграціями та розробкою Telegram-систем для бізнесу. Маю великий досвід у реалізації подібних рішень з автоматизації процесів та аналітики для підприємств.

Прямий метод, який Ви описуєте (чистий автономний ШІ-агент, що клікає в браузері через Claude/OpenClaw), є недоцільним і критично небезпечним для виробничих закупівель:

- Будь-яка зміна верстки чи затримка QlikView зламає UI-автоматизацію.
- Галюцинації ШІ в закупівлях/логістиці — це ризик помилитися в цифрах і заморозити мільйони в некоректному товарі з Китаю.
- Математичні задачі (оптимізацію розпилу довжин) ШІ просто не вміє рахувати точно.

Замість цього я пропоную впровадити гібридний підхід:

- Надійне ядро (Python + БД): автоматично (без браузера) забирає Excel-звіти QlikView і робить 100% точні математичні розрахунки залишків та розпилу.
- ШІ (LLM): використовується виключно як комунікатор — адаптує замовлення під специфічні текстові умови кожного з 40+ постачальників.
- Контроль (Human-in-the-Loop): ШІ нічого не відправляє сам. Він генерує картку рішення в Telegram, менеджер перевіряє її в 1 клік, і система через API автоматично створює завдання в CRM.

Оскільки закупівлі та логістика мають багато внутрішніх нюансів (наприклад, формат API Вашої CRM та специфіка роботи з Китаєм), цей проєкт потребує індивідуального розрахунку. Пропоную перейти в особисті повідомлення, щоб детальніше обговорити ці технічні моменти. Після цього я зможу запропонувати Вам кілька варіантів реалізації пілоту з гнучкими термінами та бюджетом, які повністю впишуться в ринкові рамки. Пишіть. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Ми маємо досвід у розробці ІІ-агентів для автоматизації складської логістики. Реалізуємо рішення через інтеграцію з Вашими обліковими системами для аналізу ланцюгів постачання та прогнозування термінів обробки замовлень. Це дозволить оптимізувати залишки та мінімізувати затримки при роботі з постачальниками. Готові обговорити деталі архітектури.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів

Готовий розгорнути ШІ-агента для складського обліку в Telegram — він читатиме дані з QlikView, відповідати на запити про залишки та формувати звіти за командами.

Головне тут — правильна зв'язка QlikView → проміжний скрипт на VPS → Telegram-бот. QlikView віддає дані порціями (снепшот кожні 30 хвилин), тому агент працюватиме з актуальним зрізом, а не реал-тайм стрімом — це спрощує архітектуру й робить бота стабільним навіть при великих обсягах.

Скрипт-збірник даних з QlikView (експорт у JSON/SQLite на VPS)
Telegram-бот із командами: залишки по товару, рух за період, низький запас
Підключення ШІ-агента для розуміння текстових запитів («що залишилося на складі №2?»)
Розгортання на VPS, systemd-сервіс для безперебійної роботи

Робив Telegram-бота для інвентаризації на невеликому складу — бот відповідав на запити про залишки й надсилав алерти при критичному мінімуму. Стабільно працює досі.

Зараз повністю вільний — візьму ваш проєкт одразу й стартую сьогодні. Напишіть формат даних, який QlikView віддає зараз (API, експорт у файл, пряме підключення) — і я накидаю чіткий план першого етапу. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 60 днів

Доброго дня. Працював з документацією та складами на станкобудівному підприємстві та для друкарні, кейси описані у мене в профілі.

По вашій задачі:
- QlikView надає дані тільки через браузер/експорт в Excel, чи є доступ до бази/вивантаження за розкладом? Це сильно впливає на надійність.
- Яка у вас CRM і чи є документація по її API?
- Правила замовлення у постачальників десь формалізовані (терміни, мінімальні партії, логістика), чи їх потрібно збирати з нуля?

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)