• Zlecenia 4
  • Ocena 2.8
  • Ranking 508

Budżet: 1320 PLN Termin: 10 dni

Maciej, widzę, że potrzebujesz systemu do automatyzacji zarządzania obuwiem na platformie Alias, aby ceny zawsze były aktualne dzięki zewnętrznemu API. Głównym celem jest utrzymanie dokładności danych i dynamiczne aktualizowanie cen bez pracy ręcznej.

Zbuduję program w Pythonie, który obsłuży dodawanie, edytowanie i usuwanie informacji o obuwiu. Będzie automatycznie pobierał i aktualizował ceny z określonego zewnętrznego API w regularnych odstępach czasu. Jeśli API cenowe będzie tymczasowo niedostępne, system zachowa ostatnią znaną cenę i zarejestruje błąd, aby Twoje operacje mogły przebiegać bez zakłóceń.

Czy mógłbyś wyjaśnić, jaki format danych jest oczekiwany dla identyfikatora produktu, takiego jak SKU lub ID, w zewnętrznym API cenowym? Jak często powinny być aktualizowane ceny?

  • Zlecenia 29
  • Ocena 5.0
  • Ranking 6 589

Budżet: 1320 PLN Termin: 7 dni

Potrzebujesz narzędzia administracyjnego w Pythonie, które zarządza listingami butów na platformie Alias i automatycznie synchronizuje ceny z zewnętrznych API (hypeboost, klekt), w tym wdrożenie VPS jako kontynuacja istniejącej pracy.

Plan: backend SQLite lub PostgreSQL z modelami SQLAlchemy obejmującymi pełną schemę produktu oraz tabelę historii cen. FastAPI lub panel administracyjny CLI do operacji CRUD. APScheduler uruchamiający okresowe zadania pobierania cen dla każdego SKU produktu z API hypeboost/klekt, z możliwością powrotu do ostatniej ważnej ceny w przypadku niepowodzenia oraz logowaniem błędów do bazy danych. Ustawienie VPS z usługą systemd, aby utrzymać scheduler przy życiu po restarcie.

Kluczowym ryzykiem jest ograniczenie liczby zapytań API z hypeboost/klekt podczas masowych odświeżeń cen. Zajmę się tym za pomocą kolejki i ograniczenia na poziomie domeny, aby scheduler nie został zablokowany ani zbanowany w trakcie cyklu.

Jaki jest aktualny stan istniejącej bazy kodu i które API cenowe są już zintegrowane, a które wciąż wymagają wdrożenia?