Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Seyran T. 16 sierpnia 2021Здравствуйте !
язык программирования критичен ? -
Seyran T. 16 sierpnia 2021
То есть нельзя написать на другом языке ?)
-
Vladislav Kukler 16 sierpnia 2021Хотелось бы больше почитать о том, что именно вы хотите визуализировать, а то с текущего описания не понятно что конкретно вам нужно
-
Andrey Goryachkin 16 sierpnia 2021Задача звучит очень интересно, но пока что очень абстрактно. Можете подробнее описать проект? А то совсем не понятно, что конкретно нужно.
-
Michael Yudin
16 sierpnia 2021
Экономический менйнстрим утверждает, что все люди (= экономические агенты) максимально эгоистичны и рациональны (неспособны на безвозмездное дарение, всегда принимают решение приносящие максимум полезности и т.п.) и максимально умны (их невозможно обмануть и они всегда верно оценивают результаты сделок). На само деле люди не такие и это доказали эксперименты поведенческой экономики. Люди поступают нерационально, они неверно оценивают последствия, их можно обмануть и т.п.
Допустим есть поле N x N клеток. На поле есть M участников рынка. Но участник не одинаково рациональны и умны (коэффициенты рациональности и ума распределены по Гауссу)
У каждого игрока изначально есть актив X единиц полезности. При встрече игроки обмениваются активами. Каковы могут быть результаты обменаА) оба разбогатеют. Пример: у меня 100 бутылок молока = 100 ед полезности у вас 100 буханок хлеба = 100 единиц полезности. Но мне нафиг не нужно так много молока а вам так много хлеба. Мы обмениваем 1 буд молока на 1 буханку хлеба. Я ценю ваш хлеб = 2 ед полезности а вы цените мое молоки в 2 ед полезности. После обмена каждый стал богаче! Я имею 101 единицу и вы 100 единицу полезности.
Б) кто-то может обмануть партнера. Подсунуть якобы полезную вещь, но самом деле она потом окажется сломаной или несъедобно (типичный пример – рынок подержанных машин, где вам легко могут втюхать кусок бесполезного железа под видом хорошей машины)
в) кто-то мильный и большой может просто отобрать у вас актив ничего не дав взамен. И такое случается в реальной жизни
Можно задавать правила и вероятности исходов обмена.
Итак участник случаным образом движутся по полю, случаным образом встречаться и случаным образом совершают сделки. Каков будет итог игры после Z ходов?
(Есть предположение, что в обществе 100% эгоистов где никто не ограничивает обман и грабеж, т.е не работают общественные институты, игра закончится тем, что выживет один самый сильный эгоист а все остальные погибнут)Кроме того нужен простой конфигуратор игры. Хотелось бы проводить серию моделирований с разными начальными условиями и разными правилами сделок между игроками
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym
Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Aspekt
Rozwój Telegram Mini App (Bot + WebApp) do sprzedaży dóbr cyfrowych i walut w grach (Python / aiogram) Opis projektu: Wymagana jest разработка Telegram-bota z pełnoprawnym interfejsem WebApp do zautomatyzowanej sprzedaży dóbr cyfrowych (Telegram Stars, Telegram Premium, waluty w grach/donaty do PUBG Mobile, Steam i inne). Projekt nosi nazwę Aspect App. Główny nacisk kładzie się na szybkość działania, płynny UI/UX w stylu Web3/minimalizmu oraz pełną automatyzację wydawania towarów po dokonaniu płatności. Stos technologii: Backend: Python 3.10+, aiogram 3.x (FastAPI dla Webhook/API mile widziane). Baza danych: PostgreSQL / Redis (do sesji i cache'owania). Frontend (WebApp): React.js / Vue.js / Next.js (według uznania dewelopera, ważna jest szybkość i płynność animacji). Integracje: Telegram WebApp API. Główna funkcjonalność (MVP): 1. Część kliencka (Telegram Mini App): Główny ekran: Kategorie towarów (Aktywa Telegram, Donaty w grach). Siatka banerowa dla promocji. Katalog towarów: Karty towarów z wyborem objętości (na przykład: 50, 100, 500 Telegram Stars lub UC). Pola do wprowadzania danych gracza (Player ID do PUBG). Koszyk i Zamówienie: Szybki zakup w 2 kliknięcia. Moduł płatności: Integracja metod płatności (CryptoBot API / TON Connect / inne bramki fiatowe do uzgodnienia). Panel użytkownika: Historia zamówień, status realizacji, system poleceń (saldo wewnątrz aplikacji). 2. Panel administracyjny (wbudowany w WebApp lub oddzielny bot): Zarządzanie katalogiem (dodawanie/usuwanie towarów, zmiana cen). Monitorowanie zamówień i statystyki sprzedaży. System wysyłek do bazy użytkowników. 3. Logika automatyzacji (będzie plusem): Gotowość architektury do integracji z API dostawców (API do automatycznego zakupu Stars/UC). Na etapie MVP część towarów może być wydawana kodami z bazy danych. Co jest wymagane od wykonawcy: 1. Rozwój architektury bazy danych i backendu w Pythonie. 2. Wykonanie i integracja WebApp (projekt graficzny omówimy, ważny jest czysty styl Web3, Glassmorphism). 3. Ustawienie bezpiecznych transakcji i webhooków płatności. 4. Wdrożenie na serwer (Docker, Ubuntu, konfiguracja SSL). Wymagania dla kandydata: Doświadczenie w komercyjnej разработке Telegram WebApps od 1 roku. Posiadanie portfolio z uruchomionymi i działającymi Mini Apps (przesyłaj linki w odpowiedzi). Czysty, udokumentowany kod. Warunki pracy: Praca tylko przez Bezpieczną Transakcję (Sejf / Escrow) platformy. Płatność etapowa (dzielimy projekt na Sprint 1: Backend + Baza danych, Sprint 2: Frontend WebApp, Sprint 3: Integracja płatności i testy). Budżet: Do uzgodnienia z wybranym kandydatem (podaj swoją widełkę cenową i terminy w odpowiedzi)