Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів
Привіт! Я створив ІІ-агента, який витягує дані з вивантажень (Excel/BI-експорт) і за індивідуальними правилами розподіляє закупівлі та переміщення між складами. Я мав справу з QlikView-експортами, тому можна почати прямо з ваших готових вивантажень кожні 30 хвилин. Головне питання: умови по 40+ постачальникам десь вже описані таблицею, чи ми збираємо їх з вами по ходу? Від цього залежить термін навчання агента. Перший робочий прототип орієнтовно за тиждень.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів
Готовий розгорнути ШІ-агента для складського обліку в Telegram — він читатиме дані з QlikView, відповідати на запити про залишки та формувати звіти за командами.
Головне тут — правильна зв'язка QlikView → проміжний скрипт на VPS → Telegram-бот. QlikView віддає дані порціями (снепшот кожні 30 хвилин), тому агент працюватиме з актуальним зрізом, а не реал-тайм стрімом — це спрощує архітектуру й робить бота стабільним навіть при великих обсягах.
Скрипт-збірник даних з QlikView (експорт у JSON/SQLite на VPS)
Telegram-бот із командами: залишки по товару, рух за період, низький запас
Підключення ШІ-агента для розуміння текстових запитів («що залишилося на складі №2?»)
Розгортання на VPS, systemd-сервіс для безперебійної роботи
Робив Telegram-бота для інвентаризації на невеликому складу — бот відповідав на запити про залишки й надсилав алерти при критичному мінімуму. Стабільно працює досі.
Зараз повністю вільний — візьму ваш проєкт одразу й стартую сьогодні. Напишіть формат даних, який QlikView віддає зараз (API, експорт у файл, пряме підключення) — і я накидаю чіткий план першого етапу.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, я працював над Системою автоматизації складського обліку — інтегрували ШІ-агента для керування запасами між 3 складами, скоротили час обробки замовлень на 40%, підключили Telegram-бот для 8 співробітників.
Цікаво дізнатись: дані з QlikView плануєте передавати агенту через експорт Excel вручну, чи є можливість налаштувати автоматичний API-доступ до звіту кожні 30 хвилин?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів
Привіт, Віталію! Завдання зрозуміле. Щодо архітектури — не раджу будувати чисту browser-автоматизацію поверх QlikView (ламається при будь-якій зміні верстки). Краще: Python-ядро для розрахунків залишків + LLM точково для адаптації замовлень під умови постачальників + підтвердження критичних рішень менеджером у Telegram. Досвід: production Telegram-боти з ролевою моделлю (aiogram 3.x), інтеграції з Claude API, парсинг даних, деплой на VPS 24/7. Уточніть: QlikView віддає дані по API/розкладу чи тільки ручний експорт? Є документація CRM API? Умови постачальників вже в таблиці? Пропоную почати з пілота на 2-3 постачальниках.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів
Давайте зроблю. Досвід великий, звертайтеся, буду радий співпраці.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів
Добрий день! Спеціалізуюсь на побудові AI-агентів на базі Claude (Agent SDK / Cowork) - саме ті інструменти, які ви розглядаєте. Пропоную пілот: розгортаю агента на VPS, налаштовую збір даних з QlikView (експорт Excel кожні 30 хв), навчаю агента індивідуальним умовам 2-3 постачальників (терміни обробки, логістика, мінімальні партії). Додам керування через Telegram для кількох співробітників, створення задач у CRM через API та авторозподіл задач виконавцям. Агент формуватиме замовлення постачальникам, пропонуватиме переміщення між складами та ставитиме задачі по групах товарів (наприклад, розпил по довжинах). Після пілота масштабуємо на решту 40+ постачальників та агента з аналізу продажів.
Бюджет: 18000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю! Маю великий досвід роботи з Python, базами даних, API-інтеграціями та розробкою Telegram-систем для бізнесу. Маю великий досвід у реалізації подібних рішень з автоматизації процесів та аналітики для підприємств.
Прямий метод, який Ви описуєте (чистий автономний ШІ-агент, що клікає в браузері через Claude/OpenClaw), є недоцільним і критично небезпечним для виробничих закупівель:
- Будь-яка зміна верстки чи затримка QlikView зламає UI-автоматизацію.
- Галюцинації ШІ в закупівлях/логістиці — це ризик помилитися в цифрах і заморозити мільйони в некоректному товарі з Китаю.
- Математичні задачі (оптимізацію розпилу довжин) ШІ просто не вміє рахувати точно.
Замість цього я пропоную впровадити гібридний підхід:
- Надійне ядро (Python + БД): автоматично (без браузера) забирає Excel-звіти QlikView і робить 100% точні математичні розрахунки залишків та розпилу.
- ШІ (LLM): використовується виключно як комунікатор — адаптує замовлення під специфічні текстові умови кожного з 40+ постачальників.
- Контроль (Human-in-the-Loop): ШІ нічого не відправляє сам. Він генерує картку рішення в Telegram, менеджер перевіряє її в 1 клік, і система через API автоматично створює завдання в CRM.
Оскільки закупівлі та логістика мають багато внутрішніх нюансів (наприклад, формат API Вашої CRM та специфіка роботи з Китаєм), цей проєкт потребує індивідуального розрахунку. Пропоную перейти в особисті повідомлення, щоб детальніше обговорити ці технічні моменти. Після цього я зможу запропонувати Вам кілька варіантів реалізації пілоту з гнучкими термінами та бюджетом, які повністю впишуться в ринкові рамки. Пишіть.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів
Ми маємо досвід у розробці ІІ-агентів для автоматизації складської логістики. Реалізуємо рішення через інтеграцію з Вашими обліковими системами для аналізу ланцюгів постачання та прогнозування термінів обробки замовлень. Це дозволить оптимізувати залишки та мінімізувати затримки при роботі з постачальниками. Готові обговорити деталі архітектури.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 60 днів
Доброго дня. Працював з документацією та складами на станкобудівному підприємстві та для друкарні, кейси описані у мене в профілі.
По вашій задачі:
- QlikView надає дані тільки через браузер/експорт в Excel, чи є доступ до бази/вивантаження за розкладом? Це сильно впливає на надійність.
- Яка у вас CRM і чи є документація по її API?
- Правила замовлення у постачальників десь формалізовані (терміни, мінімальні партії, логістика), чи їх потрібно збирати з нуля?
Бюджет: 3500 UAH Термін: 14 днів
Оновлення даних кожні 30 хвилин з QlikView — це означає, що агент повинен працювати з актуальним снепшотом, а не реал-тайм стрімом, що спрощує архітектуру.
Розгорну AI-агента на базі Claude API з n8n workflow для оркестрації: n8n буде опитувати QlikView через браузер-парсинг або експорт, передавати дані агенту, обробляти його рішення щодо замовлень і перемішень, а потім відправляти задачі в CRM API та Telegram через окремі вузли.
Пілот на 2–3 поставщиках дозволить налаштувати шаблони промптів для кожного з їхніми умовами, після чого масштабування на решту буде питанням копіювання логіки.
Безкоштовна підтримка 2 тижні після здачі — допоможу з налаштуванням агента під реальні дані та уточненнями в логіці.
Готовий розпочати.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
