Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
W odniesieniu do drugiego etapu możemy wejść w terminie około 10 dni roboczych, ale 95% dokładności wiązałbym nie z odczuciem, a z próbką testową z ręcznym oznaczeniem i zasadami w przypadkach spornych. W przeciwnym razie nie będzie to inżynieryjna akceptacja, a wróżenie na podstawie transkrypcji =/
Zobaczcie, jest tu niuans - najpierw sprawdzimy wynik pierwszego etapu, jakość tekstów, strukturę danych, dostęp do serwera i to, jak zapisy już trafiają do systemu. Po tym zbudujemy moduł analizy według waszej logiki, zrobimy scoring 0-100, klasyfikację zimny / średni / ciepły, oddzielne cechy według potrzeb, zastrzeżeń, etapu transakcji i pracy menedżera. Następnie - kalibracja na waszej próbce, aby model nie dawał ładnego ogólnego streszczenia, ale trafiał w określone kryteria.
Potrzebne są 2 wyjaśnienia przed rozpoczęciem
> czy są już 30-50 wzorcowo oznaczonych rozmów do sprawdzenia dokładności
> pierwszy etap teraz zwraca tylko tekst czy już jest powiązanie rozmowa - menedżer - lead - transakcja - dział
Podobne przypadki Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja procesów biznesowych, blisko pod względem logiki przetwarzania danych i rozwiązań
> https://business.ingello.com/forma-crm - CRM i logika zarządzania do kontroli procesów
> https://business.ingello.com/platforma - platforma korporacyjna z rolami, danymi i skalowaniem
Strona główna dotycząca systemów - https://systems-fl.ingello.com
Budżet 27 000 UAH na drugi etap przyjmujemy jako roboczy punkt odniesienia, ale !!gwarancję 95% można potwierdzić tylko po przeglądzie oznaczenia i jakości transkrypcji!!. Można nie komplikować - jeśli baza pierwszego etapu jest w porządku, robimy staranny kalibrowany system, a nie witrynę do prezentacji.
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry, Jurij.
Zadanie to już nie tylko integracja AI, ale pełnoprawny system produkcyjny analizy połączeń z rygorystyczną logiką biznesową scoringu i dużym obciążeniem. Mam doświadczenie w opracowywaniu podobnych pipeline'ów: transkrypcja audio, analiza dialogów LLM według określonych zasad, scoring leadów i integracja z CRM pod dużym obciążeniem.
Aby dokładnie ocenić obecny etap, należy wyjaśnić:
co już zostało zrealizowane na etapie 1 i jaki stos jest używany?
gdzie obecnie przechowywane są połączenia i jak wygląda strumień z Ringostat?
jak obecnie zrealizowana jest integracja z amoCRM?
Co proponuję: dołączam do etapu 2, realizuję analizę połączeń i scoring ściśle według waszej logiki, konfiguruję kalibrację modelu na podstawie rzeczywistych danych do osiągnięcia dokładności ≥95% i zapewniam zapis wyników w amoCRM. Po tym przekazuję wszystko na GitHub z dokumentacją i gotowością do skalowania.
Proponuję omówić szczegóły!
Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, pracowałem nad systemem analizy AI rozmów dla dealera samochodowego z ponad 80 menedżerami - integracja z CRM, transkrypcja 15000+ rozmów/miesiąc, scoring leadów z dokładnością 97%. Zwiększyliśmy konwersję o 34%.
Jaka specyficzna logika scoringu będzie stosowana w branży motoryzacyjnej - czy uwzględniane są cechy importowanych samochodów oraz regionalne różnice klientów?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Państwu bezpłatnie z technicznej strony i opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole! ⚡
Matvii Lipnevsky
Oferta, która wygrała- Zlecenia 8
- Ocena 5.0
- Ranking 2 930
Budżet: 27000 UAH Termin: 9 dni
Dzień dobry. Wykonam na czas i jakościowo. Piszcie na priv, omówimy szczegóły.
Budżet: 27000 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Twój projekt wzbudził moje duże zainteresowanie. Jestem gotów natychmiast rozpocząć pracę i zapewnić wysoką jakość wykonania.
Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Jestem Full-Stack Software Engineer z ponad 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu stron internetowych, rozwiązań SaaS, złożonych platform internetowych oraz MVP dla startupów - od pomysłu i architektury po produkcję i wsparcie.
