Глубокий анализ и оптимизация Google Spreadsheets

Необходимо провести:

- анализ существующей системы сбора данных в компании в таблицах Google Spreadsheets

- проанализировать существующие файлы с целью уменьшения нагрузки в расчетах (оптимизация формул)

- предложить и оптимизировать стыковку

Что имеем:

- Корпоративный аккаунт Google G Suite Bussines 

- Множество Google Sheets таблиц на Общем диске. Таблицы представляют собой файлы со Сметами проектов, Расчетом в них заработной платы для сотрудников по каждому проекту. На отдельных листах делаются сводные для дальнейшего экспорта.

- Общий файл Google Sheets "_Projects"в который через функцию importrange импортируются специальным образом структурированные данные из всех таблиц: на один лист - общие данные по проекту (стоимость, клиент, заработок и т.п.), на второй лист - сводные данные по зарплате менеджеров.

В этом файле формируются сводные таблицы для оперативного контроля работы компании.

- Общий файл Team, куда импортируются данные из "_Projects" из листа со всеми проектами по начислению ЗП менеджеров. На отдельном листе делается анализ данных посредством сводных таблиц по разным параметрам. 

Через Importrange формируются отдельные листы с ЗП ведомостями для каждого сотрудника.

Какие проблемы хотим решить:

- Ежедневно, для импорта добавляются примерно 10 новых таблиц с проектами

- Объем данных для импорта растёт в прогрессии, что очень замедляет работу файла

- Все три таблицы содержат множество сводных таблиц, формул, и несколько скриптов автоматизации на Javascript - которые требуют значительного времени на вычисления

- ID таблиц Смет добавляются вручную в таблицу _Projects - необходимо автоматизировать

- Проверить все таблицы на наличие лишних или неоптимизированных формул, лишних скриптов

- Добавить возможность сбора данных подрядчикам (сейчас не реализовано из-за слишком большого количества данных)

- Сделать, чтобы ЗП листы сотрудников выводились безопасно в виде www страницы

- Используя Google Docs API максимально упростить и оптимизировать файл для большей нагрузки