GOAT INC. або програма API

Бюджет: 1320 PLN Термін: 10 днів

Максій, я бачу, що тобі потрібна система для автоматизації управління взуттям на платформі Alias, щоб ціни завжди залишалися актуальними через зовнішнє API. Головна мета - зберігати дані точними та оновлювати ціни динамічно без ручної роботи.

Я створю програму на Python, яка буде обробляти додавання, редагування та видалення інформації про взуття. Вона автоматично отримуватиме та оновлюватиме ціни з вказаного зовнішнього API через регулярні інтервали. Якщо API цін тимчасово недоступне, система зберігатиме останню відому ціну та фіксуватиме помилку, щоб твої операції могли продовжуватися без перерви.

Чи можеш уточнити, який формат даних очікується для ідентифікатора продукту, наприклад, SKU чи ID, у зовнішньому API цін? Також, як часто слід оновлювати ціни?

Бюджет: 1320 PLN Термін: 7 днів

Вам потрібен інструмент адміністратора на Python, який керує списками взуття на платформі Alias і автоматично синхронізує ціни з зовнішніми API (hypeboost, klekt), включаючи розгортання на VPS як продовження існуючої роботи.

План: бекенд на SQLite або PostgreSQL з моделями SQLAlchemy, що охоплюють повну схему продукту плюс таблицю історії цін. FastAPI або CLI панель адміністратора для операцій CRUD. APScheduler, що виконує періодичні завдання отримання цін для кожного SKU продукту з API hypeboost/klekt, з резервним варіантом на останню дійсну ціну у разі збою та ведення журналу помилок у БД. Налаштування VPS з сервісом systemd, щоб підтримувати роботу планувальника після перезавантаження.

Основний ризик тут полягає в обмеженні швидкості API з боку hypeboost/klekt під час масового оновлення цін. Я б вирішив це за допомогою черги та обмеження по домену, щоб планувальник не блокувався або не заборонявся під час циклу.

Який поточний стан існуючого коду, і які API цін вже інтегровані, а які ще потребують реалізації?