Pracuję nie tylko jako programista, ale także z naciskiem na logikę biznesową, skalowalność i długoterminowe wsparcie rozwiązań. W portfolio znajdują się przykłady zrealizowanych projektów o różnym stopniu skomplikowania.
Stos technologiczny:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Bazy danych: MySQL, PostgreSQL.
Jeśli chodzi o terminy i koszty - na tym etapie trudno je poprawnie oszacować bez sprecyzowania wymagań. Aby stworzyć uzasadnioną wycenę, zazwyczaj trzeba zrozumieć:
– cele projektu;
– kluczową funkcjonalność;
– oczekiwane obciążenie i integracje;
– priorytety (szybkie uruchomienie vs skalowanie).
Proponuję zacząć od krótkiego doprecyzowania wymagań lub rozmowy telefonicznej / korespondencji - po tym mogę przedstawić realistyczną wycenę pod względem terminów, budżetu i opcji realizacji.
Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły.
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Już istnieje praktycznie gotowe rozwiązanie do analizy AI rozmów i scoringu leadów, które można szybko dostosować do Twojej logiki i uruchomić 2 etap, jestem dostępny tutaj w korespondencji =)
można zrealizować 2 etap w ciągu 10 dni roboczych za 27000 UAH, jeśli pierwszy etap stabilnie dostarcza teksty rozmów, nagrania związane z leadami i jest dostęp do przykładów do weryfikacji.
ważny niuans dotyczący 95% - taką dokładność można poprawnie obliczyć tylko na etalonowej próbce, gdzie z góry oznaczone są poprawne odpowiedzi według Twoich kryteriów.
Dlatego zrobiłbym nie ogólną analizę AI, a weryfikowalny model oceny - zasady, prompty, schemat wyniku, ponowna walidacja, log błędów i kalibracja na testowych rozmowach.
co do realizacji 2 etapu widzę to tak:
- pobieramy teksty rozmów z wyniku 1 etapu
- przekształcamy je do jednolitego formatu
- konfigurujemy analizę potrzeb, zastrzeżeń, etapu transakcji, ustaleń i jakości pracy menedżera
- obliczamy ocenę rozmowy 0-100 i klasyfikację leada
- przygotowujemy strukturę danych tak, aby 3-5 etapy później mogły normalnie wpasować się w amoCRM, sygnały i dashboard
- przenosimy kod i materiały do prywatnego repozytorium GitHub firmy
do rozpoczęcia potrzebne są dostęp do aktualnego serwera, repozytorium lub plików 1 etapu, przykład 20-50 rozmów, kryteria scoringu i najlepiej 10-20 już oznaczonych etalonowych przykładów.
wyjaśnię 2 momenty, aby nie grać w zgadywankę z serwerem, czasami potrafię skomplikować życie na równym miejscu =/
- w jakim formacie obecnie zwracane są transkrypty z pierwszego etapu - baza danych, pliki, API czy inne przechowywanie
- czy istnieje już ręczne oznaczenie rozmów do weryfikacji 95%, czy trzeba to zrobić razem w ramach kalibracji
podobne prace Ingello
- https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja AI i logika agenta dla procesów roboczych
- https://business.ingello.com/forma-crm - CRM i logika zarządzania dla zespołów operacyjnych
strona główna dla projektów na giełdzie
https://systems-fl.ingello.com
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Witam wszystkich! Kto potrafi pracować i od dawna pracuje z agentami Open Claw do kodowania i innych zadań Muszę zorganizować równoległą pracę agentów open claw code do kodowania na wirtualnym serwerze potrzebuję: - pomocy w wyborze serwera dla agentów (jest wiele gotowych) - pomocy w skonfigurowaniu środowiska - podłączenia API Kto może to zrobić dzisiaj? Kto jest wolny? W sieci znalazłem takie opcje: https://clawhost.cloud/
O projekcieFirma produkcyjna z kilkoma magazynami na Ukrainie. Ponad 40 dostawców, zarówno krajowych, jak i z Chin. Każdy dostawca ma swoje warunki dotyczące czasu realizacji zamówień i logistyki.Co chcemy wdrożyćAgenta AI do automatyzacji zakupów i zarządzania przemieszczaniem towarów między magazynami. Agenta planuje się nauczyć pracy z każdym dostawcą według jego indywidualnych warunków.Obecna infrastrukturaDziała raport zakupów w QlikView (analiza BI przez przeglądarkę). Aktualizacja danych co 30 minut, raport generowany w przeglądarce na bieżąco. Można z niego eksportować pliki Excel.Jak widzimy realizacjęOkreślenie platformy (OpenClaw, Claude Cowork lub analog) do budowy agentaWdrożenie na serwerze VPSPodłączenie do raportu analitycznego przez przeglądarkęSzkolenie na przykładzie 2–3 dostawców jako pilotażFunkcjonalność agentaTworzenie zamówień dla dostawców (szkolenie dla każdego dostawcy osobno)Przemieszczanie towarów między wewnętrznymi magazynami w celu utrzymania dostępnościTworzenie zadań dla określonych grup towarów (na przykład cięcie na kawałki i uzupełnianie brakujących pozycji według długości)Wymagane integracjeTelegram: zarządzanie przez czat przez kilku pracownikówTworzenie zadań w naszej CRM przez APIWysyłanie zadań do konkretnych pracowników w czacie TelegramDalsze planyPo realizacji tego etapu planowane jest stworzenie agenta do analizy sprzedaży, również na podstawie raportu QlikView.
