Budżet: 5000 RUB Termin: 4 dni
Добрый день! Готова выполнить Вашу задачу, имею опыт написания различных нейронных сетей. Буду рада пообщаться детальней, хорошего дня!
Имеется база данных по студентам в mongodb.
Необходимо создать программу, которая будет основана на нейронной сети (к сожалению, она обязательна), решающая задачу кластеризации, то есть разбиения множества студентов на кластеры (группы по направлениям).
Для этого необходимо сгенерировать и другие параметры, например, уровнем грамотности студента (пишет без ошибок, грамотно говорит), уровнем его социальной активности, например, желанием сделать карьеру, его интересом к какому-то направлению на факультете, которые позволят выбрать направление более обоснованно.
Исходники базы данных вышлю, как найдется исполнитель.
Язык программирования - Python
например, можно использовать следующее:
Есть 3 группы: группа 1, группа 2 и группа 3.
В группу 1 идет отбор студентов, которые сдавали общество, максимальное количество человек в группе 2. В группу 2 идет набор по физике, максимальное количество людей - 2. В группу 3 также набор идет по физике, но максимальное число студентов - 1.
Есть 5 студентов: А,Б,В,Г и Д.
Студент А сдавал физику, общее количество баллов 98, предпочтение отдает группе 3.
Студент Б сдавал физику, общее количество баллов 117, участие в олимпиадах по физике, предпочтение отдает группе 3.
Студент В сдавал общество, общее количество баллов 147.
Студент Г сдавал физику, общее количество баллов 107, отдает предпочтение группе 2.
Студент Д сдавал физику, общее количество баллов 104 предпочтение в группу 2.
Студент Ж сдавал физику, общее количество баллов 104, участие в олимпиадах по физике, волонтер, предпочтение отдает группе 2.
На основе данных программа должна класстеризовать студентов. На выходе мы должны получить в группе 1 учится студент В, так как конкурентов у него нет.
В группу 2 должны попасть студент Г и Ж. Студент Г попадает в данную группу, так как он отдал ей предпочтение и у него больше баллов, чем у студентов Д и Ж. Студент Ж попадет в данную группу, а не студент Г, так как помимо баллов у него есть участие в олимпиадах и волонтерство.
В группу 3 должен попасть только студент Б, так как максимальное количество людей в данной группе должно быть 1, а у студента Б больше баллов, чем у студента А, притом Б участвовал в олимпиадах.
Исходя из этого создается еще группа 4, которая включает студентов не прошедших отбор на в вуз.
Budżet: 5000 RUB Termin: 4 dni
Добрый день! Готова выполнить Вашу задачу, имею опыт написания различных нейронных сетей. Буду рада пообщаться детальней, хорошего дня!
Wymagana jest разработка lekkiego i szybkiego mikroserwisu w Pythonie do generowania dokumentów PDF (faktury, akty, raporty) na podstawie szablonów HTML/CSS (Jinja2) oraz przychodzących danych JSON. Serwis powinien przyjmować dane przez API, renderować dokument i zwracać gotowy plik lub zapisywać go w magazynie zgodnym z S3.Stos technologiczny Język: Python 3.11+ Framework: FastAPI Generowanie PDF: Weasyprint lub Playwright / Jinja2 (do szablonowania) Narzędzia: Celery (do generacji ciężkich raportów w tle), DockerWymagania funkcjonalne POST /api/v1/templates (Rejestracja szablonu): Ładowanie szablonu HTML i stylów, zapisanie ich w systemie pod unikalną nazwą (slug). POST /api/v1/reports/generate (Generacja synchronna): Przyjmuje template_slug i obiekt JSON z danymi. Zwraca gotowy plik PDF w ciele odpowiedzi (odpowiednie dla małych faktur). POST /api/v1/reports/generate-async (Generacja asynchroniczna): Dla ciężkich raportów. Umieszcza zadanie w kolejce (Celery). Zwraca task_id. Po zakończeniu generacji ładuje plik do S3 i wysyła Webhook na podany URL z linkiem do pobrania.Kryteria akceptacji Kod jest zorganizowany (podzielony na moduły: api, core, tasks, services). Obecność Docker Compose (FastAPI + Redis + Celery). Pokrycie testami (pytest) punktów końcowych generacji.
Bot do lustrzenia pozycji na Binance Futures (Python) Potrzebny bot, który odczytuje moje pozycje na Hyperliquid (publiczne API) oraz Bitget Futures (mój klucz tylko do odczytu) i proporcjonalnie powtarza je na moim Binance USDT-M Futures przez API. Logika: otwieranie, zwiększanie, częściowe zamykanie, pełne zamykanie — wszystko lustrzane z konfigurowalnym współczynnikiem rozmiaru. Polling co 5–10 sek. Obowiązkowa poprawna obsługa częściowych zamknięć i uśrednień. Wymagania: powiadomienia w Telegramie o transakcjach i błędach; konfiguracja (pary, współczynnik, limity); wdrożenie na moim VPS + instrukcja; kod źródłowy przekazywany mi. Klucze wprowadzam sam. Etapy: 1) Hyperliquid→Binance, test na małych kwotach; 2) Bitget→Binance. Płatność przez safe etapowo. W odpowiedzi podaj doświadczenie z API giełd i jak obsłużysz częściowe zamknięcie 30% pozycji liderem
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym
Posiadam listę serwerów Discord działających w różnych krajach i językach. Zadanie polega na rozesłaniu prywatnych wiadomości do użytkowników znajdujących się na wskazanych serwerach. Treść kampanii będzie dostosowana do każdego serwera. Łącznie przygotowano warianty wiadomości w 10 językach. Zakres do wyceny Etap 1 - test Wysłanie 1000 wiadomości testowych w celu sprawdzenia skuteczności rozwiązania, jakości realizacji oraz reakcji systemów antyspamowych. Etap 2 - kampania główna Wysyłka 10 000 wiadomości miesięcznie przez okres 5 miesięcy. Łączny wolumen: 50 000 wiadomości. Warunki współpracy Wykonawca odpowiada za realizację zadania od początku do końca, w tym przygotowanie niezbędnej infrastruktury i kont. Po mojej stronie pozostaje dostarczenie: grafik, treści wiadomości, listy serwerów, informacji, która wersja językowa ma zostać wykorzystana na konkretnym serwerze. Zlecenie może zostać rozszerzone, jeżeli etap testowy zakończy się powodzeniem, a wiadomości będą skutecznie docierały do odbiorców.