Witaj! Zadanie: Na stronie wordpress opracować i umieścić agenta (wstawienie kodu na sam wordpress programista ma). Użytkownik ma mieć możliwość komunikacji z agentem AI w formacie tekstowym lub głosowym (jeśli to możliwe) na podstawie konkretnego załadowanego tematu (treść: teksty, zdjęcia). Funkcjonalność: Użytkownik wchodzi na stronę serwisu. Widzi interfejs agenta AI: czat + przycisk komunikacji głosowej (jeśli to możliwe). Może zadawać pytania tekstowe. Może mówić głosem, a agent ma rozpoznawać mowę i odpowiadać. Agent odpowiada tylko na podstawie załadowanych materiałów na konkretny temat. Jeśli pytanie wykracza poza temat, agent powinien poprawnie poinformować, że może odpowiadać tylko na podstawie materiałów związanych ze Szkłodą. Odpowiedzi powinny być żywe, zrozumiałe i edukacyjne. Administrator powinien mieć możliwość ładowania i aktualizowania materiałów: tekstów, PDF, obrazów, audio, linków. Interesuje mnie koszt i terminy opracowania agenta.
Kontaktować się tylko z tymi, którzy potrafią to zrobić. I od razu terminy oraz budżet. Stworzenie własnej bazy Wiki na bazie obsidian note. Rejestracja na hostingu, uruchomienie lokalnej sztucznej inteligencji openKlo i jej podłączenie do stworzonej bazy Wiki. Wyjaśnienie w wideo YouTube. https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu
Szukam doświadczonego specjalisty od Chatterfly.ai do skonfigurowania pełnoprawnego zautomatyzowanego lejka sprzedażowego w Telegramie w tematyce tradingu. Co należy zrobić: Skonfigurować Chatterfly.ai od podstaw. Podłączyć bota Telegram. Stworzyć asystenta AI, który będzie automatycznie komunikował się z użytkownikami, odpowiadał na pytania i prowadził ich do rejestracji. Skonfigurować lejek sprzedażowy z podziałem użytkowników na etapy. Zintegrować system z brokerem Pocket Option. Skonfigurować przesyłanie i weryfikację ID użytkownika, postbacków i statusów rejestracji/depozytu (jeśli dostępne API lub inne metody integracji). Skonfigurować automatyczne wiadomości, wyzwalacze, tagi i scenariusze komunikacji. W razie potrzeby pomóc w integracji CRM i innych usług. Ważne: Realne doświadczenie w pracy z Chatterfly.ai jest obowiązkowe. Doświadczenie w integracji z Telegramem i Pocket Option jest mile widziane. Nie chodzi tylko o skonfigurowanie usługi, ale o pomoc w zbudowaniu działającego systemu, który będzie automatycznie prowadził klientów i zwiększał konwersję. Rezultat pracy: Całkowicie skonfigurowany i przetestowany lejek, w którym użytkownik przechodzi drogę od pierwszej wiadomości do rejestracji u brokera, a AI automatycznie towarzyszy mu na wszystkich etapach. Potrzebna jest również krótka instrukcja dotycząca dalszego korzystania z systemu.